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  • 图像处理、分析与机器视觉 杨高科 编著 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 杨高科 编著著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 杨高科 编著著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 字数:996千字
    • 页数:616
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302496410
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    图像处理、分析与机器视觉

    作  者:杨高科 编著 著
    定  价:169
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2018年06月01日
    页  数:616
    装  帧:平装
    ISBN:9787302496410
    主编推荐

    内容简介

    《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解,而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中靠前部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术;第二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术;第三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术,不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用,以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术,还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。《图像处理、分析与机器视觉(基于LabVIEW)》配有各种具有代表性的图像实例,以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源null

    作者简介

    杨高科,现就职于加拿大THALES公司,曾先后在SIEMENS、ALCATEL-LUCENT上海贝尔从事系统设计工作,并主持和管理过多个大型自动控制项目的部署实施。是靠前较早使用LabVIEW进行虚拟仪器和机器视觉系统开发的工程人员之一,著有《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》一书。

    精彩内容

    目录
    第1部分机器视觉系统构建
    第1章绪论
    1.1机器视觉的定义与发展
    1.2机器视觉系统的构成与开发过程
    1.3NI视觉平台简介及软件安装
    第2章成像系统
    2.1成像系统模型
    2.2镜头
    2.3相机
    2.3.1CCD和CMOS
    2.3.2模拟相机和模拟视频信号
    2.3.3数字相机和数字视频信号
    2.3.4相机筛选
    2.4本章小结
    第3章图像采集、存储与显示
    3.1图像采集设备
    3.2NIMAX与相机驱动
    3.3IMAQ、IMAQdx与图像采集
    3.4本章小结
    第4章图像管理与显示
    4.1内存中的图像
    4.2内存图像管理
    4.3图像显示
    4.3.1图像显示控件
    4.3.2图像浏览器
    4.3.3外部窗口显示
    4.4ROI与图像遮罩
    4.5无损图层
    4.6本章小结
    第5章图像存储
    5.1图像文件读写
    5.2BMP文件
    5.3TIFF文件
    5.4JPEG文件
    5.5PNG文件
    5.6AVI文件
    5.7本章小结
    第6章系统校准与图像矫正
    6.1畸变模型
    6.2图像校准
    6.3坐标校准
    6.4误差与校准质量
    6.5图像几何矫正
    6.6本章小结
    第2部分图像操作与增强
    第7章图像操作与运算
    7.1像素操作
    7.2图像操作与几何变换
    7.3图像运算
    7.4彩色图像操作与运算
    7.5本章小结
    第8章灰度分析与变换
    8.1直方图
    8.2灰度分析
    8.3结构相似性
    8.4灰度变换
    8.5本章小结
    第9章空间域图像增强
    9.1线性卷积
    9.2邻域增强
    9.2.1线性滤波
    9.2.2非线性滤波
    9.3本章小结
    第10章频域图像增强
    10.1图像的傅里叶变换
    10.2图像的频域滤波
    10.3NIVision频域图像滤波方法
    10.4本章小结
    第3部分特征分析与机器决策
    第11章阈值分割与边缘分割
    11.1阈值分割
    11.1.1全局分割
    11.1.2局部分割
    11.2边缘分割
    11.2.1点检测
    11.2.2线检测
    11.2.3轮廓提取
    11.3本章小结
    第12章形态学与区域分割
    12.1像素的形态学处理
    12.2颗粒的形态学处理
    12.3区域分割
    12.4区域生长与形态学重构
    12.5本章小结
    第13章颗粒特征与分析
    13.1点与线
    13.2边界与面积
    13.3角度和矩
    13.4测量坐标系
    13.5本章小结
    第14章图像特征及应用
    14.1灰度测量
    14.2边缘检测
    14.3轮廓分析与比较
    14.4纹理分析
    14.4.1小波变换
    14.4.2纹理的统计分析
    14.5角点检测
    14.6本章小结
    第15章图像模式匹配
    15.1灰度匹配
    15.2几何匹配
    15.3黄金模板比较
    15.4本章小结
    第16章目标测量
    16.1目标搜索
    16.2特征定位
    16.3几何测量
    16.3.1卡钳
    16.3.2卡尺
    16.3.3解析几何法
    16.4结果判定
    16.5本章小结
    第17章分类识别
    17.1训练过程与分类器
    17.1.1样本集合
    17.1.2分类器配置
    17.1.3分类器操作和训练
    17.1.4分类器输出和评价
    17.2分类检测与识别
    17.3OCR
    17.3.1字符集训练
    17.3.2文字识别与验证
    17.4本章小结
    第18章彩色视觉
    18.1色彩空间
    18.2色谱与色彩匹配
    18.3色彩定位
    18.4彩色模式匹配
    18.5色彩分类
    18.6彩色图像分割
    18.7本章小结
    第19章仪表与条码
    19.1仪表读取
    19.2条码读取
    19.2.1一维码
    19.2.2二维码
    19.3本章小结
    第20章双目立体视觉
    20.1双目视觉系统原理
    20.2系统校准
    20.3图像调整
    20.4对应点匹配和3D重建
    20.5本章小结
    参考文献

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