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醉染图书实战大数据分析9787830022068
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章数据的编辑与整理11.1数据输入或导入11.1.1不同类型数据的输入11.1.2重复数据的输入71.1.3有规则数据的输入81.1.4数据有效验111.1.5导入外部数据151.2数据整理201.2.1重复数据的处理201.2.2数据行列位置重新调整1..数据的合并与拆分241.2.4数据格式的转换301.3多表合并计算321.3.1多表求和运算321.3.2多表运算361.4数据查看37……
前 言据《福布斯》杂志和谷歌统计,自2013年以来“大数据”一词成为世界上搜索频率的词语。谈论大数据已经成为一种时尚。各行各业甚至街头巷尾的普通人,都在谈论着大数据。对于什么是大数据,每个人都能给出自己的理解,尽管其中不乏误解。在“大数据”风潮的影响下,很多有关大数据的著作纷纷面世并风靡一时。那么这些大数据是如何统计的?这些大数据是如何整理的?这些大数据是如何分析的?这些大数据分析结论是怎么得到的?这些问题引起大家普遍关注。Excel作为使用广泛且操作较简单、功能强大的日常办公软件,是很多公司进行大数据统计、整理、计算、分析等工作的。根据不同的结论需求,Excel能更地完成所需的分析工作。本书严格恪守实用的原则,力求为大数据分析初学者提供一套易学 、易理解、易实用的大数据分析用书 ,从行业的选取、范例的规划、素材的选用等方面,我们都进行了细致的分析与推敲。为了便于读者学习和使用,本书在编写时特别突出了如下特点:定位准确:本书是一本入门级的大数据分析读物 ,读者可以从零开始学习使用软件中的函数以及分析工具对生活中和工作中遇到的大数据进行分析。本书并非开篇即介绍专业知识,而是准备了预备基础的铺垫,在本书的前11章介绍了如何用Excel工具对数据进行整理、筛选、计算、统计、分析等,这样是为了降低学习门槛,易读。结构安排:除了前11章的基础知识,后7章又安排了7个案例,这些案例分别是员工考勤信息、企业人事信息、市场调查、母婴用品销售、生就业、生产计划、企业就业与GDP增长,通过案例数据分析,更进一步学习如何用Excel对大数据进行分析。针对读者:本书适用于数据分析初学者,他们面对着Excel软件生疏、函数公式不懂,初级分析工具不会用等问题,可以认真学本书前11章的基础知识,打下坚实的基础;他们还面临行业分析思路问题,无法快速地从一堆大数据中分析出想要的内容,在此本书给了具体的案例以供参考。本书主要由张发凌编写,参与编写的还有吴祖珍、慧、陈媛、姜楠、彭志霞、彭丽、张万红、陈伟、童飞、韦余靖、徐全锋、张铁军、陈永丽、李勇、沈燕、杨红会、许琴、王涛、王正波、余杭、余曼曼、王莹莹、章红、项春燕等老师,在此对他们表示深深的谢意!尽管作者对书中的案例力求精益求精 ,但疏漏之处仍然在所难免。如果您发现书中的错误或某个案例有更好的解决方案,欢迎批评指正。再次感谢广大读者的支持!编者2017年1月
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