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醉染图书人工智能与电影制作及应用9787547854938
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第1章数字图像基础11.1数字图像处理的概念11.2数字图像处理的应用21.3图像数字化的概念21.4图像采样与量化31.5直方图61.6读取、显示和保存图像案例9第2章空域处理122.1点运算122.2代数运算142.3仿变换16第3章频域处理333.1二维离散傅里叶变换333.2快速傅里叶变换353.3傅里叶变换中的高频低频分量363.4离散余弦变换423.5卷积定理443.6滤波器设计503.7卷积函数案例533.8中值滤波与维纳滤波55第4章图像边缘检测574.1边缘的定义574.2灰度阈值法分割574.3边缘检测案例58第5章图像压缩与编码625.1图像压缩概述625.2图像编码645.3图像压缩与传输模型665.4常见无损编码方式67第6章数学形态学756.1数学形态学的步骤与优势756.2与数学形态学相关的集合的基本概念756.3膨胀和腐蚀766.4开运算和闭运算806.5基本的形态学算法应用826.6灰度形态学83第7章特征识别基础867.1霍夫变换867.2拉东变换89第8章人工智能理论基础928.1人工智能的定义与发展928.2机器学习概述938.3线回归948.4感知机与前馈神经网络978.5线判分析1008.6决策树1038.7朴素贝叶斯1078.8K近邻算法1108.9支持向量机1128.10聚类117第9章神经网络的简单实现1219.1Python环境配置1219.2数学函数库Numpy1249.3神经网络框架Pytorch1299.4卷积神经网络1339.5手写数字识别1439.6多分类任务147第10章光流网络15110.1光流计算原理15110.2LucasKanade光流估计算法15210.3Farneback稠密光流15610.4光流数据集FlyingChairs15810.5FlowNet网络15910.6FlowNet2.0网络166第11章生成对抗网络17111.1生成对抗网络概述17111.2利用生成对抗网络进行超分辨率图像生成17911.3利用生成对抗网络进行图像风格迁移181第12章神经网络综合应用18512.1着色网络18512.2ArtLine图像线框提取18712.3人体姿态估计189参考文献199
"近年来,有关人工智能的应用与实践越来越多,电影领域包括了图形渲染技术、图像处理技术、云计算技术和视觉设计艺术,随着相关技术的发展,其视觉表现和效果将不断完善和进步。而随着人工智能技术的推广和普及,在电影制作领域获得了越来越多的应用。 现阶段,数字图像处理与人工智能在电影制作中的相关成体系的技术资料并不多。本书作为学习参考用书,其面向对象为具备一定编程能力的数字媒体技术专业生、或正在学习影视技术基础的专业人员。 本书是“数字媒体艺术与技术系列丛书”中的一个分册,语言通俗、案例丰富,在内容的编排上,分为数字图像处理概论、人工智能在电影制作中的应用两大模块。书中结合了具体案例,从基础的数字图像处理知识讲起,解释每个步骤的原理和过程,使数字图像处理与人工智能技术在电影中的应用方案能为读者迅速的理解和掌握。"
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