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[正版新书]多目标贝叶斯优化 面向大模型的超参调优理论 徐华 王洪燕 袁源 清华大学出版社 多目标 贝叶斯 优化
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书名: | 多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版日期 | 2024-07 |
ISBN号: | 9787302667513 |
多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论 徐华王洪燕袁源著 清华大学出版社 北京内容简介以大规模深度学习模型超参调优为代表的评估代价昂贵的多目标优化问题被称为昂贵的多目标优化问题(Expensive MOPs)。昂贵的多目标优化问题广泛存在于现实世界中的不同应用领域。其优化目标通常为黑盒函数,且求得其真实目标函数值的评估代价高昂;而现实世界的有限资源和成本只允许求解器进行有限次函数评估,用于搜索该类问题的帕累托前沿。多目标贝叶斯优化方法能有效地求解该类问题,其利用高斯过程代理模型近似原优化问题以降低函数评估成本,并使用能平衡利用和探索之间关系的获取函数推荐候选解。本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题,针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题,本书对多目标贝叶斯优化方法进行四方面的研究,旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导书,也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材和参考书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。举报: 01062782989,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。图书在版编目(CIP)数据 多目标贝叶斯优化: 面向大模型的超参调优理论/ 徐华, 王洪燕, 袁源著. 北京: 清华大学出版社, 2024. 7. ISBN 9787302667513 Ⅰ. TP274 中国国家版本馆CIP数据核字第2024CL1749号责任编辑: 白立军常建丽 封面设计: 刘乾 责任校对: 王勤勤 责任印制: 刘菲出版发行: 清华大学出版社 网址 |
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深入多层次研究:全面探索各类代表性的多目标智能优化方法在各个领域中的实际应用,为专业人员提供实用指南和解决方案,助力问题解决与智能决策。 |
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