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醉染图书海面目标视觉识别与跟踪方法9787561587195
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章基于残差块网络的图像去雨算法1.1引言1.2雨天图像数据集1.2.1室外雨天图像数据集1.2.2雨天海面模拟数据集1.3基于卷积神经网络的图像去雨方法1.3.1基于残差网络的去雨模型设计1.3.2残差网络模块1.3.3损失函数1.4实验结果分析1.5结论参考文献第2章基于多尺度融合的图像去雾算法2.1引言2.2海面雾天图像数据集模拟2.2.1海面图像数据集……
本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究,构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型,用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型,通过实验验了方法的有效和模型的能,彰显其研究成果在理论和实践上都具有参考和借鉴的价值。本书适合从事图像处理、目标识别与目标跟踪、智能信息处理、船舶工程等研究领域的科研人员以及学习参考。
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