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  • R语言与统计计算 李艳颖,王丙参 著 大学教材大中专 正版图书籍 西南交通大学出版社
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    • 作者: 李艳颖,著
    • 出版社: 西南交通大学出版社
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    • 作者: 李艳颖,著
    • 出版社:西南交通大学出版社
    • ISBN:9787564363369
    • 版权提供:西南交通大学出版社

    R语言与统计计算

    作  者:李艳颖,王丙参 著
    定  价:45
    出 版 社:西南交通大学出版社
    出版日期:2018年08月01日
    页  数:280
    装  帧:平装
    ISBN:9787564363369
    1 基础知识
    1.1 数学基础
    1.2 概率论
    1.3 初识随机模拟方法
    1.4 误差
    习题1
    2 R软件简明教程
    2.1 R软件介绍
    2.2 R向量
    2.3 矩阵与数组
    2.4 因子、列表与数据框
    2.5 程序设计
    2.6 绘图
    习题2
    3 探索性数据分析
    3.1 数据的整理与显示
    3.2 数据分布的描述与分析
    习题3
    4 统计推断基础
    4.1 参数估计
    4.2 假设检验
    4.3 分布拟合优度检验
    4.4 关联性检验
    习题4
    5 蒙特卡罗
    5.1 蒙特卡罗基本理论
    5.2 利用随机数函数生成随机数
    5.3 利用反函数及变换抽样法生成随机数
    5.4 利用近似抽样生成随机数
    5.5 利用蒙特卡罗方法进行定积分计算
    5.6 蒙特卡罗方法与反常积分
    习题5
    6 随机模拟实验
    6.1 古典概型实验
    6.2 几何概型实验
    6.3 火炮射击实验
    6.4 几个初等随机系统实验
    6.5 大数定律实验
    6.6 中心极限定理实验
    6.7 赌博模型
    6.8 山羊与轿车选择实验
    6.9 报童策略问题
    习题6
    7 随机过程计算与仿真
    7.1 随机游动与二项过程仿真
    7.2 泊松过程的计算与仿真
    7.3 随机服务系统仿真
    7.4 马氏链的计算与仿真
    7.5 布朗运动的计算与仿真
    习题7
    8 方差分析与试验设计
    8.1 单因素方差分析
    8.2 两因素等重复试验的方差分析
    习题8
    9 回归分析
    9.1 变量间的统计关系
    9.2 多元线性回归分析
    9.3 基于Logistic回归模型的本科毕业生去向分析
    习题9
    10 Bootstrap方法
    10.1 非参数Bootstrap方法简介
    10.2 Bootstrap方法与BaysBootstrap方法的比较
    10.3 基于Bootstrap方法的回归分析的比较
    习题10
    11 EM算法
    11.1 EM算法基本理论
    11.2 基于EM算法的分组数据场合逆威布尔分布的参数估计
    习题11
    12 MCMC方法及其应用
    12.1 MCMC方法基本知识
    12.2 M-H算法
    12.3 基于M-H算法的混合参数贝叶斯估计
    12.4 三参数威布尔分布Bayes估计的混合Gibbs算法
    习题12
    附录 随机数生成的高级方法
    参考文献

    内容简介

    《R语言与统计计算》共分12章:章为基础知识,供初学者查阅;第2章为R软件简明教程;第3、4章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第5、6、7章分别为蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算与仿真;第8、9章分别为方差分析、回归分析;0、11、2章为现代统计计算方法,分别介绍Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用。
    《R语言与统计计算》可作为普通高等院校统计、经济、数学等专业的统计软件、统计计算、统计实验及其相关课程的学习用书。

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