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  • [正版] 数据分析实用教程 刘政 统计学多元统计学和 SAS 编程技术 数据统计分析处理技术教程书籍
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    • 作者: 刘政等著
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 刘政等著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787012119539
    • 版权提供:电子工业出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

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    内容介绍

    本书共 14 章,内容涵盖:统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面,汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结,并展示了程序运行的结果,使之具有较强的可操作性,便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程的高校中的教师讲义,以及希望进入数据分析领域的人员的自学读物。
    目录

    第1 章 描述性统计 . 1
    1.1 统计学的发展历史 1
    1.2 统计学的基础知识 4
    1.3 连续型随机变量的概率分布 18
    1.4 概率与二项分布 26
    1.5 两大极限定理 33
    1.6 数据类型与图示 38

    第2 章 推断性统计:参数估计 45
    2.1 推断性统计概述 45
    2.2 点估计 46
    2.3 区间估计 54

    第3 章 推断性统计:假设检验 69
    3.1 假设检验 69
    3.2 参数检验 76
    3.3 置信区间检验和P 值检验 91
    3.4 非参数检验 94
    3.5 非参数检验——符号检验法 95
    3.6 非参数检验——秩和检验 98

    第4 章 方差分析 108
    4.1 方差分析的提出 108
    4.2 单因素方差分析 111
    4.3 双因素方差分析的概念及其基本假定 123
    4.4 多因素方差分析 132

    第5 章 相关分析与回归分析 140
    5.1 相关分析 140
    5.2 回归分析 150
    5.3 简单线性回归 150
    5.4 多元线性回归 159
    5.5 可变换为线性回归的曲线回归 174

    第6 章 Logistic 回归 175
    6.1 交叉表分析 175
    6.2 一元Logistic 回归 184
    6.3 多元Logistic 回归 192
    6.4 有交互效应的多元Logistic 回归 196

    第7 章 主成分分析与因子分析 202
    7.1 主成分分析的概念与原理 202
    7.2 主成分分析SAS 实例 209
    7.3 因子分析 219
    7.4 因子分析SAS 实例 227

    第8 章 聚类分析 234
    8.1 聚类与分类的区别 234
    8.2 案例:消费者分类问题 234
    8.3 聚类分析概述 235
    8.4 层次聚类 240
    8.5 K 均值聚类 246
    8.6 确定聚类数 256

    第9 章 判别分析 266
    9.1 判别分析基础 266
    9.2 距离判别法 269
    9.3 贝叶斯判别法 279
    9.4 Fisher 判别法 301

    第10 章 时间序列分析 310
    10.1 时间序列基础 310
    10.2 描述性分析与预测方法 315
    10.3 平稳序列的预测 327
    10.4 趋势序列的预测 335
    10.5 复合序列的预测 351

    第11 章 SAS 编程基础 375
    11.1 SAS 基础 375
    11.2 使用SAS 分析数据 387
    11.3 SAS 处理数据集原理 413

    第12 章 SAS 编程进阶 423
    12.1 读取原始数据(文本)文件 423
    12.2 访问Excel 工作表 436
    12.3 创建自定义格式 438
    12.4 使用SAS 函数 440
    12.5 有条件处理 451
    12.6 PROC SQL 简介 453

    第13 章 SAS 宏编程 458
    13.1 SAS 宏简介 458
    13.2 熟悉SAS 宏变量 459
    13.3 如何编译宏语言 469
    13.4 宏程序简介 474
    13.5 在数据操作中使用宏(案例研究) 479
    13.6 间接引用宏变量 494

    第14 章 SAS Enterprise Guide 操作应用 497
    14.1 SAS Enterprise Guide 简介 497
    14.2 SAS Enterprise Guide 上机练习 498
    作者介绍

    刘政博士SAS中国研发中心总经理,负责此全球研发中心的整体运作;19年的外资企业经营和项目管理经验,丰富的信息技术和数据科学教育经验;中国软件行业协会理事,中国计算机学会大数据专家委员,清华大学大数据硕士项目教育指导委员会主任,中科院深圳先进技术研究院硕士研究生导师,北京大学、清华大学、中国科学技术大学讲席教授。巫银良SAS 中国研发中心技术总监,主要负责SAS 可视化分析(VA)、可视化数据挖掘与机器学习(VDMML)、商业智能和移动应用等产品线的研发管理。拥有近20年的计算机行业研发和管理经验,在企业应用和商业数据分析领域有着深厚的技术功底,著有《SAS技术内幕:从程序员到数据科学家》(2018)一书。北京大学《统计分析与商务智能》课程主讲。左春琦SAS中国研发中心自然语言处理软件开发工程师。北京大学、清华大学数据分析课程助理讲师。SAS中国数据分析大赛出题委员会委员。李岚SAS中国研发中心测试经理。十余年软件研发测试经验,涉及商业智能、数据分析、可视化展现、机器学习等各领域。北京大学《统计分析与商务智能》课程SAS编程讲师。马晓丽SAS 中国研发中心项目经理。十余年软件开发和项目管理经验,熟悉SAS风险管理解决方案以及SAS编程。清华大学《数据分析与优化建模》课程SAS编程讲师。参与SAS Little Book中文版翻译。
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