[正版]DevOps实践指南 IT运维凤凰项目姊妹篇 数字化转型时代的开发传奇DevOps指南运维工程数字化转型计算机

        店铺公告

  为保障消费者合理购买需求及公平交易机会，避免因非生活消费目的的购买货囤积商品，抬价转售等违法行为发生，店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单：包括但不限于相同用户ID批量下单，同一用户（指不同用户ID，存在相同/临近/虚构收货地址，或相同联系号码，收件人，同账户付款人等情形的）批量下单（一次性大于5本），以及其他非消费目的的交易订单。

温馨提示：请务必当着快递员面开箱验货，如发现破损，请立即拍照拒收，如验货有问题请及时联系在线客服处理，（如开箱验货时发现破损，所产生运费由我司承担，一经签收即为货物完好，如果您未开箱验货，一切损失就需要由买家承担，所以请买家一定要仔细验货）。

  关于退货运费：对于下单后且物流已发货货品在途的状态下，原则上均不接受退货申请，如顾客原因退货需要承担来回运费，如因产品质量问题（非破损问题）可在签收后，联系在线客服。

 

 

第一部分 DevOps介绍

第1章 敏捷、持续交付和三步法 4

1.1 制造业价值流 4

1.2 技术价值流 4

1.2.1 聚焦于部署前置时间 5

1.2.2 关注返工指标——%C/A 7

1.3 三步工作法：DevOps的基础原则 7

1.4 小结 8

第2章 第一步：流动原则 9

2.1 使工作可见 9

2.2 限制在制品数 10

2.3 减小批量大小 11

2.4 减少交接次数 13

2.5 持续识别和改善约束点 14

2.6 消除价值流中的困境和浪费 15

2.7 小结 16

第3章 第二步：反馈原则 17

3.1 在复杂系统中安全地工作 17

3.2 及时发现问题 18

3.3 群策群力，战胜问题获取新知 19

3.4 在源头保障质量 21

3.5 为下游工作中心而优化 22

3.6 小结 22

第4章 第三步：持续学习与实验原则 23

4.1 建立学习型组织和安全文化 23

4.2 将日常工作的改进制度化 25

4.3 把局部发现转化为全局优化 26

4.4 在日常工作中注入弹性模式 27

4.5 领导层强化学习文化 27

4.6 小结 29

4.7 第一部分总结 29

第二部分 从何处开始

第5章 选择合适的价值流作为切入点 32

5.1 绿地项目与棕地项目 34

5.2 兼顾记录型系统和交互型系统 35

5.3 从*乐于创新的团队开始 36

5.4 扩大DevOps的范围 37

5.5 小结 38

第6章 理解、可视化和运用价值流 39

6.1 确定创造客户价值所需的团队 40

6.2 针对团队工作绘制价值流图 40

6.3 组建专门的转型团队 42

6.3.1 拥有共同的目标 43

6.3.2 保持小跨度的改进计划 44

6.3.3 为非功能性需求预留20%的

开发时间，减少技术债务 44

6.3.4 提高工作的可视化程度 47

6.4 用工具强化预期行为 47

6.5 小结 48

第7章 参考康威定律设计组织结构 49

7.1 组织原型 51

7.2 过度职能导向的危害（“成本优化”） 51

7.3 组建以市场为导向的团队（“速度优化”） 52

7.4 使职能导向有效 53

7.5 将测试、运维和信息安全融入日常工作 54

7.6 使团队成员都成为通才 54

7.7 投资于服务和产品，而非项目 56

7.8 根据康威定律设定团队边界 56

7.9 创建松耦合架构，提高生产力和安全性 57

7.10 小结 60

第8章 将运维融入日常开发工作 61

8.1 创建共享服务，提高开发生产力 62

8.2 将运维工程师融入服务团队 63

8.3 为每个服务团队分派运维联络人 64

8.4 邀请运维工程师参加开发团队的会议 65

8.4.1 邀请运维工程师参加每日站会 65

8.4.2 邀请运维工程师参加回顾会议 66

8.4.3 使用看板图展示运维工作 66

8.5 小结 67

8.6第二部分总结 67

第三部分 第一步：流动的技术实践

第9章 为部署流水线奠定基础 70

9.1 按需搭建开发环境、测试环境和生产环境 71

9.2 应用统一的代码仓库 72

9.3 使基础设施的重建更容易 74

9.4 运行在类生产环境里才算“完成” 75

9.5 小结 76

第10章 实现快速可靠的自动化测试 77

10.1 对代码和环境做持续构建、测试和集成 79

10.2 构建快速可靠的自动化测试套件 81

10.2.1 在自动化测试中尽早发现

错误 83

10.2.2 尽可能并行地快速执行测试 84

10.2.3 先编写自动化测试 84

10.2.4 尽量将手动测试自动化 85

10.2.5 在测试套件中集成性能测试 86

10.2.6 在测试套件中集成非功能性需求测试 86

10.3 在部署流水线失败时拉下安灯绳 87

10.4 小结 89

第11章 应用和实践持续集成 90

11.1 小批量开发与大批量合并 92

11.2 应用基于主干的开发实践 93

11.3 小结 95

第12章 自动化和低风险发布 96

12.1 自动化部署流程 97

12.1.1 应用自动化的自助式部署 100

12.1.2 在部署流水线中集成代码部署 101

12.2 将部署与发布解耦 104

12.2.1 基于环境的发布模式 105

12.2.2 基于应用的发布模式更安全 109

12.3 持续交付和持续部署实践的调查 112

12.4 小结 113

第13章 降低发布风险的架构 114

13.1 能提高生产力、可测试性和安全性的架构 115

13.2 架构原型：单体架构与微服务 116

13.3 安全地演进企业架构 118

13.4 小结 121

13.5 第三部分总结 121

第四部分第二步：反馈的技术实践

第14章 建立能发现并解决问题的遥测系统 125

14.1 建设集中式监控架构 127

14.2 建立生产环境的应用程序日志遥测 129

14.3 使用遥测指导问题的解决 131

14.4 将建立生产遥测融入日常工作 132

14.5 建立自助访问的遥测和信息辐射器 133

14.6 发现和填补遥测的盲区 135

14.6.1 应用程序和业务度量指标 136

14.6.2 基础架构度量指标 137

14.6.3 显示叠加的指标组合 138

14.7 小结 139

第15章 分析遥测数据以更好地预测故障和实现目标 140

15.1 用均值和标准差识别潜在问题 141

15.2 异常状态的处理和告警 142

15.3 非高斯分布遥测数据的问题 143

15.4 应用异常检测技术 146

15.5 小结 149

第16章 应用反馈实现安全部署 150

16.1 通过遥测使部署更安全 151

16.2 开发和运维共同承担值班工作 153

16.3 让开发人员跟踪工作对下游的影响 153

16.4 让开发人员自行管理生产服务 155

16.5 小结 159

第17章 将假设驱动的开发和A/B测试融入日常工作 160

17.1 A/B测试简史 161

17.2 在功能测试中集成A/B测试 162

17.3 在发布中集成A/B测试 162

17.4 在功能规划中集成A/B测试 163

17.5 小结 165

第18章 建立评审和协作流程以提升当前工作的质量 166

18.1 变更审批流程的危险 168

18.2 “过度控制变更”的潜在危险 168

18.3 变更的协调和排程 170

18.4 变更的同行评审 170

18.5 人工测试和变更冻结的潜在危害 173

18.6 利用结对编程改进代码变更 173

18.7 消除官僚流程 176

18.8 小结 177

18.9 第四部分总结 178

第五部分 第三步：持续学习与实验的技术实践

第19章 将学习融入日常工作 180

19.1 建立公正和学习的文化 181

19.2 举行不指责的事后分析会议 182

19.3 尽可能广泛地公开事后分析会议结果 184

19.4 降低事故容忍度，寻找更弱的故障信号 185

19.5 重新定义失败，鼓励评估风险 186

19.6 在生产环境注入故障来恢复和学习 186

19.7 创建故障演练日 187

19.8 小结 189

第20章 将局部经验转化为全局改进 190

20.1 使用聊天室和聊天机器人自动积累组织知识 190

20.2 软件中便于重用的自动化、标准化流程 192

20.3 创建全组织共享的单一源代码库 192

20.4 运用自动化测试记录和交流实践来传播知识 194

20.5 通过确定非功能性需求来设计运维 194

20.6 把可重用的运维用户故事纳入开发 195

20.7 确保技术选型有助于实现组织目标 195

20.8 小结 197

第21章 预留组织学习和改进的时间 198

21.1 偿还技术债务的制度化惯例 199

21.2 让所有人教学相长 200

21.3 在DevOps会议中分享经验 201

21.4 传播实践的内部顾问和教练 203

21.5 小结 204

21.6 第五部分总结 204

第六部分 集成信息安全、变更管理和合规性的技术实践

第22章 将信息安全融入每个人的日常工作 207

22.1 将安全集成到开发迭代的演示中 207

22.2 将安全集成到缺陷跟踪和事后分析会议中 208

22.3 将预防性安全控制集成到共享源代码库及共享服务中 208

22.4 将安全集成到部署流水线中 209

22.5 保证应用程序的安全性 210

22.6 确保软件供应链的安全 214

22.7 确保环境的安全 215

22.8 将信息安全集成到生产环境遥测中 216

22.9 在应用程序中建立安全遥测系统 217

22.10 在环境中建立安全遥测系统 217

22.11 保护部署流水线 219

22.12 小结 219

第23章 保护部署流水线 220

23.1 将安全和合规性集成到变更批准流程中 220

23.2 将大量低风险变更重新归类为标准变更 221

23.3 如何处理常规变更 222

23.4 减少对职责分离的依赖 224

23.5 确保为审计人员和合规人员留存文档和证据 226

23.6 小结 228

23.7 第六部分总结 228行动起来——本书总结 229

附加材料

附 录 232

附录1 DevOps的大融合 232

附录2 约束理论和核心的长期

冲突 234

附录3 恶性循环列表 235

附录4 交接和队列的危害 235

附录5 工业安全神话 236

附录6 丰田安灯绳 237

附录7 软件包产品 238

附录8 事后分析会议 238

附录9 猿猴军团 239

附录10 上线时间透明化 240

参考资源 241

致 谢 243

EXIN DevOps Professional认证备考

指南 & 模拟题① 245 

 

本书共分为6 个部分：第一部分概述DevOps 的历史和三个基本原则，即“三步工作法”；第二部分介绍开启DevOps 转型的过程；第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素；第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40 余个DevOps 案例，以谷歌、亚马逊、Facebook 等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据，展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率，进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

    本书适合所有互联网企业和传统企业的从业者阅读。

 

Gene Kim

Tripwire创始人、前CTO，IT Revolution创始人，DevOps企业峰会主办人，畅销书《凤凰项目》合著者。

 

Jez Humble

DevOps Research and Assessment公司CTO，加州大学伯克利分校信息学院讲师；曾任ThoughtWorks&席顾问。《精益企业》和Jolt大奖图书《持续交付》的合著者。

 

Patrick Debois

DevOps之父，致力于通过在开发、项目管理和系统管理之中应用敏捷技术来填补项目和运维之间的鸿沟。

 

John Willis

Chain Bridge System创始人，曾任Docker公司布道师，现就职于SJ Technologies公司。

1