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  • 醉染图书可靠与智能维护(第2版)9787560389172
  • 正版全新
    • 作者: 闫纪红 王鹏翔著 | 闫纪红 王鹏翔编 | 闫纪红 王鹏翔译 | 闫纪红 王鹏翔绘
    • 出版社: 哈尔滨工业大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
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    • 作者: 闫纪红 王鹏翔著| 闫纪红 王鹏翔编| 闫纪红 王鹏翔译| 闫纪红 王鹏翔绘
    • 出版社:哈尔滨工业大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 字数:373000
    • 页数:236
    • 开本:16开
    • ISBN:9787560389172
    • 版权提供:哈尔滨工业大学出版社
    • 作者:闫纪红 王鹏翔
    • 著:闫纪红 王鹏翔
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787560389172
    • 出版社:哈尔滨工业大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-09-01
    • 页数:236
    • 外部编号:1202302373
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无


    *部分 可靠工程

    章 可靠概论

    1.1可靠的基本概念

    1.2可靠的特征量

    1.3概率的基本概念及基本运算

    第2章 可靠问题中常用的分布函数

    2.1二项分布

    2.2泊松分布

    .指数分布

    2.4正态分布

    2.5对数正态分布

    2.6韦布尔分布

    2.7次序统计分布

    2.8极值分布

    第3章 可靠系统

    3.1串联系统

    3.2并联系统

    3.3混联系统

    3.4表决系统

    3.5储备系统

    3.6复杂系统

    第4章 可靠设计

    4.1可靠设计

    4.2可靠分配

    4.3故障分析

    4.4系统安全与故障分析树

    第二部分 智能维护系统

    第5章 维护管理系统介绍

    5.1设备维护管理发展历程

    5.2设备维护管理模型

    5.3 设备维护管理系统的构建

    第6章 维修、维修和可用

    6.1 维修的概念

    6.2停机时间分析

    6.3维修参数

    6.4维修时间分布

    6.5维修类型

    6.6预防维修策略

    6.7维修费用

    6.8维修优化

    6.9维修验

    6.10可用

    6.11后勤保障

    第7章 预测智能维护

    7.1原理与优势

    7.2信号处理与在线监测技术

    7.3数据融合技术

    7.4数据挖掘

    7.5智能预诊技术

    第三部分 相关技术论题

    第8章 智能维护集成工具关键技术

    8.1 基于J2EE的智能维护集成工具

    8.2 基于J2EE平台的智能维护关键技术

    8.3 基于J2EE的智能维护集成工具开发

    第9章 基于大数据的智能维护技术

    9.1大数据智能维护

    9.2挖局工业大数据价值的核心技术——GPS

    9.3基于大数据的深度学习技术

    9.4 基于大数据的刀具磨损状态智能诊断

    参考文献



    闫纪红

    哈尔滨工业大学教授,博士生导师。“哈尔滨工业大学海外人才”,高端装备制造虚拟实验教学中心主任,高端装备制造研究型教学创新团队负责人,黑龙江省机械工程学会工业工程专业委员会主任委员。*双语示范课程、哈尔滨工业大学校课程负责人,负责*首批“新工科”研究与实践项目1项、*批国虚拟实验教学项目1项、*产学合作协同育人项目1项,以及黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题等多项教学研究项目。主编出版“十二五”重点图书等教材2部、主编英文专著1部。承担自然科学、重点研发、基础科研等项目20余项。



    本书系统地介绍了可靠、维修及预测智能维护的基本概念、基本理论及其工程应用。在第2版中特别增加了大数据智能维护技术一章,主要为学生和本书读者介绍新的智能维护技术,以及服务与我国智能制造水平才培养需求。全书内容共有3部分:*部分为可靠工程,包括基础知识、常用分布函数、可靠系统、可靠设计、故障模式影响及危害分析、故障树分析等;第二部分为智能维护系统,包括维护管理系统、维修和可、预测智能维护等;第三部分为相关技术论题,包括智能维护集成工具关键技术与大数据环境下的智能维护关键技术。

    本书可作为高等院校机械工程、电气工程等相关学科或专业的、生教材,也可作为从事可靠与智能维护研究的科研人员的参考书。


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