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  • 醉染图书人工智能与物联网应用9787111633808
  • 正版全新
    • 作者: 日经大数据著 | 日经大数据编 | 日经大数据译 | 日经大数据绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01
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    商品参数
    • 作者: 日经大数据著| 日经大数据编| 日经大数据译| 日经大数据绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:152000.0
    • 页数:186
    • 开本:A5
    • ISBN:9787111633808
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:日经大数据
    • 著:日经大数据
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111633808
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:A5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-09-01
    • 页数:186
    • 外部编号:1201957992
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言——各行各业都将因人工智能和物联网而改变
    章大咖视点
    1.1高冈浩三:解决客户还没有意识到的问题,这就是创新
    1.2大西洋:用人工智能提升生产率,凭借数字化掀起大变革
    1.3真锅大度:人工智能将导致工匠技能价值丧失,人类只需做概念打造和逻辑编排
    第2章关键词解读
    2.1人工智能领域
    2.1.1人工智能——深度学习使人工智能实现级别4,日本在“儿童人工智能”方面有望胜出(松尾丰)
    2.1.2数据科学家——“前沿领域”不可或缺的数据应用专才(佐伯谕)
    2.1.3沃森(Watson)——支撑IBM业务的核心技术,文本问答及图像识别均已实现(日经大数据编辑部)
    2.1.4算法——从搜索、数据加密到商业活动及日常问题解决,无处不在的“利器”(Akira Shibata)
    2.1.5技术奇点——技术的自律改进实现超人类预测,强人工智能或将得到广泛应用(山川宏)
    2.1.6多重奇点——人工智能人类的奇点存在多个,用单一标尺评估智能合理?(石山洸)
    2.1.7图像识别API——图像内容识别及文本化,谷歌、沃森均有开发(日经大数据编辑部)
    2.2物联网领域
    2.2.1物联网——“万物互连”促进各行业的服务化转型(森川博之)
    2.2.2自动驾驶——驾驶汽车上路行驶尚需时日,但在特定领域有望早实(佐藤雅明)
    2..机——实用化进程不断提速,防撞及拥堵难题待解(小林启伦)
    2.2.4人形机器人——沟通型机器人将渐趋普及,与物联网化家电的联动备受关注(水上晃)
    2.2.5工业4.0——德国加强制造业竞争力的战略,与世界亦有合作(川野俊充)
    2.2.6 5G——21世纪20年代的通信技术,移动互联网的物联网应用设计(岩元直久)
    .数字业务领域
    ..1数字化转型——数字化浪潮将改变竞争环境,为客户创造新价值才是王道(长部亨)
    ..2大数据——其特征为“高解析度”“高频次”“多样和广泛”,按需经济将取代既有市场(铃木良介)
    ..共享经济——闲置资产与利用者的有效结合,市场呈现式增长(尾原和启)
    ..4金融科技——“千禧一代”所青睐的交易方式,新技术风投企业渐成主角(泷俊雄)
    ..5全渠道——“售出即可”已不再适用,跨渠道提供统一体验(奥谷孝司)
    ..首席数字官(CDO)——颠覆变革的者(神冈太郎)
    ..匿名化处理信息——将个人信息转变为匿名信息,不经本人同意也可提供给第三方(中崎尚)
    ..数据区块链——比特币的底层技术,篡改反而“受损”(日经大数据编辑部)
    ..新版“日本重振战略”——2020年名义GDP600万亿日元,大数据、物联网、人工智能被寄予厚望(日经大数据编辑部)
    第3章在不久的将来,人工智能将取代人类的工作
    3.1日本劳动人口的49%或被人工智能“抢走饭碗”(岸浩稔)
    3.2三越伊势丹:人工智能推动业务成长,数字化打造“现场力”
    3.3Forum Engineering:智能手机解决业务难题,沃森力实现“三不”业务
    3.4GULLIVER INTERNATIONAL公司:以二手车价格预测为发端,全力研发人工智能应用
    3.5终有,机器人将成为我们的上司(亦贺忠明)
    3.6阿龙·哈勒维:用瑞可利的独特数据,打造与谷歌不一样的世界
    第4章物联网第四次工业
    4.1通用电气加紧构筑“工业数据经济圈”
    4.2物联网先锋小松:运用新技术为客户解决问题
    4.3经营者调查:9成经营者认为数字技术将改变行业结构
    4.4JR东日本:利用物联网实现维护管理升级,架线数据也成为采集对象
    4.5丰田汽车发力“互联汽车”研发,10亿美金“豪投”人工智能
    4.6全公司数据共享,积水住宅荣膺两项
    第5章什么是创新
    5.1优步为什么在日本难获成功:数字化时代差异化的三大价值
    5.2俊平太博士创新讲座:如何在人工智物联网领域获取成功(玉田俊平太)
    5.2.1为什么要进行创新?
    5.2.2什么是创新?
    5..什么是颠覆式创新的威胁?
    5.2.4如何掀起颠覆式创新?
    5.2.5“新酒须装新酒瓶”,创意要放新锦囊

    日经大数据,《日经大数据》是日经BP社于2014年创办的专业杂志,聚焦报道运用企业关注的大数据与人工智能、IoT(Internet of things)技术开辟新事业,进行业务改革的实例,通过月刊杂志与每日更新的,向订购读者传递相关新闻、技术运用实例、分析技术与数据可视化的关键信息。

     

    ——汇集IBM、通用电气、丰田汽车等世界知名企业在人工智能、物联网、数据业务领域的具体应用和相关案例——24位专家深入解读人工智能、物联网、数据业务前沿领域——介绍数字时代差异化的三大价值

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