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  • [正版]微表情心理学 心理学入门书籍基础读物动作行为与读心术社会生活职场关系说话艺术营销销售口才实用管理励志心理学书籍
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 吉林文史出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社:吉林文史出版社
    • ISBN:9782962250340
    • 版权提供:吉林文史出版社

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    微表情心理学

     

     

    无须确凿证据,无须测谎仪,甚至无须声音,只凭借表情的变化就可以判断一个人是否说谎,这是美国电视剧《千谎百计》(Lietome)中莱特曼博士具备的高超本领。

     

    这些一闪而过的绝望、尴尬或者窃喜等细微表情,有个专有名词叫做“微表情”。莱特曼正是通过捕捉这种转瞬即逝的表情,破获了一个个连联邦调查局都束手无策的案件。

     

    “这一切并非天方夜谭。”中国科学院心理研究所所长傅小兰说。去年9月,她开始研究微表情与人的情绪机制、无意识状态之间的关系。最近,这一课题获得了国家自然科学基金的项目立项。

     

    “国内以前没有人研究这个,我们应该是第一个吃螃蟹的。”傅小兰的学生、课题组成员吴奇表示。

     

    微表情就是脸部表情的“笑里藏刀”

     

    假如把人的脸部看作传播信息的媒介,人们可以通过“阅读”每一张脸,获取自己想要的信息。一般来说,人类有7种情绪:愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、难过、愉快和轻蔑。

     

    正常的表情一般持续在1/2秒到5秒之间,有一个起承转合的过程。而微表情的与众不同在于持续时间较短,一般只有1/25秒至1/5秒。这种表情往往和欺骗联系在一起,无论是善意还是恶意。当人们试图掩饰、刻意隐瞒某种心理活动时,内心的真实想法反而可能通过微表情表达出来。

     

    相信很多人都有过这样的遭遇:“为什么我不喜欢这个人笑成这样?”比如,商场里的售货员面对衣着寒酸的顾客,笑脸相迎中可能闪过一秒轻蔑的嗤笑。

     

    傅小兰解释说,大多数人会错过微表情,但人们的大脑依然受到影响,据此改变判断。如果,一个人在笑眯眯时出现了“冷笑”的微表情,对方会倾向于认为这张高兴的面孔在撒谎。

     

    “微表情就是脸部表情的‘笑里藏刀’。”傅小兰打了个形象的比喻。

     

    在《千谎百计》中,莱特曼常常通过下巴上扬、眉毛斜垂、抿抿嘴巴来判断一个人是否说谎。据此,不少热心观众归纳出“识别谎言技巧汇总”,其中包括“撒谎时会摸脖子”、“单手掩面表示羞愧(手放在眉骨附近)”、“单边耸肩意思是说,我对刚才说的话毫无信心”等等。

     

    对此,项目组成员、中国科学院心理研究所博士生申寻兵解释,这些都是对微表情的误读。他强调说微表情和普通表情很多方面都是一样的,唯一的差别就是持续时间的长短。

     

    这一概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼在1969年提出。当时,一个名叫玛丽的重度抑郁症患者告诉主治医生,想要回家看看自己的剑兰和花猫。提出请求的时候,她显得神情愉悦而放松,不时地眯起眼睛微笑,摆出一副撒娇的模样。令人震惊的是,玛丽在回家之后,尝试了3种方法自杀,结果未遂。

     

    事后,埃克曼将当时的视频反复播放,用慢镜头仔细检视,突然在两帧图像之间看到了一个稍纵即逝的表情,那是一个生动又强烈的极度痛苦的表情,只持续了不到1/15秒。后来,埃克曼将其称为“微表情”。

     

    1978年,埃克曼发布了面部动作编码系统。在这一系统中,人脸部的肌肉有43块,可以组合出1万多种表情,其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸解剖学特点,将其划分成若干相互独立又相互联系的运动单元。分析这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情,就能得出面部表情的标准运动。2002年,这个系统进行了一次升级,对表情的捕捉准确率达到了90%。

     

    经过充分训练,你也有可能成为识谎高手

     

    相比之下,国内的研究尚处在起步阶段。今年3月,傅小兰的课题组从北京招募了24名大学生志愿者,作为微表情实验的受试对象。

     

    在一间普通的办公室里,志愿者们坐在计算机前。屏幕上出现了4个系列的静态图片。每张图片将会在荧幕上停留2秒。第一个系列图片的主角是一个单眼皮、塌鼻子的日本女人。她睁大眼睛,或者张开嘴巴,甚至撑大鼻孔,分别演示高兴、忧郁、愤怒、恐惧、惊讶和悲伤这6种表情。其他3个系列图片,分别是非洲的黑人小伙子、一个蓝眼睛的法国姑娘和一个棕褐色皮肤的印度女人,同样演示了6种表情。

     

     

     

     

     

     

     

    适用于情场、职场、商场等人际关系各领域

     

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