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  • [友一个正版] 腾讯大数据构建之道 蒋杰 刘煜宏 陈鹏 郑礼雄 数据实时采集平台 分布式存储 数据分析引擎 资源调
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    • 作者: 蒋杰等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04
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    • 作者: 蒋杰等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04
    • 开本:16开
    • ISBN:9787283158561
    • 版权提供:机械工业出版社

            店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

      商品基本信息

    商品名称:

      腾讯大数据构建之道

    作     者:

      蒋杰 刘煜宏 陈鹏 郑礼雄 等

    市 场 价:

      149.00元

    ISBN  号:

      9787111710769

    页     数:

      560

    出 版 社:

      机械工业出版社


     

      目录

      

    前言
    第1章 打造腾讯大数据平台 1
    1.1 腾讯大数据的缘起 3
    1.2 腾讯大数据的构建理念 5
    1.3 腾讯大数据的总体架构 7
    第2章 数据实时采集平台 11
    2.1 接入层挑战 12
    2.2 接入管理层TDManager 14
    2.3 数据采集 17
    2.4 数据总线 23
    2.5 消息中间件 30
    2.6 数据分拣 40
    2.7 接入层展望 44
    第3章 分布式存储平台 46
    3.1 文件存储HDFS 47
    3.2 统一存储Ceph 62
    3.3 下一代大数据存储Ozone 77
    3.4 KV存储HBase 88
    第4章 分布式计算平台 99
    4.1 批处理MapReduce 100
    4.2 批处理Spark 107
    4.3 批处理漂移计算SuperSQL 123
    4.4 流处理Flink 146
    4.5 SQL数据仓库Hive 165
    4.6 任务调度 175
    第5章 数据分析引擎 184
    5.1 关系型OLAP:腾讯实时多维分析平台 185
    5.2 关系型OLAP:ClickHouse 200
    5.3 多维OLAP:Kylin 211
    5.4 多维OLAP:Druid 222
    第6章 资源调度平台 234
    6.1 Yarn项目背景 235
    6.2 调度器性能优化 241
    6.3 集群的高可用性 244
    6.4 多资源维度弹性管理 254
    第7章 数据治理体系 261
    7.1 元数据 262
    7.2 数据资产管理 271
    7.3 大数据安全 283
    第8章 机器学习平台 298
    8.1 图智能平台 299
    8.2 Angel 310
    8.3 联邦学习 333
    第9章 数据内容挖掘 350
    9.1 概览 351
    9.2 广告内容挖掘 352
    9.3 用户画像数据体系 365
    9.4 用户画像构建方法 366
    9.5 数据内容挖掘与推荐 379
    9.6 数据内容挖掘与AI创作 380
    第10章 大数据平台运营 384
    10.1 大数据服务规划 385
    10.2 大数据平台治理 393
    10.3 自动化运维体系构建 397
    10.4 平台运营成本优化 404
    10.5 大数据运营分析与应用体系 408
    第11章 大数据平台产品设计 410
    11.1 TBDS大数据处理套件 411
    11.2 Oceanus实时流式数据处理平台 419
    11.3 ideX数据分析与探索挖掘工具 425
    11.4 智能钛TI机器学习平台 429
    第12章 企业级容器云平台GaiaStack 438
    12.1 GaiaStack产品背景和目标 439
    12.2 GaiaStack架构和技术特点 446
    12.3 GaiaStack核心技术 454
    第13章 大数据应用服务 503
    13.1 智能客服机器人 504
    13.2 移动推送 526
    13.3 数据可视化产品小马BI 535
    参考文献 549


      内容简介

    本书从大数据的业务与技术发展现状出发,探究大数据在零售领域的发力重心。然后从零售行业本质出发,分析零售行业变革诉求。基于大数据赋能,深入探讨新兴的零售数据应用,同时结合大量实际案例,分析目前智慧零售行业多种发展模式,对智慧零售的未来发展图景进行了阐述。


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