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  • 从Excel到PowerBI:商业智能数据分析 马世权 著 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 马世权 著著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 马世权 著著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-02-01
    • 字数:320千字
    • 页数:263
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    从Excel到PowerBI:商业智能数据分析

    作  者:马世权 著 著
    定  价:59
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2018年02月01日
    页  数:263
    装  帧:平装
    ISBN:9787121333248
    主编推荐

    内容简介

    Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论,使用最平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作,并掌握让数据“飞起来”的秘籍;然后迈上一个大台阶,让读者学习Power Query 数据查询功能,瞬间解决最耗费时间且附加值大力度优惠的工作;最后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAXnull

    作者简介

    马世权,CPA Canada特许专业会计师;具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验;现任互联网金融行业运营分析经理;知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人。

    精彩内容

    目录
    第1章PowerBI:让数据飞起来1
    1.1什么是PowerBI:未来已至2
    1.2从Excel到PowerBI的5个理由9
    1.3数据分析原理:其实很简单14
    第2章PowerBI初体验及数据可视化24
    2.1什么是数据可视化:视觉盛宴的开始25
    2.2数据查询初体验:把数据装到“碗”里27
    2.3数据建模和度量值:Excel在20年来做的很好的事情31
    2.4可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽39
    2.5筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表51
    2.6可视化原则:平衡的艺术61
    第3章数据查询:PowerQuery69
    3.1告别“数据搬运工”70
    3.2数据清洗30招:变形金刚75
    3.3获取数据:从网页和数据库97
    3.4追加与合并查询:你还在用Vlookup函数吗103
    3.5多文件合并:复制和粘贴的杀手109
    3.6PowerQuery与精益管理思想113
    3.7PowerBI的M语言与DAX语言之争119
    第4章数据建模:PowerPivot与DAX语言123
    4.1基本概念:度量的力量124
    4.2关系模型:建筑设计师126
    4.3PowerPivot与Pivot:超越普通129
    4.4度量值:将变革进行到底133
    4.5计算列:温故而知新138
    第5章DAX语言入门:真正的颠覆从这里开始142
    5.1DAX语言:数据分析表达式143
    5.2聚合函数:计算器150
    5.3Calculate函数:不错大的引擎153
    5.4All函数156
    5.5Allexcept和Allselceted函数兄弟161
    5.6Filter函数:高级筛选器165
    5.7理解上下文:DAX语言学习里程碑173
    第6章DAX语言进阶:最简单也是很好用的184
    6.1Divide函数:安全除法185
    6.2If/Switch函数:逻辑判断187
    6.3关系函数:Related、Relatedtable和Lookupvalue188
    6.4TimeIntelligence函数:时间智能函数192
    6.5日历表的使用200
    6.6分组的技巧205
    6.7度量值的收纳盒210
    第7章DAX语言高阶:进击的数字大厨213
    7.1Values函数:不重复值214
    7.2Hasonevalue函数:只有一个值217
    7.3SumX函数:掌握X类函数218
    7.4Earlier函数:当前行221
    7.5RankX和TopN函数:排名226
    7.6辅助表:巧妙的助攻231
    7.7VAR/Return函数:录音机241
    7.8DAX:用作查询的语言247
    7.9取长补短:Excel+PowerBI=BetterTogether256
    后记261

    售后保障

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