内容简介
本书讲解数据分析基础知识,并针对Python数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。本书共含9章,内容包含数据分析概述、数据集的获取与存储、NumPy——数组与矩阵运算、Pandas——高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib——可视化绘图、机器学习与数据挖掘,以及就业分析和电商数据分析两个综合实战项目。本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材,也可作为数据分析从业人员的参考用书。
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Python数据分析与可视化 微课版 李俊吉,宋祥波 编 大学教材大中专 正版图书籍 人民邮电出版社
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Python数据分析与可视化 微课版
1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具,实例代码丰富。2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解,综合实战贯穿所讲知识点。3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。
内容简介
本书讲解数据分析基础知识,并针对Python数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。本书共含9章,内容包含数据分析概述、数据集的获取与存储、NumPy——数组与矩阵运算、Pandas——高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib——可视化绘图、机器学习与数据挖掘,以及就业分析和电商数据分析两个综合实战项目。本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材,也可作为数据分析从业人员的参考用书。
李俊吉,宋祥波 编
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