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  • 醉染图书递归划分方法及其应用(第2版)9787040535730
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    • 作者: (美)张和平,(美)伯顿·辛格著 | (美)张和平,(美)伯顿·辛格编 | (美)张和平,(美)伯顿·辛格译 | (美)张和平,(美)伯顿·辛格绘
    • 出版社: 高等教育出版社
    • 出版时间:2021-01-01
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    • 作者: (美)张和平,(美)伯顿·辛格著| (美)张和平,(美)伯顿·辛格编| (美)张和平,(美)伯顿·辛格译| (美)张和平,(美)伯顿·辛格绘
    • 出版社:高等教育出版社
    • 出版时间:2021-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:280000
    • 页数:256
    • 开本:16开
    • ISBN:9787040535730
    • 版权提供:高等教育出版社
    • 作者:(美)张和平,(美)伯顿·辛格
    • 著:(美)张和平,(美)伯顿·辛格
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787040535730
    • 出版社:高等教育出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-01-01
    • 页数:256
    • 外部编号:1202200631
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 导论

    1.1 CART运用实例

    1.2 统计问题

    1.3 方法纲
    第2章 树构建的实用指南

    2.1 树构建的基本元素

    2.2 结点分裂

    . 终端结点

    2.4 软件的下载和运用

    第3章 逻辑斯谛回归

    3.1 逻辑斯谛回归模型

    3.2 逻辑斯谛回归分析实例

    第4章 二元分类树

    4.1 结点不纯度

    4.2 终端结点的确定

    4.2.1 误分类成本

    4.2.2 成本复杂度

    4.. 嵌套很优子树

    4.3 的标准误

    4.4 基于树的耶鲁妊娠结果研究分析

    4.5 替代剪枝方法

    4.6 局部交叉验

    4.7 基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较

    4.8 缺失数据

    4.8.1 联合缺失法

    4.8.2 代理分裂

    4.9 树的稳定

    4.10 用于评判治疗效果的树

    4.11 补充

    第5章 基于树的分析案例

    5.1 流行病学中的风险因素分析

    5.1.1 背景

    5.1.2 分析

    5.2 客户信用评估

    第6章 随机森林与确定森林

    6.1 随机森林介绍

    6.2 的森林

    6.3 重要得分

    6.3.1 基尼重要

    6.3.2 深度重要

    6.3.3 置换重要

    6.3.4 优选条件重要

    6.4 不确定预测变量的随机森林

    6.5 加权特征选择的随机森林

    6.6 确定森林

    6.7 交互作用说明

    第7章 删失数据的分析:例子

    7.1 介绍

    7.2 基于树的西部协作组研究数据分析

    第8章 删失数据的翁析:概念和经典方法

    8.1 生存分析的基础

    8.1 .Kaplan-Meier曲线

    8.1.2 Log-Rank检验

    8.2 删失数据的参数回归

    8.2.1 删失数据的线回归

    8.2.2 Cox比例风险回归

    8.. 西部协作组研究数据的重分析

    第9章 删失数据的分析:生存树和随机森林

    9.1 分裂准则

    +9.1.1 Gordon和Olshen法则

    9.1.2 差别优选化

    9.1.3 似然函数的使用

    9.1.4 直接推广

    9.2 剪枝生存树

    9.3 随机生存森林

    9.4 实现

    9.5 西部协作组研究数据的生存树分析

    9.6 生物标志物对于老年死亡率的组合预测

    0章 连续响应变量的回归树和自适应样条

    10.1 样条模型的树表示以及新生儿体重的分析

    10.2 回归树

    10.3 MARS模型简介

    10.4 修正的MARS前向算法

    10.5 MARS后向删除算法

    10.6 很优结点

    10.7 结点的

    10.7.1 跨度

    10.7.2 极大相关系

    10.7.3 对MARS前向算法的修正

    10.8 光滑自适应样条

    10.8.1 平滑化线截断基函数

    10.8.2 三次基函数

    10.9 数值例子

    1章 纵向数据分析

    11.1 婴儿生长曲线

    11.2 通用模型及符号定义

    11.3 混合效应模型

    11.4 半参数模型

    11.5 自适应样条模型

    11.5.1 已知协方差结构

    11.5.2 未知协方差结构

    11.5.3 模拟实例

    11.5.4 两个公开数据集的再分析

    11.5.5 婴儿生长曲线分析

    11.5.6 评论

    1l.6 回归树在纵向数据中的应用

    1l.6 .l案例:旧金山的艾滋病毒

    2章 多元离散响应分析

    12.1 参数方法:二分响应

    12.1.1 对数线模型

    12.1.2 边际模型

    12.1.3 参数估计

    12.1.4 脆弱模型

    12.2 分类树:多维二分响应

    12.2.1 结点内同质

    12.2.2 终端结点

    12.. 计算问题

    12.2.4 参数解释

    1. 应用:BROCS数据的分析

    1..1 背景

    1..2 树的构建

    1.. 数值结果说明

    1..4 备选方法

    1..5 预测效果

    12.4 有序纵向响应

    12.5 BROCS数据集分析:对数线模型

    3章 附录

    13.1 自动运行RTREE的代码脚本

    13.2 手动运行RTREE的代码脚本

    13.3 .inf文件

    参考文献

    索引

    售后保障

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