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醉染图书嵌入式Linux开发技术基础 第2版9787111715146
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前言二维码资源清单基础篇章嵌入式Linux系统开发环境的构建1.1嵌入式系统简介与开发环境1.1.1嵌入式系统简介与应用1.1.2虚拟机软件VMVirtualBox的安装1.1.3在VMVirtualBox上安装Ubuntu开发环境1.1.4工具包的安装1.2树莓派嵌入式系统的构建1.2.1树莓派嵌入式系统简介1.2.2构建树莓派嵌入式系统1..使用PuTTY远程登录树莓派1.2.4使用VNC远程登录树莓派图形界面1.2.5开发平台与树莓派之间的文件传输1.3本章小结1.4习题第2章Linux操作系统基础2.1Linux操作系统基础知识2.1.1Linux文件系统和目录结构2.1.2Linux文件属和权限设置2.1.3文件的压缩打包与解压解包2.1.4Linux支持的文件系统2.1.5Linux版本查询2.1.6Linux用户登录和账号管理2.2Linux常用命令2.2.1目录命令:cd、pwd和clear命令2.2.2查看文件命令:cat、more和less命令2..复制和删除命令:cp和rm命令2.2.4进程命令:ps和kill命令2.2.5文件创建命令:touch和ln命令2.2.6分析工具命令:last、dmesg、who和w命令2.2.7帮命令:help和man命令2.2.8网络相关命令2.2.9系统管理命令2.2.10数据流重定向2.2.11管道的使用2.2.12使用aptget安装软件.本章小结2.4习题第3章嵌入式Linux开发基础3.1C语言编程3.1.1C语言简介3.1.2vi编辑器3.1.3C语言源代码的编写3.1.4C语言基础语法3.2Make与Makefile文件3.2.1Make编译工具3.2.2Makefile文件的编写3..Makefile练习示例3.3WiringPiC语言函数库控制树莓派GPIO3.3.1树莓派GPIO引脚编号3.3.2WiringPi库的安装3.3.3WiringPi库的使用3.4本章小结3.5习题第4章树莓派硬件接口与Python控制4.1元器件基础4.1.1电压和电流4.1.2电阻4.1.3电容4.1.4电感4.1.5二极管4.1.6晶体振荡器4.2学基础常识4.2.1模拟信号和数字信号4.2.2I/O接口电气特征4..逻辑门4.2.4功率4.3树莓派硬件4.3.1树莓派引脚与电气要求4.3.2GPIO的上拉和下拉电阻4.3.3BOARD、BCM、WiringPi三种硬件引脚编号模式4.3.4驱动大电流负载4.4Python基础4.4.1Python模块的安装4.4.2Python与vi的配置4.4.3避免Python代码缩进语法错误4.5Python控制树莓派GPIO引脚4.5.1设置与检测引脚编号系统4.5.2GPIO通道设置与LED灯的控制4.5.3边缘检测4.5.4开关抖动的处理4.5.5脉冲宽度调制(PWM)4.6本章小结4.7习题实践篇第5章环境监测系统5.1数据库5.1.1数据库的安装5.1.2MariaDB数据库的常用命令5.2Apache服务器5.2.1Apache服务器的安装5.2.2PHP模块的安装与验5.3DHT11温湿度传感器5.3.1DHT11温湿度传感器数据读取5.3.2将温度写入数据库5.3.3在网页中显示温湿度数据5.3.4绘制温湿度随时间变化的曲线5.4本章小结5.5习题第6章视频入侵报警系统6.1树莓派摄像头6.1.1安装摄像头模块6.1.2启用树莓派摄像头模块6.1.3测试树莓派摄像头模块6.2安装motion视频入侵报警系统6.2.1数据库的配置6.2.2相关视频软件库的安装6..编译源代码6.2.4入侵报警功能的实现6.2.5入侵检测查询网页的编写6.3本章小结6.4习题第7章智能遥控车7.1电动机驱动7.1.1RZ7899电动机驱动芯片7.1.2L298N电动机驱动芯片7.1.3智能遥控车应用电路7.2安装和设置蓝牙控制相关库7.2.1安装蓝牙相关软件包7.2.2蓝牙设置7..蓝牙串口的调试7.3智能遥控车的控制7.3.1智能遥控车的装配7.3.2电动机驱动程序的编写7.3.3手机控制App的安装7.3.4控制设置7.4本章小结7.5习题第8章基于人脸识别的考勤系统8.1安装OpenCV8.1.1OpenCV相关软件安装8.1.2安装OpenCVpython8.2人脸识别8.2.1人脸图像采集8.2.2抽取特征8..训练人脸模型8.2.4编写Python程序识别单张人脸图像8.2.5编写Python程序识别视频流8.3将识别结果存入数据库8.3.1创建数据库相关内容8.3.2将人脸识别结果写入数据库8.3.3编写网页程序显示人脸识别的结果8.4本章小结8.5习题第9章文字识别与语音识别9.1语音识别与合成9.1.1传声器、扬声器的硬件连接和软件安装9.1.2人工智能平台账号申请9.1.3创建语音应用9.1.4编写语音识别程序9.1.5编写语音合成程序9.1.6语音合成9.2文字识别9.2.1创建文字识别应用9.2.2书本图像的获取9..获取access_token值9.2.4编写Python程序将图像识别成文字9.2.5文字识别阅读机9.3本章小结9.4习题0章目标检测10.1训练EfficientDet目标检测模型10.1.1数据标记10.1.2构建训练模型的服务器10.1.3安装TensorFlowLiteModelMaker等相关软件10.1.4使用JupyterNotebook程序训练模型10.1.5将训练好的模型下载到树莓派10.2将模型部署在树莓派上执行目标检测10.2.1安装EdgeTPU库和PyCoral10.2.2使用EdgeTPU进行目标检测10.3本章小结10.4习题参考文献
·“十三五”职业教育规划教材·以使用广泛的树莓派为教学设备,将人工智能的新技术引入嵌入式Linux系统的开发·以学生的“实践”为中心,精心设计了实践强、技术前沿的综合实践项目,如环境监测系统、视频入侵报警系统、智能遥控车、基于人脸识别的考勤系统、目标检测等·配套丰富的教学资源,包括微课视频、实践操作视频、课件、习题解答、程序源代码等,方便读者学习
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