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  • [正版] 健康医疗大数据 理论与实践 健康医疗大数据分析书籍 医疗革命书籍 互联网+智能医院医疗改革书籍 健康医疗大数
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    • 作者: 卢朝霞著
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 卢朝霞著
    • 出版社:电子工业出版社
    • ISBN:9787785157652
    • 版权提供:电子工业出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     

    读者对象:

         本书是很多应用实例和经验的总结,案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。

    目  录

    第1章  大数据概述  / 1

    1.1  大数据基础知识  / 2

    1.1.1  大数据概念和特征  / 2

    1.1.2  大数据分类  / 4

    1.2  大数据通用技术  / 7

    1.2.1  数据采集与预处理  / 7

    1.2.2  数据存储技术  / 17

    1.2.3  数据处理技术  / 34

    1.2.4  数据分析与挖掘技术  / 42

    1.2.5  安全与隐私保护技术  / 50

    1.3  大数据技术发展趋势  / 54

    第2章  健康医疗大数据应用需求  / 57

    2.1  健康医疗大数据概述  / 58

    2.1.1  概念及特征  / 58

    2.1.2  分类  / 59

    2.2  健康医疗大数据主要应用技术  / 60

    2.2.1  健康医疗信息的本体建模技术  / 60

    2.2.2  多源异构数据整合技术  / 61

    2.2.3  基于本体的语义搜索  / 61

    2.2.4  健康医疗知识发现技术  / 64

    2.2.5  机器学习技术  / 65

    2.2.6  隐私数据匿名化处理技术  / 67

    2.3  健康医疗大数据国内外发展现状  / 69

    2.3.1  美国  / 69

    2.3.2  英国  / 74

    2.3.3  日本  / 76

    2.3.4  中国  / 77

    2.4  我国健康医疗大数据应用需求  / 81

    2.4.1  多方共同推动健康医疗大数据发展  / 81

    2.4.2  健康医疗大数据总体应用需求  / 88

    第3章  临床大数据应用实践  / 92

    3.1  恶性肿瘤大数据分析  / 93

    3.1.1  应用背景  / 93

    3.1.2  设计思想和总体框架  / 94

    3.1.3  恶性肿瘤大数据分析平台建设介绍  / 95

    3.1.4  应用效果  / 118

    3.2  药物应用大数据分析  / 120

    3.2.1  “二甲双胍减少癌症病人死亡率”的药物重定向大数据分析  / 121

    3.2.2  “比格列酮使用与膀胱癌关联分析”的药物不良反应大数据分析  / 122

    3.2.3  基于OHDSI网络的大规模临床诊疗路径分析  / 123

    3.3  疾病辅助诊断分析  / 126

    3.3.1  应用背景  / 126

    3.3.2  设计思想与总体框架  / 127

    3.3.3  应用实践及效果分析  / 131

    第4章  精细化运营大数据应用实践  / 134

    4.1  应用背景  / 135

    4.2  成本核算体系与方法  / 139

    4.2.1  医院成本核算体系结构  / 139

    4.2.2  医院成本核算的路径与方法  / 141

    4.3  设计思想与总体框架  / 152

    4.4  应用案例  / 154

    4.4.1  科室成本核算案例  / 154

    4.4.2  项目成本核算案例  / 157

    4.4.3  病种成本核算案例  / 161

    4.4.4  医院数据联盟与中国首部公立医院

    成本报告(2015年)  / 162

    4.5  应用效果  / 167

    4.5.1  医疗成本大数据对医院管理运营的应用效果  / 167

    4.5.2  医疗成本大数据促进医改的应用效果展望  / 170

    第5章  健康管理大数据应用实践  / 172

    5.1  健康体检大数据分析  / 173

    5.1.1  应用背景  / 173

    5.1.2  设计思想与总体框架  / 173

    5.1.3  数据建模与算法优化  / 174

    5.1.4  应用效果  / 184

    5.2  慢病管理大数据分析  / 186

    5.2.1  应用背景  / 186

    5.2.2  设计思路与总体框架  / 187

    5.2.3  数据建模与算法优化  / 188

    5.2.4  智能化慢病管理服务  / 194

    5.2.5  应用效果  / 195

    5.3  睡眠大数据分析  / 197

    5.3.1  应用背景  / 197

    5.3.2  设计思想与总体框架  / 202

    5.3.3  数据建模与算法优化  / 206

    5.3.4  应用效果  / 214

    第6章  基因检测大数据应用实践  / 225

    6.1  精准医疗领域  / 226

    6.1.1  基于基因亚型的疾病类别细分  / 229

    6.1.2  靶向特异性药物研究  / 229

    6.1.3  药物不良反应监测  / 229

    6.1.4  临床支持决策  / 230

    6.2  电子病历与基因组学领域  / 231

    6.2.1  ABCC3遗传变异与吗啡引起的儿童术后呼吸抑制的

    相关性以及吗啡药代动力学研究  / 232

    6.2.2  PCSK9基因变异对低密度脂蛋白胆固醇对他汀类药物

    治疗反应性的影响研究  / 233

    第7章  未来展望  / 234

    7.1  物联网将推动主动医疗和预防性医疗时代的到来  / 235

    7.2  精准医疗将增强人类面对疾病的信心和勇气  / 237

    7.3  人工智能将提升诊断能力,缓解医疗资源不足的矛盾  / 239

    7.4  虚拟现实将提高手术质量,降低学习成本  / 241

    参考文献  / 245

    内容介绍:

         本书围绕健康医疗大数据的理论与实践展开论述。全书共分为7章,第1章主要描述大数据的基础知识、通用技术以及技术发展趋势;第2章主要对健康医疗大数据的概念、特征、分类、主要应用技术、国内外发展现状以及应用需求进行系统阐述;第3章~第6章分别对临床大数据、精细化运营大数据、健康管理大数据以及基因检测大数据的应用实践案例进行详细论述;第7章对健康医疗大数据的未来发展趋势进行展望。本书是很多应用实例和经验的总结,案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。

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