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醉染图书基于脑电技术的数字界面可用评方法研究9787564184902
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章 概述1.1 研究背景1.2 国内外研究现状1.3 课题研究内容1.4 本书撰写安排第2章 脑电技术及其在数字界面中的相关研究2.1 引言2.2 国内外研究综述. 脑功能成像技术基础2.4 事件相关电位的特点与离线分析2.5 事件相关电位技术在数字界面中的应用2.6 数字界面可用评估中的脑电成分和实验范式2.7 本章小结第3章 数字界面视觉元素的用户认知3.1 引言3.2 数字界面视觉元素的构成3.3 数字界面可用与户认知3.4 数字界面视觉元素用户认知分析与脑电实验的关系3.4.1 数字界面用户认知分析和脑电实验的主体对象一致3.4.2 界面视觉元素的复杂与脑电实验设计的规范3.4.3 界面元素用户认知与脑电实验范式选取的局限3.4.4 界面视觉元素用户认知前期分析的必要和重要3.5 数字界面中图标的用户认知3.5.1 图标语义的信息传递3.5.2 用户对图标的理解3.5.3 用户对图标的记忆3.6 数字界面中控件的用户认知3.6.1 用户对控件的视觉信息认知3.6.2 用户对控件的信息交互认知3.6.3 导航栏的选择注意加工3.7 数字界面中色彩的用户认知3.7.1 用户对界面色彩风格的认知3.7.2 用户对界面色彩编码方式的认知3.7.3 用户对界面色彩搭配的认知3.7.4 用户对界面色彩语义的认知3.8 数字界面中布局的用户认知3.8.1 用户对数字界面结构形式的认知3.8.2 用户对数字界面布局元素位置的认知3.8.3 用户对数字界面布局的视觉认知流程3.9 数字界面中交互的用户认知3.9.1 鼠标等外接设备交互的用户认知3.9.2 多点触控的用户认知行为3.9.3 声控、体感交互等跨通道方式的用户认知3.10 本章小结第4章 数字界面元素认知的ERP脑电实验4.1 引言4.2 数字界面可用评估的ERP脑电实验过程4.2.1 实验测试人员的选拔4.2.2 实验设备和硬件要求4.. ERP实验操作过程和刺激呈现的实现4.2.4 脑电数据统计和分析4.3 脑电实验前数字界面元素的解构、处理和搜集4.3.1 数字界面元素的解构原则4.3.2 解构后数字界面元素的处理方法4.3.3 界面元素实验材料的搜集要求4.4 图标记忆ERP脑电实验研究4.4.1 实验前综述4.4.2 实验方法4.4.3 行为数据分析4.4.4 脑电实验数据分析4.4.5 结果讨论4.4.6 实验结论及其对界面设计的指导意义4.5 导航栏视觉选择注意的ERP脑电实验研究4.5.1 实验前综述4.5.2 实验方法4.5.3 行为数据分析4.5.4 脑电数据分析4.5.5 结果讨论4.5.6 实验结论及其对界面设计的指导意义4.6 数字界面配色评价的ERP脑电实验研究4.6.1 实验前综述4.6.2 实验方法4.6.3 脑电数据分析4.6.4 结果讨论4.6.5 实验结论及其对界面设计的指导意义4.7 不同字间距的视觉搜索脑电实验4.7.1 实验前综述4.7.2 实验方法4.7.3 行为数据分析4.7.4 脑电数据分析4.7.5 结果讨论4.7.6 实验结论及其对界面设计的指导意义4.8 本章小结第5章 数字界面可用的脑电实验评价方法5.1 引言5.2 数字界面元素可用的脑电评价指标5.3 数字界面元素与脑电成分的阈值分析5.3.1 数字界面元素在脑电实验中的阈值分析5.3.2 脑电信号在界面可用评估过程中的阈值分析5.3.3 基于阈值分析的界面设计形式5.4 数字界面ERP脑电评估方法5.4.1 数字界面整体评估方法5.4.2 数字界面局部评估方法5.5 本章小结第6章 传统评价方法与脑电评价方法的实例对比分析6.1 引言6.2 专家主观知识评价与脑电评价的实例对比分析6.2.1 专家主观知识评价法6.2.2 评价内容和标准6.. 实验材料6.2.4 脑电实验评价过程6.2.5 专家主观知识评价过程6.2.6 很优方案的确定和讨论6.3 数学评价方法与脑电评价方法的实例对比分析6.3.1 数学评价方法6.3.2 评价内容和标准6.3.3 实验材料6.3.4 脑电实验评估过程6.3.5 层次一灰度一集对分析数学评估方法的评估过程6.3.6 很优方案的确定和讨论6.4 眼动追踪评价方法与脑电评价的实例对比分析6.4.1 眼动追踪评价方法6.4.2 评价内容和标准6.4.3 实验材料6.4.4 脑电实验评估过程6.4.5 眼动实验评估过程6.4.6 数据讨论和很优通道的确定6.5 脑电评价方法与传统评价方法的对比6.6 本章小结第7章 数字界面可用脑电评价方法在脑机交互中的探索7.1 引言7.2 脑机交互技术7.2.1 脑机交互技术的概念7.2.2 脑机交互技术应用系统7.3 数字界面可用脑电评价方法的用途7.3.1 在数字界面设计和评估中的应用7.3.2 在数字界面脑机交互中的应用7.4 局部评价方法在脑机交互中的具体应用7.4.1 数字界面元素脑机交互的文献综述7.4.2 图标控制的数字界面脑机交互方法7.4.3 元素脑机交互的实现7.5 本章小结第8章 总结与展望附录附录1 数字界面图形框架的专家意见调研附录2 数字界面图形框架评估调研问卷参考文献
牛亚峰,博士,东南大学工业设计系支部书记,讲师,美国普渡大学访问学者。主要研究领域:复杂信息系统界面设计、人因工效学评价、神经设计学等。
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