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  • 醉染图书基于RS/GIS的降雨条件下滑坡风险评估研究9787030500335
  • 正版全新
    • 作者: 李巍岳,刘春,高峻 著著 | 李巍岳,刘春,高峻 著编 | 李巍岳,刘春,高峻 著译 | 李巍岳,刘春,高峻 著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2016-09-01
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    • 作者: 李巍岳,刘春,高峻 著著| 李巍岳,刘春,高峻 著编| 李巍岳,刘春,高峻 著译| 李巍岳,刘春,高峻 著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2016-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:200千字
    • 页数:134
    • ISBN:9787030500335
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:李巍岳,刘春,高峻 著
    • 著:李巍岳,刘春,高峻 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:86.00
    • ISBN:9787030500335
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-09-01
    • 页数:134
    • 外部编号:1201409906
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    区域生态与环境过程系列丛书序言
    前言
    篇滑坡的基础知识
    章绪论
    1.1滑坡的定义
    1.2滑坡风险
    1.2.1滑坡风险定义
    1.2.2滑坡风险分类
    1.3国内外研究现状
    1.3.1总体概况
    1.3.2RS与GIS在滑坡风险分析中的研究现状
    1.3.3降雨滑坡的研究现状
    1.3.4本书存在的问题及不足
    1.4本书的着眼点
    1.5主要方法与实现过程
    1.6本书结构安排
    第2章中国滑坡分区及主要分布规律
    2.1滑坡与地形地貌
    2.2滑坡与区域地质环境
    2.2.1主要概况
    2.2.2区域地质环境分区
    .降雨滑坡主要概况
    2.4本章小结
    第3章滑坡数据收集及网络数据库系统管理.
    3.1滑坡数据收集..
    3.1.1滑坡数据源
    3.1.2滑坡数据编目
    3.1.3滑坡数据的不确定
    3.2滑坡网络数据库系统
    3.2.1WebGlS
    3.2.2Google地图服务与GoogleMapsAPI
    3..云数据库及GoogleFusionTables
    3.2.4基于网络服务的滑坡数据库系统设计与开发
    3.3滑坡数据风险分析
    3.3.1滑坡数据收集的时空特
    3.3.2基于区域地质环境一级区划的滑坡数据分析
    3.4本章小结
    第4章RS技术在滑坡因子识别与提取中的研究
    4.1滑坡研究中常用的遥感类型
    4.2机载UDAR及航片在滑坡监测及建筑物适宜分析
    4.2.1研究区
    4.2.2数据收集及处理
    4..研究区滑坡危险区分析
    4.2.4建筑物适宜分析
    4.2.5结论
    4.3卫星降雨数据比较及在滑坡中的应用
    4.3.1卫星降雨产品
    4.3.2研究区域及地面雨量观测数据
    4.3.3数据评估指标
    4.3.4卫星降雨产品比较结果分析
    4.3.5典型降雨滑坡的主要分布及规律
    4.4本章小结
    第二篇降雨滑坡风险评估研究
    第5章中国尺度降雨滑坡风险分析
    5.1中国滑坡制图及分析
    5.1.1滑坡
    5.1.2统计分析模型
    5.1.3滑坡内部因子辨识
    5.1.4基于BP神经网络训练的滑坡制图及分析
    5.2降雨滑坡风险分析
    5.2.1潜在滑坡威胁的铁路及公路分布区
    5.2.2潜在滑坡威胁的居民点分布
    5..降雨滑坡的风险分析
    5.3本章小结
    第6章区域尺度降雨滑坡风险分析
    6.1饱和一非饱和渗流研究
    6.2区域浅层滑坡模型
    6.2.1SHALSTAB模型
    6.2.2SINMAP模型
    6..TRIGRS模型
    6.2.4SUDE模型
    6.3SLE模型在理县滑坡风险分析中的应用
    6.3.1Ma—SLE
    6.3.2理县概况
    6.3.3试验分析
    6.4经验与物理模型相结合的降雨滑坡风险分析
    6.4.1基本原理
    6.4.2实例分析
    6.5滑坡时问与降雨量临界值之问的关系
    6.6本章小结
    第7章结论与展望
    7.1研究结论
    7.2特色与创新
    7.3展望与下一步工作
    参考文献

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