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  • 醉染图书商务预测理论、方法与应用9787030640475
  • 正版全新
    • 作者: 王明明,许伟,李倩著 | 王明明,许伟,李倩编 | 王明明,许伟,李倩译 | 王明明,许伟,李倩绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
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    • 作者: 王明明,许伟,李倩著| 王明明,许伟,李倩编| 王明明,许伟,李倩译| 王明明,许伟,李倩绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:232000
    • 页数:176
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030640475
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王明明,许伟,李倩
    • 著:王明明,许伟,李倩
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:106.00
    • ISBN:9787030640475
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-06-01
    • 页数:176
    • 外部编号:1202086223
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论 1

    节 研究背景及意义 1

    第二节 商务预测研究现状 3

    第三节 商务预测总框架 6

    第二章 需求与影响因素分析 8

    节 需求的经济学分析 8

    第二节 需求的消费者行为学分析 12

    第三节 本章小结

    第三章 预测的技术与方法 24

    节 预测技术与方法的分类 24

    第二节 BPNN的原理与特点 29

    第三节 GARCH的原理与特点 38

    第四节 SVM的原理与特点 42

    第五节 ELM的原理与特点 50

    第六节 RBFNN的原理与特点 54

    第七节 情感分析的原理与特点 55

    第四章 基于商务大数据的预测框架 60

    节 商务大数据分析框架 60

    第二节 商务商品预测模型选择框架设计 78

    第三节 预测的扳机模型 81

    第五章 基于用户行为的预测 89

    节 预测的时间序列模型 90

    第二节 预测的数据挖掘模型 92

    第三节 实分析 94

    第四节 总结与展望 100

    第六章 基于用户评论的预测 102

    节 模型构建 102

    第二节 实分析 112

    第三节 总结与展望 118

    第七章 基于ELM的预测 120

    节 背景介绍 120

    第二节 方法介绍 121

    第三节 实分析 1

    第四节 关于RBFNN的讨论 129

    第五节 关于ELM算的讨 132

    第六节 总结与展望 135

    第八章 基于主客观结合的预测 136

    节 模型构建 136

    第二节 实分析 141

    第三节 总结与展望 156

    第九章 商务预测的应用 158

    节 预测在购物平台企业中的应用 158

    第二节 预测在票房预测中的应用 160

    第三节 预测在电视剧行业中的应用 162

    第四节 预测在酒店预订中的应用 164

    第五节 预测在运输业中的应用 165

    第六节 预测在景区售票中的应用 167

    第十章 研究总结与展望 170

    参考文献 172

    售后保障

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