前言
部分：可能源经济及其竞争力研究
章 我国可能源发展现状分析 3
1.1 我国风电发展现状分析 3
1.2 我国集中式光伏发电发展现状分析 5
1.3 我国分布式光伏发电现状分析 7
第2章 基于2016年情景的可能源经济及格竞争力研究 10
2.1 可能源经济及格竞争力国内外研究现状 10
2.2 平准化发电成本模型 12
. 基于2016年情景的风电经济及竞争力分析 14
..1 参数设置 14
..2 风电平准化发电成本测算结果及其经济分析 15
.. 风电价格竞争力分析 17
2.4 基于2016年情景的集中式光伏发电经济及其竞争力分析 19
2.4.1 参数设置 19
2.4.2 集中式光伏发电平准化发电成本测算结果及其经济分析 22
2.4.3 集中式光伏发电竞争力分析 25
2.4.4 光伏发电“者”计划项目经济及其竞争力分析 25
2.5 基于2016年情景的分布式光伏发电经济及竞争力分析 27
2.5.1 参数设置 27
2.5.2 分布式光伏发电平准化发电成本经济及竞争力分析 29
2.6 风光发电与煤电平准化发电成本的比较分析 32
2.6.1 煤电平准化发电成本测算 32
2.6.2 平准化发电成本比较分析 37
第3章 可能源平准化发电成本分析 38
3.1 分析方法 38
3.2 风电平准化发电成本分析 38
3.3 集中式光伏发电平准化发电成本分析 42
3.4 分布式光伏发电平准化发电成本分析 45
第4章 可能源发电平价上网前景分析 49
4.1 风电平准化发电成本测算 49
4.2 风电平价上网前景分析 56
4.3 集中式光伏发电平准化发电成本测算 60
4.4 集中式光伏发电平价上网前景分析 67
第5章 市场化条件下可能源经济分析 70
5.1 市场化条件下风光发电经济研究现状 70
5.1.1 优先次序法 70
5.1.2 线规划法 71
5.1.3 动态规划法 72
5.1.4 网络流法 73
5.1.5 混合整数规划 73
5.2 风光发电经济建模 74
5.2.1 装机类型设 74
5.2.2 资源出力模型 74
5.. 机组组合问题 76
5.2.4 市场出清规则 77
5.2.5 电力供给曲线 77
5.2.6 风光发电经济评模型 78
5.3 风光发电经济评案例分析 78
5.3.1 标杆上网电价情形下风光发电经济 7
5.3.2 市场情形下风光发电经济 79
5.4 出力特和电负荷增加对风光发电经济影响 105
5.4.1 出力特对风光发电经济影响 106
5.4.2 用电负荷增加对风光发电经济影响 108
5.5 结论 1
第二部分：可能源政策效果评价、创新模式及政策演化
第6章 基于结构方程模型的我国可能源政策评价 127
6.1 结构方程模型 127
6.1.1 结构方程模型的概念 127
6.1.2 结构方程模型的构成 128
6.2 风电政策效果评价 128
6.2.1 结构方程模型的构建 128
6.2.2 问卷设计 130
6.. 样本描述统计和正态检验 131
6.2.4 模型评估与检验 132
6.2.5 风电政策效果评价结果分析 137
6.3 集中式光伏发电政策效果评价 140
6.3.1 结构方程模型的构建 140
6.3.2 问卷设计 142
6.3.3 样本描述统计和正态检验 143
6.3.4 模型评估与检验 144
6.3.5 集中式光伏发电政策效果评价结果分析 149
6.4 分布式光伏发电政策效果评价 151
6.4.1 结构方程模型的构建 151
6.4.2 问卷设计 152
6.4.3 样本的描述统计和正态检验 154
6.4.4 模型评估与检验 155
6.4.5 分布式光伏发电政策效果评价结果分析 159
第7章 基于计量模型的我国可能源政策效果研究 162
7.1 国内可能源政策效果评价模型构建 162
7.1.1 面板数据模型的理论基础 162
7.1.2 《可能源法》及其配套政策框架下的政策机制 164
7.2 可能源政策效果评价的计量经济分析 166
7.2.1 模型变量 166
7.2.2 数据搜集与统计分析 171
7.3 结果和讨论 172
7.3.1 《可能源法》及其配套政策机制的影响 173
7.3.2 因素对中国风电发展的影响 175
7.4 结论 176
第8章 基于国际视角的可能源政策效果研究 178
8.1 可能源政策效果评价的面板数据模型构建 178
8.1.1 聚合政策对可能源发电的影响效果 178
8.1.2 具体政策对可能源发电的影响效果 178
8.2 基于国际面板数据的可能源政策效果评价 179
8.2.1 变量和数据来源 179
8.2.2 模型的建立 183
8.3 结果和讨论 185
8.4 结论 190
第9章 可能源技术创新模式的国际比较 191
9.1 可能源技术创新模式分析 191
9.1.1 关键阶段 191
9.1.2 基本要素 192
9.1.3 演变规律分析 193
9.2 典型可能源技术创新模式的比较 194
9.2.1 丹麦风电产业技术创新模式研究 194
9.2.2 美风电业技术创新模式研究 201
9.. 日本光伏发电产业技术创新模式研究 206
9.2.4 中风电业技术创新模式研究 212
9.2.5 技术创新基本要素在不同阶段的演变规律研究 218
9.3 典型可能源技术学习率的比较研究 221
9.3.1 可能源产业技术学习曲线研究现状 222
9.3.2 我国风光发电技术学习率测算 2
9.3.3 典型风光发电技术学习率比较 227
0章 可能源政策演化分析 4
10.1 典型可能源战略定位的演变 4
10.2 典型可能源政策制度演变
10.2.1 美国可能源政策体系的特点
10.2.2 日本可能源政策体系的特点
10.. 德国可能源政策体系的特点
10.2.4 中国可能源政策体系的特点
10.2.5 典型可能源政策演变规律 241
10.3 典型可能源发展政策对中国的启示 242
第三部分：我国可能源政策的一般均衡分析
1章 可能源价格及财税政策研究动态及研究思路 247
11.1 可能源价格及财税政策研究现状及动态 248
11.1.1 国内可能源价格及财税政策研究现状与动态 248
11.1.2 国外可能源价格及财税政策研究现状与动态 249
11.2 研究思路及技术路线 252
2章 国内外可能源价格及财税政策概述 254
12.1 我国可能源产业的价格及财税政策 254
12.1.1 我国可能源发展政策概述 254
12.1.2 我风电业的价格及财税政策 255
12.1.3 我国太阳能发电产业的价格及财税政策 261
12.2 国外可能源产业的价格及财税政策 266
12.2.1 价格政策 267
12.2.2 财政补贴政策 268
12.. 税收政策 269
3章 中国能源环境政策评价CGE模型构建与数据基础 270
13.1 能源环境政策评价的混合CGE模型构建 270
13.2 模型数据基础与模型参数设置 271
13.2.1 模型数据基础 271
13.2.2 模型参数设置 275
4章 能源价格波动与财税政策的静态均衡分析 276
14.1 能源价格波动的静态均衡分析 276
14.1.1 情景设置 277
14.1.2 模拟分析 278
14.1.3 结论与政策建议 280
14.2 可能源价格及财税政策的静态均衡分析 282
14.2.1 情景设置 282
14.2.2 模拟分析 282
14.. 结论与政策建议 285
5章 中国能源-经济-环境系统的动态CGE模型预测 287
15.1 GDP总量及结构预测分析 287
15.2 发电量及结构预测分析 287
15.3 能源消费总量及结构预测分析 288
15.4 能耗强度与碳排放预测分析 289
15.5 结论与政策建议 290
6章 可能源价格及财税政策的动态均衡分析 292
16.1 价格及财税补贴退坡的情景分析 292
16.1.1 情景设置 292
16.1.2 模拟分析 292
16.1.3 结论与政策建议 298
16.2 价格及财税补贴退坡与技术进步情景组合分析 299
16.2.1 补贴全部取消与技术进步组合情景分析 299
16.2.2 补贴部分退坡与技术进步情景组合分析 303
16.. 结论与政策建议 308
16.3 价格及财税补贴退坡与碳税的情景分析 309
16.3.1 情景设置 309
16.3.2 模拟分析 310
16.3.3 结论与政策建议 319
第四部分：促进我国可能源发展的政策建议
7章 促进我国可能源发展的政策建议 3
参考文献 329
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