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  • [正版]书籍 艾博士:深入浅出人工智能 马少平清华大学出版社9787302646969
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    • 作者: 丁圣勇著 | 无编
    • 出版社: 人民邮电出版社
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    • 作者: 丁圣勇著| 无编
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 页数:无
    • 开本:16开
    • ISBN:9787155626144
    • 版权提供:人民邮电出版社

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    商品参数

    艾博士:深入浅出人工智能

    图书定价:

    89.80

    出版单位:

    清华大学出版社

    出版时间:

    2023年10月

    图书开本:

    图书作者:

    马少平

    图书页数:

    ISBN书号:

    9787302646969

    内容介绍

    本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能力。 此外,本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例,有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之,这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材,适合不同背景的读者学习和使用。


    目录

    第0篇什么是人工智能1

    0.1人工智能的诞生1

    0.2人工智能的4个发展时代4

    0.2.1初期时代4

    0.2.2知识时代6

    0.2.3特征时代8

    0.2.4数据时代11

    0.3什么是人工智能16

    0.4图灵测试与中文屋子问题19

    0.4.1图灵测试19

    0.4.2中文屋子问题21

    0.5第三代人工智能23

    0.6总结27

    篇神经网络是如何实现的29

    1.1从数字识别谈起30

    1.2神经元与神经网络35

    1.3神经网络是如何训练的39

    1.4卷积神经网络48

    1.5梯度消失问题59

    1.6过拟合问题69

    1.7词向量74

    1.7.1词的向量表示74

    1.7.2神经网络语言模型76

    1.7.3word2vec模型82

    1.7.4词向量应用举例85

    1.8循环神经网络88

    1.9长短期记忆网络96

    1.10深度学习框架104

    1.11总结104艾博士: 深入浅出人工智能目录第2篇计算机是如何学会下棋的106

    2.1能穷举吗?107

    2.2 小 大模型110

    2.3αβ剪枝算法112

    2.4蒙特卡洛树搜索115

    2.5AlphaGo是如何下棋的124

    2.6围棋中的深度强化学习方法132

    2.6.1基于策略梯度的强化学习134

    2.6.2基于价值评估的强化学习135

    2.6.3基于演员评价方法的强化学习137

    2.7AlphaGo Zero是如何自学成才的140

    2.8总结147

    第3篇计算机是如何找到 优路径的149

    3.1路径搜索问题150

    3.2宽度优先搜索算法1...


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