[正版]大话统计学 基于R语言+中文统计工具 溢彩实训版

         店铺公告

  为保障消费者合理购买需求及公平交易机会，避免因非生活消费目的的购买货囤积商品，抬价转售等违法行为发生，店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单：包括但不限于相同用户ID批量下单，同一用户（指不同用户ID，存在相同/临近/虚构收货地址，或相同联系号码，收件人，同账户付款人等情形的）批量下单（一次性大于5本），以及其他非消费目的的交易订单。

温馨提示：请务必当着快递员面开箱验货，如发现破损，请立即拍照拒收，如验货有问题请及时联系在线客服处理，（如开箱验货时发现破损，所产生运费由我司承担，一经签收即为货物完好，如果您未开箱验货，一切损失就需要由买家承担，所以请买家一定要仔细验货），

关于退货运费：对于下单后且物流已发货货品在途的状态下，原则上均不接受退货申请，如顾客原因退货需要承担来回运费，如因产品质量问题（非破损问题）可在签收后，联系在线客服。

  本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品，因受采购成本限制,可能高于定价销售，明码标价，介意者勿拍!

1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍，避免价格争议!

2.店铺无纸质均开具电子，请联系客服开具电子版

统计学是当前所有热门技术与理念的重要基础。无论是数据分析、金融科技，还是人工智能、深度学习，甚至企业决策、用户体验等，其背后都需要进行大量的统计学相关工作。如果你是学生，《大话统计学》是你突击通过考试的神器；如果你是人工智能/大数据/金融/管理等行业中需要处理数据的相关从业人员，《大话统计学》真心需要恶补一下；如果您是老师，《大话统计学》可以让您的课堂轻松活泼，翘课率降至新低……

章总论 · 1 

1.1 统计是什么 ·2 

1.2 统计学的基本概念 4 

1.3 统计学的分类 6 

1.4 抽样误差 7 

1.5 统计数据的收集 ·9 

1.6 变量与数据的衡量尺度  10 

1.7 数据的类型 · 11 

1.8 因果关系  13 

1.9 统计的应用步骤 · 15 

1.10 统计学与大数据比较  18 

1.11 本书流程图  20 

1.12 本章思维导图 · 21 

1.13 习题 · 22

第2章描述统计 23 

2.1 描述统计  24 

2.2 统计表 · 24 

2.3 统计图 · 26 

2.4 总量指标与相对指标 · 32 

2.5 平均指标、集中趋势量数 · 33 

2.6 相对位置量数  39 

2.7 离差量数  42 

2.8 形态量数  46 

2.9 《中文统计》应用  51 

2.10 R 语言应用  55 

2.11 本章流程图  60 

2.12 本章思维导图 · 61 

2.13 习题 · 62 

 
第3章概率理论 63 

3.1 试验与样本空间 · 64 

3.2 事件概率  66 

3.3 排列组合的公式 · 68 

3.4 事件概率的计算 · 71 

3.5 条件概率  73 

3.6 独立事件与互斥事件 · 76 

3.7 贝叶斯公式 · 78 

3.8 《中文统计》应用  81 

3.9 R 语言应用 · 83 

3.10 本章流程图 84 

3.11 本章思维导图· 85 

3.12 习题· 86

第4章随机变量概述 87 

4.1 随机变量概述  88 

4.2 概率分布函数与概率密度函数 · 89 

4.3 期望与方差 · 91 

4.4 双随机变量 · 95 

4.5 《中文统计》应用 ·101 

4.6 R 语言应用 102 

4.7 本章流程图 103 

4.8 本章思维导图 ·104 

4.9 习题 ·105

第5章概率分布  106 

5.1 离散型随机变量的概率分布 ·107 

5.2 连续型随机变量的概率分布 ·114 

5.3 正态分布概率的计算 120 

5.4 《中文统计》应用 ·121 

5.5 R 语言应用 124 

5.6 本章流程图 127 

5.7 本章思维导图 ·128 

5.8 习题 ·129 

目录

XI
 
第6章抽样理论  130 

6.1 随机抽样 131 

6.2 统计量 132 

6.3 抽样平均与抽样方差的概率分布 ·132 

6.4 中心极限定理 ·136 

6.5 分层抽样 ·138 

6.6 整群抽样 ·139 

6.7 系统抽样 ·140 

6.8 《中文统计》应用 ·141 

6.9 R 语言应用 142 

6.10 本章流程图 ·143 

6.11 本章思维导图 144 

6.12 习题 145

第7章统计估计  146 

7.1 估计量 147 

7.2 正态分布平均数与方差的点估计 ·148 

7.3 总体平均数的区间估计 ·149 

7.4 总体比例的区间估计 152 

7.5 总体方差的区间估计 152 

7.6 抽样的样本量 ·153 

7.7 标准误差 ·155 

7.8 《中文统计》应用 ·156 

7.9 R 语言应用 158 

7.10 本章流程图 ·161 

7.11 本章思维导图 162 

7.12 习题 163

第8章统计检验  164 

8.1 假设检验 ·165 

8.2 计算类错误与第二类错误 167 

8.3 假设检验的步骤与方法 ·171 

8.4 假设检验的样本量 ·173 

XII
大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言 中文统计工具

 
8.5 总体平均数检验(方差已知) 174 

8.6 总体平均数检验(方差未知) 175 

8.7 总体比例检验 ·176 

8.8 总体方差检验 ·177 

8.9 《中文统计》应用 ·178 

8.10 R 语言应用 ·180 

8.11 本章流程图 ·182 

8.12 本章思维导图 183 

8.13 习题 184

第9章两个总体估计检验  185 

9.1 因果与相关 186 

9.2 两个总体参数的区间估计 187 

9.3 两个总体平均数检验，方差已知 ·190 

9.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等 191 

9.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等 192 

9.6 两个总体平均数检验，样本是配对样本 193 

9.7 两个总体方差检验 ·194 

9.8 两个总体比例检验 ·195 

9.9 《中文统计》应用 ·196 

9.10 R 语言应用 ·198 

9.11 本章流程图 ·201 

9.12 本章思维导图 202 

9.13 习题 203

0章方差分析  204 

10.1 方差分析介绍 205 

10.2 单因素方差分析，样本量相等 ·206 

10.3 单因素方差分析，样本量不等 ·210 

10.4 多重比较法 ·211 

10.5 检验方差是否相等 212 

10.6 参数估计 213 

10.7 双因素方差分析，无交互作用 ·214 

目录 

XIII
 
10.8 《中文统计》应用 217 

10.9 R 语言应用 ·219 

10.10 本章流程图 ·223 

10.11 本章思维导图 224 

10.12 习题 225

1章回归与相关分析 · 226 

11.1 回归与相关分析的区别 227 

11.2 数学符号与关系式 228 

11.3 一元线性回归分析参数的点估计 230 

11.4 相关分析 232 

11.5 检验自变量与因变量是否线性相关 ·235 

11.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验 ·236 

11.7 《中文统计》应用 242 

11.8 R 语言应用 ·243 

11.9 本章流程图 ·245 

11.10 本章思维导图 246 

11.11 习题 247

2章分类数据分析  248 

12.1 卡方检验 249 

12.2 多项分布卡方检验 249 

12.3 拟合优度检验，分布的参数已知 251 

12.4 拟合优度检验，分布的参数未知 252 

12.5 卡方检验独立性与同构性 ·254 

12.6 中位数卡方检验 ·258 

12.7 两总体独立样本比例检验 ·259 

12.8 McNemar检验-两总体配对样本比例检验 ·259 

12.9 《中文统计》应用 260 

12.10 R语言应用 262 

12.11 本章流程图 ·265 

12.12 本章思维导图 266 

12.13 习题 267 

XIV
大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言 中文统计工具 

 
3章非参数统计分析 · 268 

13.1 非参数统计分析 ·269 

13.2 符号检验 272 

13.3 符号秩检验 ·274 

13.4 游程检验，检验随机性 276 

13.5 Mann-Whitney检验 ·277 

13.6 Kruskal-Wallis检验279 

13.7 Friedman检验 280 

13.8 Spearman秩相关系数 ·281 

13.9 《中文统计》应用 283 

13.10 R语言应用 287 

13.11 本章流程图 ·292 

13.12 本章思维导图 296 

13.13 习题 297

4章时间序列  298 

14.1 时间序列的分类 ·299 

14.2 水平分析与速度分析 ·300 

14.3 时间序列构成因素 302 

14.4 平稳型序列预测 ·304 

14.5 趋势型序列预测 ·306 

14.6 季节指数分析 ·310 

14.7 时间序列预测方法：趋势加季节 313 

14.8 时间序列预测方法：趋势乘季节 314 

14.9 预测误差 315 

14.10 指数平滑模型 Holt Winter models 317 

14.11 自回归模型Box-Jenkins (ARIMA) models 320 

14.12 《中文统计》应用 326 

14.13 R语言应用 329 

14.14 本章流程图 ·335 

14.15 本章思维导图 336 

14.16 习题 337 

目录

XV
 
5章统计指数  338 

15.1 指数的意义与分类 339 

15.2 总指数的编制 342 

15.3 指数的性质 ·348 

15.4 指数体系与因素分析 ·351 

15.5 指数应用 355 

15.6 《中文统计》应用 355 

15.7 R 语言应用 ·356 

15.8 本章流程图 ·358 

15.9 本章思维导图 359 

15.10 习题 360

6章总复习 · 361 

16.1 统计问题分类 363 

16.2 误差名词说明 364 

16.3 参数与统计量 365 

16.4 统计概念复习 366

参考文献· 370 

XVI
大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言 中文统计工具

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版:基于R语言 中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。

"

陈文贤  加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）工业工程博士，台湾大学信息管理系教授兼系主任，雪城大学（Syracuse University）客座教授，悉尼科技大学（UTS）客座教授，德明财经科技大学信息管理系特聘教授。