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  • [正版]python数据分析数据结构 excel数据分析可视化 python编程从入门到实践 办公自动化零基础自学计算
  • 正版图书!品质保证!默认发最新版本!收藏店铺可享优先发货!
    • 作者: 无著
    • 出版社: 吉林大学出版社
    • 出版时间:1
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    • 作者: 无著
    • 出版社:吉林大学出版社
    • 出版时间:1
    • ISBN:9786526999136
    • 版权提供:吉林大学出版社

            铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货)。

      关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

     

    从Excel到Python
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    数据荒岛求生——对比Excel,轻松学习Python数据分析
    定价 69.00
    出版社 中国水利水电出版社
    版次 1
    出版时间 2021年01月
    开本 16开
    作者 曹鉴华
    装帧 平装
    页数 264
    字数 329000
    ISBN编码 9787517093954

    内容介绍

    本书以荒岛求生为主线,以excel和python的对比学习讲解。围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Ecel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析作流程的说明书,也可以作为一本数据分析师案头的实工具书。 本书通过让读者对比Excel功能,学习Python的代码实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师,也适合对Excel比较熟练的数据分析师,以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。


    目录

    数据分析基础篇

    D1章 一个人、一匹马,勇闯数据荒岛——数据分析基础

    1.1 为何要做数据分析

    1.2 如何做数据分析

    1.2.1 数据分析过程

    1.2.2 数据分析层次

    1.3 常见数据分析应用场景

    D2章 一把魔弓、一柄魔刀,武功装备——数据分析基础工具

    2.1 表格数据分析 ——Excel

    2.1.1 Excel简介

    2.1.2 Excel Power Query模块

    2.1.3 快速入门Excel数据分析

    【案例2-1】基于Excel的新浪网股票个股龙虎榜数据分析

    2.2 主战自动化数据分析强者——Python

    2.2.1 安装和使用Anaconda

    【案例2-2】使用Jupyter Notebook开发 个Python程序

    【案例2-3】使用Spyder开发 个Python程序

    2.2.2 Python语言编程基础

    【案例2-4】使用Spyder编写程序求解平均速度

    【案例2-5】使用Spyder编写程序设定条件求解平均速度

    【案例2-6】使用Spyder编写程序计算1*2*3*…*10=?

    【案例2-7】编写函数求解两点之间的距离

    【案例2-8】编写水果类实例的程序

    【案例2-9】使用random库随机产生一组数存入列表

    【案例2-10】使用pip工具下载安装D三方库

    【案例2-11】编写代码读取文件内容,修改后再输出到文件

    【案例2-12】编写Python代码处理文件读取异常

    2.2.3 Python Numpy数组计算库

    2.2.4 Python Pandas数据分析库

    2.2.5 Python Matpllotlib/Seaborn可视化库

    【案例2-13】使用Matplotlib绘制随时间变化的趋势图

    【案例2-14】使用SeabornD三方库绘制数据分布箱形图

    2.2.6 快速入门Python数据分析

    【案例2-15】基于Python编程的鸢尾花数据分析

    2.3 本章小结

    数据分新实践篇

    D3章 荒岛上的食物、淡水来源——数据源获取

    3.1 本地源——导入数据文件

    ……

    数据分析进阶篇

    附录 Excel与Python数据分析方法实现对比概要表

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