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  • 醉染图书智能化变革:人工智能技术进化与价值创造9787302578444
  • 正版全新
    • 作者: 李修全著 | 李修全编 | 李修全译 | 李修全绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-10-01
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    • 作者: 李修全著| 李修全编| 李修全译| 李修全绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:260
    • 开本:其他
    • ISBN:9787302578444
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:李修全
    • 著:李修全
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787302578444
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-10-01
    • 页数:260
    • 外部编号:1202504290
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    篇  蓄势之路

    章 探索:历时大半世纪的积淀孕育 / 3

    1.1  个体智能与人工智能 / 4

    1.2  不同学派的科学探索 / 8

    1.3  “三起两落”的螺旋演进 / 13

    1.4  跨入技术创新活跃期 / 17

    1.5 推高数字经济天花板 / 20

    第二章 蝶变:人工智能的新起点新历程 / 27

    2.1 多层级的智能技术体系 / 28

    2.2 机器学习的新里程碑 / 32

    . 智能形成的三大来源 / 36

    2.4 不同维度看智能蝶变 / 42

    2.5 理论创新与产业化并进 / 49

    第三章 聚力:众木成春的智能化技术群 / 53

    3.1 新兴技术叉融相互催化 / 54

    3.2 高速移动互联的智能系统 / 56

    3.3 人工智能算力基础设施 / 62



    智能化变革:人工智能技术进化与价值创造

    VIII

    3.4 从大数据到大规模知识库 / 64

    3.5 演进中的新型智能操作系统 / 67

    3.6 智能时代的芯片10倍数变革 / 72

    第四章 重塑:智能技术与系统的新形态 / 79

    4.1 体系化:技术群驱动的产品创新 / 80

    4.2 平台化:横向拓展的能力输出 / 82

    4.3 开源化:共创共享加速生态培育 / 87

    4.4 协同化:云边端混合的分布式智能 / 89

    4.5 硬件化:软硬结合的纵向贯通 / 94

    第二篇  赋能之路

    第五章 革新:重构经济业态和产业模式 / 101

    5.1 数据的经济价值变迁 / 102

    5.2 算法创造的数字生产力 / 104

    5.3 人机协同的生产服务新模式 / 105

    5.4 错位的“老板”和“小二” / 108

    5.5 跨界融合与共创分享的新生态 / 109

    5.6 个化与规模化定制 / 111

    第六章 创造:驱动智能经济的新动能 / 115

    6.1 人工智能新产品和新产业 / 116

    6.2 产品创新的旧动能沃土 / 117

    6.3 生产过程降本提质增效 / 119

    6.4 行业智能大脑驱动“效率” / 124

    6.5 加速技术创新和产品研发 / 126

    6.6 更高阶段的知识经济 / 129



    目录

    IX

    第七章 普惠:智能时代社会生活变革 / 133

    7.1 智化惠社会民生 / 134

    7.2 赋予智慧城市新内涵 / 136

    7.3 教育走向个化、普惠化 / 140

    7.4 高效便捷的交通出行 / 143

    7.5 安全可信的智能社会 / 149

    第八章 落地:产业化初期的价值发掘 / 153

    8.1 构建价值支撑的商业闭环 / 154

    8.2 发挥比较优势的智能 / 155

    8.3 选择“二八原则”的容错场景 / 161

    8.4 打造离线并行的高能外脑 / 164

    8.5 挖掘技术落地的后发优势 / 165

    第三篇  演进之路

    第九章 笃行:务实推进人工智能发展 / 169

    9.1 智能化变革的战略机遇 / 170

    9.2 “三起两落”的得失经验 / 172

    9.3 工程化思维加持的产业技术创新 / 175

    9.4 远近结合的梯次化落地 / 177

    9.5 直面全球经济资本新环境 / 183

    9.6 坚持技术创新攻坚克难 / 186

    第十章 突破:技术演进特征与未来趋势 / 189

    10.1 场景需求拉动技术创新 / 190

    10.2 正视深度学习的“不能” / 191



    10.3 走向数据驱动加知识驱动 / 196

    10.4 夯实智能科学的数学之基 / 201

    10.5 寄予厚望的类脑智能 / 203

    10.6 量子与智能的化学反应 / 208

    10.7 底层计算架构的创新机遇 / 214

    十章 善智:以人为本的智能化 / 217

    11.1 负责任创新的价值观 / 218

    11.2 区别把控三类安全风险 / 220

    11.3 通向人类可理解的人工智能 / 226

    11.4 发展公众可信任的智能技术 / 229

    11.5 警惕智能鸿沟与贫富差距 /

    11.6 产业智能化与就业的均衡协调 / 5

    11.7 智能化变革的职业新需求 / 242

    后记 / 246

    李修全,工学博士,中国科学技术发展战略研究院前沿科学与优选技术所研究员,科技部新一代人工智能发展研究中心副主任。于清华大学计算机系,是智能技术与系统重点实验室与德国汉堡大学信息科系合培养博士。曾在工业领域从事软件开发工作,并在多维时序数据建模与预测、脑机接口和智能机器人等领域有多年学术研究经历。近年来持续研究人工智能前沿技术趋势、数字化与智能化技术路线图、人工智能战略及创新政策等,是《新一代人工智能发展规划》执笔组主要成员,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目指南编制专家,IEEE计算智能学会新兴技术委员会委员,牵头编写2019年和2020年《中国新一代人工智能发展报告》。

    "蓄势之路
    探索
    蝶变
    聚力
    重塑

    赋能之路
    革新
    创造
    普惠
    落地

    演进之路
    笃行
    突破
    善智"

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