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  • 醉染图书关系Top-N询处和优化9787030588999
  • 正版全新
    • 作者: 朱亮著 | 朱亮编 | 朱亮译 | 朱亮绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2018-10-01
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    • 作者: 朱亮著| 朱亮编| 朱亮译| 朱亮绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2018-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:253000.0
    • 页数:201
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030588999
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:朱亮
    • 著:朱亮
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:78.00
    • ISBN:9787030588999
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-10-01
    • 页数:201
    • 外部编号:1201784744
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

       序

    前言

    章绪论1

    1.1数学概念和术语1

    1.1.1集合及其运算2

    1.1.2度量空间4

    1.2关系数据库8

    1.2.1关系模式8

    1.2.2关系代数10

    1..规范化理论13

    1.2.4关系模式的分解17

    1.3Top-N查询模式19

    1.3.1距离空间KNN查询19

    1.3.2单调排序函数的Top-K查询20

    1.3.3数值属的关系Top-N查询22

    参考文献26

    第2章基于学习的Top-N询处28

    2.1关系Top-N询处28

    2.1.1基于直方图的方法30

    2.1.2基于抽样的方法31

    2.1.3数据维数对询处的影响32

    2.2基于学习的Top-N询处方法33

    2.2.1查询信息的存储33

    2.2.2新提交查询的处理34

    2..知识库P的维护38

    2.2.4知识库P的稳定40

    .实验与数据分析43

    ..1数据集和准备43

    ..2能比较46

    ..LB方法的实验48

    ..4重复查询的效果52

    ..5知识库的稳定53

    2.4本章小结58

    参考文献59

    第3章基于区域聚类的多Top-N查询优化61

    3.1问题分析61

    3.2区域聚类64

    3.2.1算和语65

    3.2.2区域聚类模型71

    3.3多个Top-N查询搜索区域的聚类73

    3.4Top-N元组检索76

    3.4.1搜索Top-N元组76

    3.4.2确保获得Top-N元组77

    3.5实验与数据分析78

    3.5.1数据集和准备78

    3.5.2通过训练确定聚类模型和阈值80

    3.5.3能比较82

    3.6本章小结和相关研究87

    参考文献88

    第4章基于知识库的Top-N查询流处理89

    4.1问题分析89

    4.2Top-N查询流的处理92

    4.2.1术语和结构93

    4.2.2LRC方法与LB和RCM的对比94

    4..知识库的创建95

    4.2.4处理新提交的Top-N查询98

    4.2.5确保得到所有Top-N元组100

    4.3知识库的维护101

    4.3.1简档集合的维护101

    4.3.2*和t-List的维护101

    4.4能分析101

    4.4.1空间开销101

    4.4.2时间开销102

    4.5实验与数据分析103

    4.5.1数据集和准备104

    4.5.2耗用时间105

    4.5.3I/O请求次数109

    4.5.4检索元组的数目110

    4.5.5知识库的空间开销113

    4.5.6查询结果不同N值的影响114

    4.5.7实验小结116

    4.6本章小结116

    参考文献117

    第5章基于语义距离的Top-N询处118

    5.1亲缘词和语义距离120

    5.1.1亲缘词120

    5.1.2语义距离和Top-N查询121

    5.1.3排序方式比较124

    5.2查询的语义搜索125

    5.2.1索引创建过程126

    5.2.2w-索引的结构和创建129

    5..w-索引的维护131

    5.2.4询处131

    5.3实验与数据分析135

    5.3.1数据集和准备135

    5.3.2实验结果138

    5.4本章小结144

    参考文献144

    第6章基于索引技术的中文关键词Top-N询处146

    6.1引言146

    6.2相关工作149

    6.3索引和索引表150

    6.3.1索引表的创建152

    6.3.2索引表的维护155

    6.4中文关键词Top-N询处156

    6.4.1候选元组查找和排序结构157

    6.4.2候选元组生成157

    6.4.3相似度159

    6.4.4获得查询结果160

    6.4.5相似度的短语修正160

    6.4.6时间和空间开销162

    6.5实验与数据分析163

    6.5.1单表数据库163

    6.5.2多表数据库165

    6.6本章小结169

    参考文献170

    第7章N维赋范空间中的Top-N询处172

    7.1查询模式和理论分析172

    7.2Top-N询处算法175

    7.2.1关于一般范数的算法176

    7.2.2关于x-单调范数的算法183

    7.3缓冲区大小和17

    7.3.1G-算法和m-算法缓冲区的大小187

    7.3.2m-算法的伪实例17

    7.3.3NNS优化算法和TA-类算法的比较191

    7.4实验与数据分析192

    7.4.1数据集和准备193

    7.4.2处理查询耗用的时间193

    7.4.3顺序访问次数195

    7.4.4不同结果大小N的影响196

    7.4.5算法能比较197

    7.5本章小结199

    参考文献200

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