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醉染图书项目调度的数学模型与启发式算法9787308199247
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章 项目计划与项目调度 1.1 项目计划 1.2 项目调度1.3 多项目管理第2章 项目调度问题数学模型2.1 任务工期2.1.1 确定型时间估计2.1.2 概率型时间估计2.2 约束条件2.2.1 优先关系 2.2.2 资源约束 2.. 时间约束 . 目标函数..1 时间类目标函数 ..2 资源类目标函数 .. 财务类目标函数 ..4 质量类目标函数 ..5 常规目标函数与规目标函数 2.4 单项目调度问题数学模型2.4.1 基本模型 2.4.2 拓展模型 2.4.3 分类系统2.5 多项目调度问题数学模型第3章 项目调度问题特征参数与算例库3.1 单项目调度问题特征参数3.2 单项目调度算例库3.2.1 Patterson算例库 3.2.2 PSPLIB算例库3.3 多项目调度问题特征参数3.4 多项目调度算例库3.4.1 构造方式 3.4.2 全因子多项目算例库 第4章 项目网络时间分析4.1 任务开始时间4.1.1 正向计算4.1.2 逆向计算4.2 任务时差4.2.1 总时差 4.2.2 自由时差 4.. 安全时差 4.3 扩展分析第5章 基于优先规则的启发式算法5.1 进度生成机制5.1.1 串行进度生成机制 5.1.2 并行进度生成机制 5.1.3 多项目进度生成机制 5.2 任务优先规则5.3 简单启发式算法5.4 多项目调度抽样算法5.4.1 算法设计5.4.2 算法测试与分析 第6章 正向逆向迭代算法6.1 正向逆向调度6.1.1 逆向调度算法 6.1.2 迭代算法6.2 改进型迭代算法6.2.1 基于局部搜索的迭代算法 6.2.2 逆向正向改进算法 6.. 改进算法的比较与应用 6.3 多项目调度迭代算法6.3.1 算法流程6.3.2 算法测试与分析第7章 项目调度遗传算法7.1 遗传算法7.1.1 简单遗传算法7.1.2 选择算子7.1.3 交叉算子 7.1.4 变异算子7.2 单项目调度遗传算法7.2.1 编码方案 7.2.2 部分7.3 多项目调度遗传算法7.3.1 设计方案 7.3.2 算法测试与分析第8章 项目调度蚁群算法8.1 蚁群算法8.1.1 蚂蚁系统 8.1.2 蚁群系统 8.1.3 蚁群优化算法8.1.4 蚁群算法的改进 8.2 单项目调度蚁群优化算法8.3 多目标项目调度蚁群算法8.3.1 多目标项目调度问题 8.3.2 多种群蚁群算法8.3.3 算法测试与分析 第9章 项目调度粒子群优化算法9.1 粒子群优化算法9.1.1 粒子群优化9.1.2 算法流程 9.2 抢占式项目调度9.3 抢占式项目调度粒子群优化算法9.3.1 编码方案 9.3.2 进度生成机制 9.3.3 适应值函数 9.3.4 粒子更新机制 9.3.5 算法测试与分析0章 项目调度多智能体优化算法10.1 多智能体优化10.2 抢占式项目调度多智能体优化算法10.2.1 基础服务平台10.2.2 智能体交互系统10.. 协商过程10.2.4 调度智能体10.2.5 任务智能体10.3 计算示例10.3.1 初始化阶段10.3.2 再调度阶段10.3.3 迭代改进阶段1章 多项目调度拍卖算法 11.1 拍卖理论与拍卖算法11.1.1 拍卖理论11.1.2 组合拍卖与优化 1 1.2 多单位组合拍卖算法11.2.1 拍卖品组合11.2.2 竞买人效用 11.. 拍卖人效用 11.2.4 组合拍卖流程 11.3 计算示例2章 项目组合选择调度问题及算法12.1 数学模型12.2 双层决策算法12.2.1 上层决策12.2.2 下层决策1. 计算测试与分析1..1 算例设计1..2 算法参数设计1.. 计算结果分析参考文献
寿涌毅,浙江大学管理学院教授、博导。新加坡南洋理工大学博士。英国剑桥大学、美国印第安纳大学访问学者。研究方向为供应链管理、绿色物流、运营战略、项目治理、创新管理等领域。
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