[正版] 圣塔菲书系:复杂经济学+多样性红利+技术的本质 经典版 +直觉泵 套装共4册 经济学理论 计算机科学心理学书

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《技术的本质：技术是什么，它是如何进化的》

《直觉泵和其他思考工具》

[内容简介]

享誉世界的哲学泰斗丹尼尔·丹尼特，融通计算机科学、心理学、神经科学、语言学、人工智能，倾囊相授他一生至今所搜集的各种好用的思考工具。这本书诞生于大学新生的课堂，力图做到“人人能懂”。

 

使用大量方便的、辅助性的思考工具，去拓展想象力、保持专注力，让我们妥当、优雅地思考真正的难题。利用各种思考工具，让你拨开各种思想的层层迷雾，你会发现，那么多明摆着的观点其实根本就不是那么“明摆着”的。

 

达尔文的进化论不仅只是一种理论，也可以打造成直觉泵等思考利器，破除种种事后追溯的思维陋习。自然选择作为一种思维方式，也日益融入计算机算法的设计中，在本书中你还将掌握有关计算机能力的7个秘密，把算法和程序当作思考工具。

 

“直觉泵”是很有用的思考工具，作为一种思想实验，一个好的直觉泵比任何一种论证和分析都更为有力。这本书不仅带你去检验不合格的直觉泵，也让你理解好的直觉泵，更教你如何应用和制作直觉泵。

 

 

 

 

[目录]

序一 从流俗的看法中跳脱出来（陈嘉映）

序二 哲学家的法宝 （万维钢）

序三 这是真正的批判性思维训练营 （叶峰）

前 言 我要写一本人人都能读懂的书

引 言 什么是直觉泵

第一部分  通用思考工具

01  犯错儿—— 犯“好”错儿才有价值

02  归谬法——发现错误命题的妙招

03  拉波波特法则——批评他人的正确方式

04  史特金定律——不要把时间浪费在无意义的事情上

05  奥卡姆剃——如无必要，勿增实体

06  奥卡姆扫把——有意隐瞒对自己不利的证据

07  外行做媒——既不“过少解释”，又不“惹恼行家”

08  跳出系统——打破惯性思维的好方法

09  古尔德的 3种思考工具——“不如说”“故意堆积”和“古尔德两步”

10  小心“当然”这个词 ——一种让你无需思考就认同的花招

11  反问——让你不好意思说“不”

12  什么是“深马”——爱就一个字

第一部分小结

第二部分 关于意义和内容的思考工具

13  特拉法尔加广场上的谋杀案——意义和内容都是我们大脑的“意向性”产物  

14  生活在克利夫兰的一位兄长——一种观念只能生长在一堆观念之上

15  “爸爸是名医生”——理解是随着时间推移而逐渐清晰的

16  常识映像和科学映像——反映世界的两个不同视角

17  常识心理——人们无需正规教育就拥有的一种能力

18  意向立场——解释实体行为的一种策略

19  人与“次人”的区别——自上而下的认知能力分解

20  大脑中的小人儿委员会——认知科学的好理念

21  近似算子——达尔文渐进主义的启示

22  神奇组织——不要为逃避难题而求助于“魔法”

23  身陷机器人控制室——初长成的大脑不是一块“白板”

第三部分 关于计算机的思考工具

24  计算机施展魔法的7个秘密——部分之和大于总体的实例

25  虚拟机——模仿硬件运行的计算机程序

26  算法——有效解决问题的策略机制

27  让电梯实现自动控制——机器取代人类的逻辑

第三部分小结

第四部分 更多关于意义的思考工具

28  红发人那事儿——大脑中的认知机制

29  彷徨的双币机、孪生地球以及巨型机器人——原初意向性和派生意向性存在明显的边界吗

30  翻译与蒯因式填字游戏——不存在正确的翻译

31  语义引擎和句法引擎——大脑只是通过句法引擎模仿语义引擎

32  沼泽人遇上母牛鲨——哲学家爱的直觉泵

33  两个黑盒子——究竟是什么让红灯闪烁

第四部分小结

第五部分 关于进化论的思考工具

34  酸——摧毁一切的达尔文思想

35  孟德尔图书馆——只有极少数的A、C、G和T组合才是有意义的

36  什么是基因——基因就像软件中的子程序

37  生命之树——我们人类与谁有着共同的祖先

38  自然选择 VS智能设计——“起重机”VS“天钩”

39  小布谷鸟为什么会把宿主的蛋推出鸟窝——无需理解的能力之一

40  白蚁城堡是谁设计的——无需理解的能力之二

41  蝉知道素数的含义吗——无需理解的能力之三

42  瞪羚的弹跃——无需理解的能力之四

43  世界上第一只哺乳动物是什么——压根儿就不存在

44  物种形成于何时——某个但又不为人知的时刻

45  回溯性加冕——人类的母系祖先“线粒体夏娃”大约生活在 20万年前

46  循环——周期性重复是进化的关键

47  青蛙的眼睛究竟将什么告诉了青蛙的大脑——扩展适应的例子

48  穿越巴别图书馆——福尔摩斯的推理

49  谁是《帕姆雷特》的作者——“延伸的表现型”为你揭开谜底

50  虚拟旅馆的噪音 ——妙用“意外”是创新的关键

51  哈尔是赫布和爱丽丝的孩子吗——克雷格 ·文特尔说:是

52  模因——不论好与坏，它都是我们人类的共生体

第五部分小结

第六部分 关于意识的思考工具

53  对立的两幅意象——一幅错误的意象要用另一幅相反的意象来抵消

54  僵尸直觉——莱布尼兹的不合理推论

55  僵尸和殭尸——如何构想出一个哲学僵尸

56  花椰菜的诅咒——感受质的意义之一

57 “美元活力”究竟值多少钱——感受质的意义之二

58  卡普格拉先生的悲惨境况——感受质的意义之三

59  听声辨牌——感受质的意义之四

60 “中文屋”错在哪里——理解可以从一堆能力中冒出来

61  从火星来的远程克隆人——他还是原来的那个“他”吗

62  叙事重心——究竟什么是自我

63  他者现象学——人类语言的妙用

64  色彩科学家玛丽:揭露吊杆托架——错误假设导出错误结论

第六部分小结

第七部分 关于自由意志的思考工具

65  一位恶毒的神经外科医生——非手术的手术

66  生命游戏——我们的世界是被决定的吗

67  石头、剪子、布——的套路就是没有套路

68  两种彩票——从新视角看“决定论”

69  无效历史事实——用强行分类抹平微小差异

70  一场计算机象棋马拉松——如果决定论是真的，还存在真正的选择吗

71  责任——斯特劳森的错误论证

72  掘土蜂状——有限能力无法成就自由选择

73  巴西来的男孩——一个干扰人们思考的“坏”直觉泵

第七部分小结

第八部分 做个哲学家是一种怎样的体验

74  浮士德式交易——哲学家的目标不同于科学家的目标

75  简单的自我人类学——哲学家应该把反直觉的一切都去掉

76 “像棋”中的二阶真理——若不值得做，亦不值得做好

77  只需关注那10%的精品——哲学领域的史特金定律

结 语  加倍努力地使用这些工具吧

附录一 未写入本书正文中的几个直觉泵

附录二 寄存器机练习题的答案

素材来源

参考文献

译者后记

 

 

《技术的本质》

(经典版)

 

 

[目录]

第1 章 问题

技术给我们带来了舒适的生活和无尽的财富，也成就了经济的繁荣。一句话，我们的世界因技术而改变。但是，技术的本质究竟是什么呢？它从何而来，又是如何进化的呢？

l 缺失了本质的技术

l 技术的进化

l 组合进化

l 本书的主题

第2 章 组合与结构

新技术都是在现有技术的基础上发展起来的，现有技术又来源于先前的技术。将技术进行功能性分组，可以大大简化设计过程，这是技术“模块化”的要原因。技术的“组合”和“递归”特征，将改变我们对技术本质的认识。

l 技术结构的形成

l 为什么要模块化

l 递归性及其重要性

第3 章 现象

无论是简单还是复杂的技术，都是在应用一种或几种现象之后乔装打扮出来的。技术就是那些被捕获并使用的现象，是对现象有目的的编程。我们一直以为技术是科学的应用，但实际上却是技术着科学的发展。

l 技术的本质

l 有目的的系统

l 捕捉现象

l 技术与科学

第4 章 域

为了共享现象族群和共同目标，或者为了分享同一个理论，个体技术就会聚集成群。这种集群就形成了“域”。工程设计是从选择某个域开始的，这个自动和下意识的选择过程叫作“域定”。设计工作就像是用某种语言所进行的写作或表达。

l 域定

l 设计就如同语言表达

l 参与的世界

第5 章 工程和对应的解决方案

几乎所有的设计都是某个已知技术的新版本，只有在必要的情况下，才需要一项全新的设计。工程师在寻找解决方案的过程中，把适宜的构件选择出来，让它们组合在一起工作。设计就是选择，组合只不过是工程的副产品。工程的解决方案，又成为发展新技术的新构件。

l 标准工程

l 解决问题的工程

l 组合与解决方案

l 未来的技术构件

第6 章 技术的起源

新技术可以是根据某个目的或需要发现一个可以实现的原理，也可以从某一新现象出发，找到如何使用这种现象的办法。原理可以借用，也可以是先前概念的组合，或者由理论而来。只有将概念转化为现实，一项新技术才真正诞生。科学和数学中的原创，与技术没什么两样，因为它们同属“目的性系统”。

l 什么样的技术才算新技术

l 找到一个基本原理

l 概念的物化

l 基于现象的发明

l 什么是发明的核心

l 因果性金字塔

l 科学与数学中的发明

l 发明与新的构件

第7 章 结构深化

技术一旦走上发展之路，各种各样的版本就会随之出现。通过“内部替换”，开发人员可以用更好的部件（子技术）更换某一形成阻碍的部件。开发人员还可以通过寻找更好的部件或材料，或者加入新组件进行结构深化。旧设计和旧原理一经锁定，就会产生新用途。

l 内部替换

l 结构深化

l 锁定与适应性延伸

第8 章 颠覆性改变与重新域定

域并不是若干单个技术的简单相加，它们是连贯的整体，对经济的影响也更大。任何新域，都产生于一个已存在的域——母域，而且参与者开始很少能意识到会发生"颠覆性改变"。但随着理解的深化和实践的固化，新域会慢慢忘记它的母域而横空出世，甚至会极大地提升国家竞争力。

l 域是如何进化的

l 经济的重新域定

l 经济中的时间

l 创新与国家竞争力

第9 章 进化机制

组合是新技术的潜在来源。组合的威力，在于它的指数级增长。如果新技术会带来更多的新技术，那么一旦元素数目超过一定阈值，可能的组合数就会爆炸性增长。此外，机会利基也

在呼唤着新技术。技术就如同生命体一样，它的进化与生物进化也没什么本质差异。

l 组合

l 机会利基

l 核心机制

l 关于进化的一个思想实验

l 技术进化与生物进化的比较

第10 章 技术进化所引发的经济进化

众多的技术集合在一起，创造了一种我们称之为“经济”的东西。经济从它的技术中浮现，不断从它的技术中创造自己，并且决定哪种新技术将会进入其中。每一个以新技术形式体现的解决方案，都会带来新的问题，这些问题又迫切需要进一步得到解决。经济是技术的一种表达，并随这些技术的进化而进化。

l 经济就是技术的一种表达

l 结构性变化

l 解决方案带来的新问题

第11 章 我们的立场是什么

随着基因组研究和纳米技术的发展，生物正在变成技术。与此同时，从技术进化的角度看，技术也正在变为生物。两者已经开始相互接近并纠缠在一起了。我们需要和自然融为一体。如果技术将我们与自然分离，它带给我们的就是死亡。如果技术加强了我们和自然的联系，那就是它对生命和人性的厚爱。

l 技术具有生物属性，反之亦然

l 繁衍性经济

l 纯粹秩序与混质活力

l 我们应该怎样看待技术

 

 

 

《复杂经济学：经济思想的新框架》

(精装)

 

 

 

[目录]

引 言  复杂性思维造就复杂经济学

在过去几十年里，理性、均衡、收益递减、独立的行为主体等关键假设，引起了很多经济学家的质疑。人们迫切需要全新的经济学观点，以应对非均衡、充满不确定性的经济世界。1999 年，基于在圣塔菲研究所成长起来的“复杂性思维”，布莱恩·阿瑟次提出“复杂经济学”这个概念。

* 结缘圣塔菲研究所*“人工股票市场”项目 *“爱尔法鲁酒吧”问题 * 技术是如何进化的*复杂经济学的诞生

01 什么是复杂经济学

复杂经济学以一种不同的方式来思考经济，它将经济视作不断进行自我“计算”、不断自我创建和自我更新的动态系统。它强调偶然性、不确定性、意义构建和“一切变化皆有可能”，是一门以预测、反应、创新和替代为基础的“动词”学科。复杂经济学正在取代新古典经济学而稳步走向经济学的中心。

* 经济与复杂性* 内生的非均衡* 建立非均衡状态下的理论* 三种典型的非均衡现象* 正反馈* 经济的形成* 泡沫和崩溃是市场的基本趋势*一门基于“动词”的科学

02“爱尔法鲁酒吧”问题

“爱尔法鲁酒吧”问题是个很有意思的决策问题。“很多人会去” 的预期会导致几乎没人去，而“不会有人去”的预期则会导致许多人去。为什么理性预期会导致自我否定?现代心理学家认为，在复杂的或不确定的情况下，演绎推理会显得“力不从心”，这时人们主要依靠归纳推理进行决策。

* 归纳思维* 60 人!归纳推理揭开的谜底*归纳推理的多彩世界

03 圣塔菲人工股票市场

资产定价理论认为：行为主体是异质的，他们的预期需要不断适应市场，而市场本身则是他们的预期共同创造的。实验表明，在归纳预期的股票市场上，市场行为显著地偏离了理性预期均衡，真实股票市场上的泡沫和崩盘等特征也都一一出现。

* 市场是理性的吗* 为什么归纳推理是有效的*归纳预期的市场* 两种市场体制的涌现* 是普遍规律，还是人为假象 * 金融市场是个复杂系统

04 收益递增和路径依赖

复杂技术被采用后，往往表现出收益递增的特性。技术被采用得越多，获得的经验就越多，技术被改进得也就越多。当多种收益递增的技术为获得由采用者组成的市场而“相互竞争”时，某些看似微不足道的偶然事件可能变得相当重要，导致经济可能被“锁定”到某些不可预测的、较差的结果上。

* 简单模型：仅存在两种技术* 一般框架：考虑随机性小事件 * 收益体制与路径锁定* 动态收益递增会导致糟糕的“锁定”

05 经济中的过程与涌现

复杂经济的显著特征告诉我们:传统经济学所使用的数学方法将面临极大挑战。把复杂性科学引入经济领域，将带来三个重大影响。所谓的“共同知识”，只能是通过具体互动的过程来获得经验，却无法用演绎推理方法获得。由行为主体之间重复互动模式所定义的网络结构，正成为新的研究热点。

* 复杂经济的6大特征 *“复杂性视角”带来的三大影响 * 三个新热点

06 再好的经济和社会系统也会被“玩弄”

再好的经济系统，也可能存在被他人利用的漏洞。我们可以借鉴工程上的失败模式分析法，对政策设计进行“压力测试”，模型中无须加入任何“剥削”元素。行为主体在做策略选择时，会发现某些行动有效，这时“剥削”行为就显露了身影。通过计算机的自动预警，我们就能采取相应的防范措施。

*“剥削”的4种类型*“压力测试”的作用* 用“涌现”发现新行为* 自动预警* 补上“失败模式反思”这一课

07 技术究竟是如何进化的

技术的进化机制，就是创造新的组合并选择那些有效的组合。所有技术都是从已经存在的技术中被创造出来的。复杂技术是涌现出来的！不过，这是通过先创造简单的、作为构件的技术来实现的。正如我们所预料的那样，只有少数技术被证明是创造“子孙后代”技术的关键构件。

* 电路设计的进化* 新技术的涌现* 技术的扩展* 创造性毁灭的风潮* 复杂技术是涌现出来的

08 技术进化所引发的经济进化

众多的技术集合在一起，创造了一种我们称之为“经济”的东西。经济从它的技术中浮现，不断地从它的技术中创造自己，并决定哪种新技术将会进入其中。每一个以新技术形式体现的解决方案，都会带来新的问题，这些问题又迫切需要进一步得到解决。经济是技术的一种表达，并随这些技术的进化而进化。

* 经济就是技术的一种表达*结构性变化* 解决方案带来的新问题

09 复杂性的进化

我们经常认为，随时间进化的系统，一般都会变得越来越复杂。 实际上却并非如此。复杂性随系统进化而增加的机制有三种：协同进化多样性的增加、结构深化和捕获软件。在这三种机制下，复杂性的增加都是间断性的和世代性的。由于前两种机制是可逆的，因此复杂性也可能随时坍塌。

* 机制1：协同进化多样性的增加 * 机制2：结构深化* 机制3：捕获软件* 复杂性的坍塌

10 认知科学

当人类行为主体面对复杂的或不确定性的决策问题时，他们在推理时所运用的不是演绎理性。那么，他们用的是什么呢？认知科学告诉我们，在这种情况下，我们会“联想地”进行思考：我们从经验中找到类似的情境，并用这些情境去拟合我们所面对的问题，然后从中得到一些启示。

* 心智是什么* 心智是快速的模式完成器*认知过程建模* 理论很重要，经验也很重要*认知真的有那么重要吗

11 确定性的终结

很多年来，确定论和理性主义思想了理论经济学，这让许多经济学家深感不安。如果我们以演绎推理预期采取行动，那么我们的预期就创造了正在试图预测的世界。但如果没有关于他人的预期的知识，任何一个行为主体的预期，从逻辑上看就不可能形成。实 际上，经济中存在着根本的不确定性。

* 经济是确定的吗*“起飞时段选择”的困惑 *“资产定价”的困惑* 现实世界是这样的

结 语 复杂的经济需要复杂经济学

在经济系统中，人类行为主体能够通过思考自己将要采取的行为可能带来怎样的结果，而对自己的策略和预测进行调整，因此，演绎推理就失效了。源于收益递增的正反馈是经济系统的重要特征。复杂经济学不是标准经济学理论的附属物，而是一个更一般的、超越了均衡观念的理论。

* 复杂经济学是一种超越均衡的经济理论* 一只“轻推的手”*“归纳理性”的胜利* 经济世界怎能少了“泡沫”和“崩溃”* 经济是依赖于过程的、有机的和永远进化的

附 录 未来的经济学原则

注 释

译者后记

参考文献

 

《多样性红利》

 

 

 

[内容简介] 

 

 

*《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。

*查理•芒格的认知工具箱是怎么建立起来的？智能等于智商吗？人和计算机相比谁拥有更多样性的视角？多样性和能力谁更重要？拥有很问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题？在本书中，这些问题都将得到解答。

*多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案，让人们的预测更有价值。

*多样性在4个条件下比能力更重要！

*人生一切难题，视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题，都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。

[作者简介]

斯科特•佩奇

* 广受欢迎的“模型思维课”主讲人

* 圣塔菲研究所外聘研究员

* 密歇根大学复杂性研究中心“”

*以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。

*于2011年入选美国艺术与科学学院，获得多项美国国家科学基金会奖金。

[目录]

前 言    多样性如何优于能力

引 言    解剖多样性

礼来公司的故事

多样性猜想

本书的结构

第 1 部分 多样性认知工具箱

01 多样性视角

让所有人各尽其能鼎力相助

什么是视角

多样性视角的好处

三个游戏的启示

构建新视角

视角越多，找到全局高峰的机会越大

喜忧参半的相同视角

好视角可以化难为简

02 多样性启发式

什么是启发式

旅行商问题

四种常见的启发式

多样性启发式有助于找到更好的解决方案

03 多样性解释

给物品分类的故事

什么是解释

高架列车线路问题

归并，找到更好解释的妙方

04 多样性预测模型

什么是预测模型

经验模型

理论模型

多样性预测模型的力量

05 智能，取决于智商还是认知工具箱

智能=��智商

工具箱框架

三个模型:扑克牌、梯子和树

掌握更多的工具很重要

智能=认知工具多样性

第 2 部分 多样性工具的价值

06 多样性与解决问题

难题 , 多样性视角和启发式的用武之地

5 万棋手对战卡斯帕罗夫

个体多样性与问题解决团队

三个重要结论

多样性> 能力

“自然选择”是把双刃剑

个人贡献的偶然性和必然性

人机之争:谁的视角更多

多样性的好处

07 信息集结

群体的智慧

信息集结的四大模型

多样性让群体预测更准确

08 多样性与预测

一个关于“群体智慧”的例子

多样性预测定理

群体的疯狂

多样性的免费午餐

群体 VS 专家

能力很重要，多样性也很重要 /244芒格是怎样做决定的 /247

第 3 部分 多样性总是好的吗

09 多样性偏好

偏好的排序

空间偏好

手段 VS 目的

没有偏好，就不会有更多的认知工具

10 偏好集结的四个可能结果

结果 1:群体偏好可能根本不存在

阿罗不可能定理

结果 2:“一对一投票”中没有胜利者

麦凯尔维循环定理

结果 3:投票过程可能被操纵

结果 4:多样性导致公共资源短缺/295基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异

11 工具箱与偏好的互动

偏好不同，选择解决的问题也不同

多样性“碰撞”

多样性导致的偏好循环

益处多多的多样性

第 4 部分 认知多样性红利

12 认知多样性的起源

训练与经验

身份

意外发现的能力

13 用数据说话

如何解读数据

戴蒙德的新观点

多样性的收益

城市生产力与多样性

让认知多样性为我所用

第 5 部分 实现“多样性优于能力”

14 获取多样性红利的 12 个干法

干法 1:用“超可加性”创奇

干法 2:兼容并蓄

干法 3:多听外部声音

干法 4:既关注多样性，也关注能力

干法 5:激励多样性的公民

干法 6:让员工参与市场预测

干法 7:鼓励跨学科研究

干法 8:区分基本偏好与工具偏好

干法 9:利用好基本偏好多样性

干法 10:坚定“多样性优于能力”的信念

干法 11:将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命

干法 12:在神秘事物面前保持谦卑、

结 语多样性就是更多的机会

致 谢永不停歇的人生

附 录英文版再版前言

注 释

译者后记

 

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