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醉染图书社会数据统计分析(第4版)9787300302508
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Ⅰ.基本概念和方法
1 研究过程中的统计学
1.1 研究的主题
1.2 从概念到命题
1.3 从变量到设
1.4 从观测到记录
1.5 从数据到数值
1.6 统计分析
1.7 一般线模型
2 描述变量
2.1 离散变量和连续变量的频数分布
2.2 分组和累积分布
. 用图表示频数分布
2.4 集中趋势的测量
2.5 离散趋势的测量
2.6 百分位数和分位数
2.7 标准分数(Z值)
2.8 显示连续数据的探索数据分析方法
Ⅱ.统计推论
3 统计推论
3.1 从样本对总体做出推论
3.2 基本概率概念
3.3 切比雪夫不等式定理
3.4 正态分布
3.5 中心极限定理
3.6 点估计和置信区间
3.7 t分布
3.8 设检验
3.9 单均值的设检验
3.10 估计量的特
3.11 卡方分布和F分布
Ⅲ.双变量关系分析
4 方差分析
4.1 方差分析的逻辑
4.2 方差分析表:平方和,均方,F比率
4.3 双均值检验
4.4 相关比率:eta平方
4.5 均值间差异的检验(事后比较)
5 分类数据分析
5.1 双变量列联表
5.2 用卡方进行显著检验
5.3 测量相关:,phi,gamma,tau c,萨默斯dyx
5.4 发生比与优比
6 双变量回归和相关
6.1 散点图和回归线
6.2 估计线回归方程
6.3 R2和相关
6.4 回归参数的显著检验
6.5 回归系数的标准化
6.6 比较两个回归方程
Ⅳ.多变量模型
7 多变量列联分析的逻辑
7.1 控制附加变量
7.2 控制2×2表中的第三变量
7.3 偏相关系数
8 多元回归分析
8.1 三变量回归问题的实例
8.2 三变量回归模型
8.3 有K个自变量时的多元回归
8.4 参数的显著检验
8.5 比较嵌套方程
8.6 虚拟变量回归:包含交互效应的协方差分析
8.7 总体间比较
9 非线和logistic回归
9.1 非线回归
9.2 二分因变量
9.3 logistic转换及其质
9.4 估计和检验logistic回归方程
9.5 多项logit模型
Ⅴ.不错主题
10 对数线分析
10.1 2×2表的对数线模型
10.2 三变量表的对数线模型
10.3 更复杂的模型
10.4 对数线分析的特定问题
11 因果模型和路径分析
11.1 因果定
11.2 因果关系图
11.3 路径分析
12 结构方程模型
12.1 相关和协方差知识回顾
12.2 测量理论中的信度和效度
1. 因子分析
12.4 多指标因果模型
12.5 序次指标模型
附录
A.求和的应用
B.卡方的临界值
C.正态曲线下的面积
D.t分布
E.F分布
F.费希尔的r到Z转换
术语表
数学和统计符号列表
参考
索引
译后记
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