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数据可视化原理与实例(第二版) 李春芳 石卓奇 沈寓实 著 新媒体理论与实务系列教材 中国传媒大学出版社正版书籍
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内容介绍:
本书面向计算机大类17个专业和计算传播学等专业,以最流行的交互数据可视化D3.JS为主要API,在阐明原理的基础上,通过实例分析,讲述软件开发中的数据可视化。
全书分为15章,布局实例包括直方图、饼图、层次树图、力导向图、词云图、地图、等高线;外延实例包括交互与动、音乐可视化、简单图像处理、色彩提取、分词技术、基于Three.js的三维可视化、Python Flask Web和Node.JS软件开发中的数据可视化。
本书特色:原理清楚、案例实用、兼顾周边问题、围绕软件开发讨论数据可视化。附配套代码网站和幕课视频,使用便捷。
作者介绍:
李春芳,中国传媒大学计算机与网络空间安全学院副教授,博士(后)毕业于北京航空航天大学,北京大学艺术学院访问学者(数字人文与电影研究)。研究方向:数据可视化、智能影视大数据、可解释性人工智能、软件工程。发表论文50余篇,出版《数据可视化原理与实例》(第一版)、《大数据技术导论》。近5年主持开发了影像与课本(www.yingshinet.com)、中国电影知识体系平台(movie.yingshinet.com)、中国电影翻译库(film.yingshinet.com)、如艺剧本系统(ruyi.cool),及计量电影研究工具CCKS-Cine-metrics.
石卓奇,北京耀莱影视文化传媒有限公司制片管理部副总经理,布里斯托大学硕士。负责公司影视项目的孵化、制作与发行。曾参与电影《北京2022》《扫黑行动》《不老奇事》《许愿神龙》《流浪地球》《神探蒲松龄》等项目。
沈寓实,博士,MBA,教授,格鲁吉亚国家科学院外籍院士,国家级特聘专家,中关村高端领军人才,“十四五”科技创新先锋人物。北京市“留学人员创新创业特别贡献奖”“第十三届发明创业奖人物奖特等奖”和“当代发明家”荣誉称号获得者,“中国改革开放海归40年100人”和“2023年福布斯中国·青年海归菁英·影响力25人”人选者。拥有清华大学电子工程学士、美国加州大学圣迭戈分校电子计算机硕士和博士、华盛顿大学MBA学位。现任飞诺门阵科技创始人、董事长,曾任职微软总部和世纪互联集团,并促成微软Microsoft Azure云落地中国。
目录:
第一章基于Web的数据可视化基础001
第一节数据可视化概述001
第二节HTML文档005
第三节层叠样式表CSS008
第四节JavaScript脚本014
第五节SVG矢量图024
第二章基于JavaScript和SVG的绘图028
第一节直方图028
第二节递归二叉树036
第三节树状词云042
第三章D3数据可视化基础051
第一节D3可视化API概述051
第二节D3数据绑定054
第三节D3直方图059
第四节可视化文件的输入输出063
第四章D3饼图、环图、玫瑰图和弦图070
第一节D3绘制饼图070
第二节从原生数据到绘制D3饼图、环图、玫瑰图074
第三节弦图085
第五章D3比例尺及动画与交互098
第一节 D3比例尺098
第二节比例尺API102
第三节序数比例尺与D3配色104
第四节D3图表动画106
第五节鼠标交互109
第六节键盘交互116
第六章D3层次树图120
第一节D3直角坐标层次树图120
第二节D3极坐标层次树图127
第三节基于面积的层次树图131
第四节D3.V3版和D3.V7版的对象树图141
第七章D3力导向图145
第一节D3力导向算法145
第二节《人民的名义》人物关系图151
第三节基于路径绘制力导向图161
第八章地图可视化170
第一节地图轮廓数据170
第二节D3地图轮廓可视化171
第三节D3地图可视化实例176
第九章音乐可视化180
第一节音乐可视化API180
第二节JavaScript音乐可视化直方图182
第三节D3音乐可视化南丁格尔图184
第十章Canvas与简单图像处理189
第一节Canvas功能概述189
第二节Canvas基本图像处理192
第三节Canvas复杂图像处理197
第四节基于聚类算法提取配色204
第十一章等高线密度图及动态图表211
第一节等高线211
第二节密度图218
第三节动态图220
第十二章分词与词云图可视化227
第一节词云图227
第二节D3词云图229
第三节基于Python的分词实例236
第四节影视剧小说词云图案例分析242
第五节三维动态词云247
第十三章基于占用矩阵的词云算法252
第一节算法设计概述252
第二节基于占用矩阵的词云图可视化系列算法257
第三节基于占用矩形的词云图可视化算法272
第四节算法性能分析275
第十四章基于Three.js的三维可视化278
第一节三维场景渲染的基本部件278
第二节综合场景下的数据可视化285
第三节三维直方图饼图290
第四节加载模型文件302
第十五章软件开发中的数据可视化315
第一节在Python Flask中实现可视化315
第二节在Node.js与Vue3中实现D3数据可视化320
第三节影视数据可视化作品326
参考文献329
附录331
后记333
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