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[正版]Python神经网络编程 深度学习入门教程 AI人工智能机器学习计算机视觉编程开发Python从入门到精通教程程
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本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚到让其在Raspberry Pi上工作。
塔里克·拉希德 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦Python聚会小组(近3000名成员)。 译者简介 林赐 软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版多本技术图书。
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