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  • 醉染图书视频序列中的行为识别建模研究9787569291032
  • 正版全新
    • 作者: 徐勤军著 | 徐勤军编 | 徐勤军译 | 徐勤军绘
    • 出版社: 吉林大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01
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    • 作者: 徐勤军著| 徐勤军编| 徐勤军译| 徐勤军绘
    • 出版社:吉林大学出版社
    • 出版时间:2022-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:130000
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • ISBN:9787569291032
    • 版权提供:吉林大学出版社
    • 作者:徐勤军
    • 著:徐勤军
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787569291032
    • 出版社:吉林大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-04-01
    • 页数:192
    • 外部编号:1202632196
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论

    一、研究背景与意义

    二、国内外研究现状

    (一)行为识别的特征表示

    (二)分类识别方法

    三、视频序列的行为识别建模的技术难点

    四、行为识别视频数据库

    (一)单人行为数据库

    (二)复杂行为数据库

    五、主要工作

    六、本书组织结构

    第二章 概率隐含语义分析模型的行为识别研究

    —、引言

    二、主题模型在行为识别中的应用

    (一)主题模型

    (二)主题模型在行为识别中的应用

    三、评估方法

    (一)特征提取和表示

    (二)征编与归一化

    (三)PLSA模型设置

    四、实验结果与分析

    (一)KTH数据库的实验结果

    (二)UT-interaction数据库的实验结果

    五、结果分析与讨论

    六、本章小结

    第三章 行为相似度识别的过完备稀疏方法

    一、引言

    二、相关研究

    三、基于高斯混合模型的过完备稀疏方法

    (一)特征提取

    (二)高斯混合模型

    (三)字典学习与稀疏编码

    (四)概率加权的池化表示

    四、实验结果与分析

    (一)实验设置

    (二)参数选择

    (三)不同特征描述符的能比较

    (四)与主流算法的能比较

    (五)结果分析与讨论

    五、本章小结

    第四章 基于费舍尔向量和局域聚合描述符向量编码的行为识别方法

    一、征编方法

    二、费舍尔向量和局域聚合描述符向量编码

    (一)费舍尔向量编码

    (二)局域聚合描述符向量编码

    (三)单词包、费舍尔向量和局域聚合描述符向量编码的关系

    三、基于软分配的局域聚合描述符向量编码

    四、联合高阶矩的费舍尔向量编码

    五、实验结果与分析

    (一)实验设置

    (二)主成分分析影响

    (三)基于软分配的局域聚合描述符向量编码的实验结果

    (四)联合高阶矩的费舍尔向量方法的实验结果

    (五)结果分析与讨论

    六、本章小结

    第五章 基于时空信息的超向量编码行为识别方法

    —、引言

    二、基于时空信息的超向量编码方法

    三、实验结果与分析

    (一)KTH数据库上的实验结果

    (二)UCF sports数据库上的实验结果

    (三)UCF101数据库上的实验结果

    (四)实验结果分析

    四、本章小结

    第六章 总结与展望

    一、总结

    二、展望

    参加的科研项目和获得的奖励

    参考文献

    徐勤军(1975.8~ ),男,山东新泰人,东南大学信息与通信系统专业博士,闽南师范大学讲师,主持福建省自然科学(2018J01552),福建省教育厅科研项目(JA15309)各一项,研究方向为计算机视觉,模式识别。

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