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  • [正版]Python神经网络编程 深度学习入门教程 AI人工智能机器学习计算机视觉编程开发Python从入门到精通教程
  • 美亚排名前茅获众多 全彩印刷 图表丰富
    • 作者: [英]塔里克·拉希德(Tariq著
    • 出版社: 人民邮电出版社
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    • 作者: [英]塔里克·拉希德(Tariq著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • ISBN:9781939720390
    • 版权提供:人民邮电出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     

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    内容介绍


    本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚到让其在Raspberry Pi上工作。


    目录

    第 1 章 神经网络如何工作001
    1.1 尺有所短,寸有所长 001
    1.2 一台简单的预测机 003
    1.3 分类器与预测器并无太大差别008
    1.4 训练简单的分类器 011
    1.5 有时候一个分类器不足以求解问题 020
    1.6 神经元——大自然的计算机器 024
    1.7 在神经网络中追踪信号 033
    1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途 037
    1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例 043
    1.10 学习来自多个节点的权重 051
    1.11 多个输出节点反向传播误差053
    1.12 反向传播误差到更多层中 054
    1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差 058
    1.14 我们实际上如何更新权重 061
    1.15 权重更新成功范例 077
    1.16 准备数据 078

    第 2 章 使用Python进行DIY 083
    2.1 Python 083
    2.2 交互式Python = IPython 084
    2.3 优雅地开始使用Python 085
    2.4 使用Python制作神经网络 105
    2.5 手写数字的数据集MNIST 121

    第 3 章 趣味盎然 153
    3.1 自己的手写数字 153
    3.2 神经网络大脑内部 156
    3.3 创建新的训练数据:旋转图像 160
    3.4 结语 164

    附录A 微积分简介 165
    A.1 一条平直的线 166
    A.2 一条斜线 168
    A.3 一条曲线 170
    A.4 手绘微积分 172
    A.5 非手绘微积分 174
    A.6 无需绘制图表的微积分 177
    A.7 模式 180
    A.8 函数的函数 182

    附录B 使用树莓派来工作 186
    B.1 安装IPython 187
    B.2 确保各项工作正常进行 193
    B.3 训练和测试神经网络 194
    B.4 树莓派成功了 195
    作者介绍

    塔里克·拉希德 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦Python聚会小组(近3000名成员)。 译者简介 林赐 软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版多本技术图书。


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