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  • 醉染图书Prometheus学习手册9787519843182
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    • 作者: (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)著 | (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)编 | (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)译 | (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)绘
    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2020-04-01
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    • 作者: (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)著| (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)编| (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)译| (美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)绘
    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2020-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:470000
    • 页数:381
    • 开本:16开
    • ISBN:9787519843182
    • 版权提供:中国电力出版社
    • 作者:(美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)
    • 著:(美)布莱恩·布莱希(Brian Brazil)
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:98.00
    • ISBN:9787519843182
    • 出版社:中国电力出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-04-01
    • 页数:381
    • 外部编号:1202062530
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言 1

    第I部分 概述

    章 什么是Prometheus 7

    什么是监控? 9

    监控简史 10

    监控分类 11

    Prometheus 架构 16

    客户端库 16

    导出器 18

    服务发现 18

    数据抓取 19

    存储 20

    仪表盘 20

    记录规则和告警 21

    告警管理 21

    数据持久化22

    Prometheus 不是什么 22

    第2章 开始使用Prometheus 24

    运行Prometheus 24

    使用表达式浏览器 27

    运行Node Exporter 33

    告警 35

    第Ⅱ部分 应用监控

    第3章 测控 47

    一个简单的程序 47

    Counter 数据类型 49

    统计异常 52

    统计大小 53

    Gauge 数据类型 54

    使用Gauge 类型 54

    回调 56

    summary 数据类型 57

    histogram 数据类型 59

    桶 60

    测控单元测试 63

    使用测控 64

    需要测控什么内容 64

    需要测控多少 66

    要怎么给指标命名 67

    第4章 展示 71

    Python 72

    WSGI72

    Twisted 73

    Gunicorn 多进程 74

    Go 77

    Java 78

    HTTPServer 78

    Servlet 80

    Pushgateway 81

    桥接 85

    解析器 86

    展示格式 86

    指标类型 87

    标签 88

    Escaping 88

    时间戳 89

    检查指标 89

    第5章 标签 91

    什么是标签 91

    测控和目标标签 92

    测控 93

    指标 94

    多标签 95

    子项 95

    聚合 97

    标签模式 99

    枚举 99

    信息 101

    什么时候使用标签 103

    基数 104

    第6章 Grafana 仪表盘 107

    安装 108

    数据源 110

    仪表盘和面板 110

    避免图形墙 112

    图形面板 113

    时间控件 115

    单一统计面板 116

    表格面板 118

    模板变量 119

    第Ⅲ部分 基础设置监控

    第7章 Node 导出器 127

    CPU 收集器 129

    文件系统收集器 129

    磁盘状态收集器 130

    Netdev 收集器 132

    Meminfo 收集器 132

    hwmom 收集器 133

    stat 收集器 134

    uname 收集器 134

    loadavg 收集器 135

    文本文件收集器 135

    使用文本文件收集器 136

    时间戳 138

    第8章 服务发现 139

    服务发现机制 140

    静态配置 141

    文件 142

    Consul 145

    EC2 146

    重置标签 147

    选择要抓取的内容 148

    目标标签 151

    如何拉取 159

    metric_relabel_configs 161

    标签和honor_labels 164

    第9章 容器和Kubernates 166

    cAdvisr 66

    CPU 168

    内存 168

    标签 169

    Kubernetes 170

    在 Kubernetes 中运行 170

    服务发现 172

    kube-stat-metrics 182

    0章 常见导出器 183

    Cousul 184

    HAProxy 185

    Grok 导出器 188

    黑盒 191

    ICMP 193

    TCP 196

    HTTP 198

    DNS 201

    Prometheus 配置 203

    1章 与监控系统协同 207

    监控系统 207

    InfluxDB 209

    StatsD 210

    2章 编写导出器 214

    Consul 遥测 214

    自定义收集器 218

    标签 222

    指南 2

    第Ⅵ部分 PromL

    3章 PromL 概述 229

    聚合基础知识 229

    Gauge 229

    counter 1

    summary 2

    histogram 4

    选择器

    匹配器

    瞬时向量

    范围向量

    偏移 241

    HTTP 接口 242

    query 242

    query_range 245

    4章 聚合运算符 248

    分组 248

    without 249

    by 250

    操作符 252

    sum 252

    count 253

    avg 254

    stddev 和stdvar 255

    min 和max 256

    topk 和bottomk 256

    quantile 257

    count_values 259

    5章 二元运算符 261

    处理标量 261

    算术运算符262

    比较运算符263

    向量匹配 266

    一对一 266

    多对一和group_left 269

    多对多和逻辑运算符 272

    运算优先级 277

    6章 函数 279

    改变类型 279

    vector280

    scalar 280

    数学函数 281

    abs 282

    ln,log2 和lg0 282

    exp 283

    sqrt 283

    ceil 和floor 283

    round 284

    clamp_max 和 clamp_min 284

    时间和日期 285

    time 285

    minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286

    timestamp 287

    标签 288

    label_replace 288

    label_join 289

    缺失系列和absent 290

    使用sort 和sort_desc 进行排序 290

    Histogram 类型与histogram_quantile291

    器 292

    rate 292

    increase294

    irate 294

    resets 295

    改变gauge 值 296

    changes 296

    deriv 297

    predict_linear 297

    delta 298

    idelta 298

    holt_winters 298

    随时间聚合 299

    7章 记录规则 301

    使用记录规则 301

    何时使用记录规则 304

    降低基数大小 304

    编写范围向量函数 306

    API 规则 307

    如何不使用规则 307

    记录规则的命名 309

    第Ⅴ部分 告警

    8章 告警 315

    告警规则 316

    for 318

    告警标签 321

    注释和模板3

    什么是好的告警? 326

    设置Alertmanager 327

    外部标签 328

    9章 Alertmanager 330

    通知管道 330

    配置文件 331

    路由树 332

    接收器 340

    抑制 350

    Alertmanager Web 界面 351

    第Ⅵ部分 部署

    第20章 整合 357

    计划推出 357

    Prometheus 规模增长 358

    使用联合机制监控全局 360

    长期存储 363

    运行Prometheus 365

    硬件 365

    配置管理 367

    网络和身份验 369

    为失败做准备 370

    Alertmanager 集群 373

    元监控和交叉监控 374

    管理能 375

    检测问题 376

    寻找昂贵的指标和目标 376

    减少负载 378

    水平分片 379

    管理变革 380

    获得帮 381

    Brian Brazil是Robust Perception创始人,同时也是一名Prometheus开发人员。他专注于处理监控相关业务,服务过的公司从初创企业到世界五百强不等。他在Prometheus社区享有盛誉,在各类会议上做了许多演讲,在他的博客Robust Perception上写了许多与Prometheus相关的文章。

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