返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [正版]贝叶斯统计推断及其在结构健康监测中的应用
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 严刚著
    • 出版社: 科学出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    友一个图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 严刚著
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9780039453417
    • 版权提供:科学出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     


    商品参数

    贝叶斯统计推断及其在结构健康监测中的应用
    曾用价 100.00
    出版社 科学出版社
    版次 1
    出版时间 2020年04月
    开本 16
    著译编者 严刚     
    装帧 平装
    页数 130
    字数 175000
    ISBN编码 9787030646682

    内容介绍

    本书主要结合作者自身的研究工作,对近年来应用贝叶斯统计推断理论进行结梅键康监测作一个阶段性的总结。本书将对处理不确定性问题的贝叶斯统计推断理论从基础到应用进行介绍,主要内容包括:贝叶斯统计理论基融、马尔可夫链蒙特卡罗法、贝叶斯模型修正、贝时斯模型选择、贝叶斯滤波、贝叶斯茧则化以及在若干结构健康监测问题中的应用。
    目录

    目录
    **章 贝叶斯统计理论基础 1
    1.1 概率论 1
    1.1.1 随机事件与概率 1
    1.1.2 条件概率与乘法定理 2
    1.1.3 随机变量与分布函数 3
    1.2 贝叶斯统计推断 9
    1.2.1 贝叶斯公式 9
    1.2.2 先验分布与后验分布 12
    1.2.3 点估计与区间估计 13
    第二章 马尔可夫链蒙特卡罗法基础 15
    2.1 马尔可夫链理论 15
    2.1.1 马尔可夫链 15
    2.1.2 马尔可夫链性质 17
    2.1.3 马尔可夫链蒙特卡罗法原理 18
    2.2 梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法 19
    2.3 吉布斯算法 24
    2.4 混合蒙特卡罗算法 26
    第三章 贝叶斯模型修正及应用 30
    3.1 贝叶斯模型修正基本原理 30
    3.2 贝叶斯模型修正计算方法 32
    3.2.1 拉普拉斯渐近解法 32
    3.2.2 马尔可夫链蒙特卡罗解法 34
    3.3 基于兰姆波和贝叶斯模型修正的损伤定位 34
    3.3.1 兰姆波损伤定位原理 34
    3.3.2 损伤定位问题与求解 36
    3.3.3 数值仿真结果 38
    3.4 基于贝叶斯模型修正的复合材料结构冲击载荷识别 44
    3.4.1 冲击载荷识别原理 44
    3.4.2 复合材料结构正向冲击模型 45
    3.4.3 数值仿真结果 48
    第四章 贝叶斯模型选择及应用 54
    4.1 贝叶斯模型选择基本原理 54
    4.2 贝叶斯模型选择计算方法 56
    4.2.1 拉普拉斯渐近解法 56
    4.2.2 过渡马尔可夫链蒙特卡罗多层抽样法 56
    4.2.3 马尔可夫链蒙特卡罗后验概率抽样法 57
    4.2.4 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗抽样法 58
    4.3 基于扩展有限元和贝叶斯模型选择的结构多部位损伤识别 59
    4.3.1 结构多部位损伤识别问题 59
    4.3.2 扩展有限元基础 61
    4.3.3 马尔可夫链蒙特卡罗法识别结果 63
    4.3.4 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗法识别结果 70
    第五章 贝叶斯滤波及应用 77
    5.1 贝叶斯滤波基本原理 77
    5.2 非线性滤波方法 79
    5.2.1 扩展卡尔曼滤波 79
    5.2.2 无味卡尔曼滤波 80
    5.2.3 粒子滤波 81
    5.3 基于粒子滤波的声发射源定位 83
    5.3.1 声发射源定位原理 83
    5.3.2 声发射源定位问题与求解 84
    5.3.3 实验研究结果 85
    5.4 基于粒子滤波的疲劳裂纹扩展在线预测 92
    5.4.1 裂纹疲劳扩展在线预测原理 92
    5.4.2 疲劳裂纹扩展和剩余寿命预测 93
    5.4.3 实验研究结果 94
    第六章 贝叶斯正则化及应用 99
    6.1 吉洪诺夫正则化原理 99
    6.2 贝叶斯正则化原理 101
    6.3 基于贝叶斯正则化的结构冲击载荷识别 104
    6.3.1 冲击载荷反卷积识别问题 104
    6.3.2 冲击载荷识别的双层循环求解方法 105
    6.3.3 数值仿真结果 106
    6.4 基于碳纳米管薄膜电学成像的损伤识别 113
    6.4.1 电学成像损伤识别原理 113
    6.4.2 基于贝叶斯正则化的电学成像算法 115
    6.4.3 实验研究结果 117
    参考文献 121
    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购