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  • [正版]百面深度学习 算法工程师带你去面试 机器学习算法面试宝典剑指offer神经网络机器动手学深度学习人工智能书籍吴
  • 人工智能时代程序员需读的深度学习面试宝典
    • 作者: 诸葛越著
    • 出版社: 人民邮电出版社
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    • 作者: 诸葛越著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • ISBN:9785557067486
    • 版权提供:人民邮电出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     

    内容介绍


    深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题,在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成,专门针对深度学习领域,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分,第一部分介绍经典的深度学习算法和模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等;第二部分介绍深度学习在一些领域的应用,包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容,每个问题都给出了难度级和相关知识点,以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题,相互搭配,展示深度学习的“百面”精彩,让不同读者都能找到合适的内容。 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。


    目录

    目录
    前言
    第 一部分 算法和模型
    第 1章 卷积神经网络
    01 卷积基础知识
    02 卷积的变种
    03 卷积神经网络的整体结构
    04 卷积神经网络的基础模块
    参考文献
    第 2章 循环神经网络
    01 循环神经网络与序列建模
    02 循环神经网络中的Dropout
    03 循环神经网络中的长期依赖问题
    04 长短期记忆网络
    05 Seq2Seq 架构
    参考文献
    第3章 图神经网络
    01 图神经网络的基本结构
    02 图神经网络在推荐系统中的应用
    03 图神经网络的推理能力
    参考文献
    第4章 生成模型
    01 深度信念网络与深度波尔兹曼机
    02 变分自编码器基础知识
    03 变分自编码器的改进
    04 生成式矩匹配网络与深度自回归网络
    参考文献
    第5章 生成式对抗网络
    01 生成式对抗网络的基本原理
    02 生成式对抗网络的改进
    03 生成式对抗网络的效果评估
    04 生成式对抗网络的应用
    参考文献
    第6章 强化学习
    01 强化学习基础知识
    02 强化学习算法
    03 深度强化学习
    04 强化学习的应用
    参考文献
    第7章 元学习
    01 元学习的主要概念
    02 元学习的主要方法
    03 元学习的数据集准备
    04 元学习的两个简单模型
    05 基于度量学习的元学习模型
    06 基于神经图灵机的元学习模型
    07 基于学习优化器的元学习模型
    08 基于学习初始点的元学习模型
    参考文献
    第8章 自动化机器学习
    01 自动化机器学习的基本概念
    02 模型和超参数自动化调优
    03 神经网络架构搜索
    参考文献
    *二部分 应用
    第9章 计算机视觉
    01 物体检测
    02 图像分割
    03 光学字符识别
    04 图像标注
    05 人体姿态识别
    参考文献
    第 10章 自然语言处理
    01 语言的特征表示
    02 机器翻译
    03 问答系统
    04 对话系统
    参考文献
    第 11章 推荐系统
    01 推荐系统基础
    02 推荐系统设计与算法
    03 推荐系统评估
    参考文献
    第 12章 计算广告
    01 点击率预估
    02 广告召回
    03 广告投放策略
    参考文献
    第 13章 视频处理
    01 视频编解码
    02 视频监控
    03 图像质量评价
    04 超分辨率重建
    05 网络通信
    参考文献
    第 14章 计算机听觉
    01 音频信号的特征提取
    02 自动语音识别
    03 音频事件识别
    参考文献
    第 15章 自动驾驶
    01 自动驾驶的基本概念
    02 端到端的自动驾驶模型
    03 自动驾驶的决策系统
    参考文献
    作者随笔

    作者介绍

    诸葛越:现任Hulu公司全球研发副总裁,中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile公司联合创始人兼CEO,前雅虎北京研发中心产品总监,微软北京研发中心项目总经理。诸葛越获美国斯坦福大学计算机硕士与博士学位、纽约州立大学石溪分校应用数学硕士学位,曾就读于清华大学,2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年*佳论文奖。诸葛越是畅销书《魔鬼老大,天使老二》作者,《百面机器学习》主编。 江云胜:北京大学应用数学博士,现任葫芦*深算法研究员。毕业后加入Hulu北京研发中心的Content Intelligence组,负责内容理解相关的研究工作。《百面机器学习》主要作者之一。 葫芦娃:近30位Hulu北京创新实验室的*尖人才,毕业于清华、北大、浙大、上交、北邮、中科院等高校。他们利用擅长的深度学习、机器学习等领域知识和算法模型,建立了一套定制化的AI平台,改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。
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