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醉染图书偏二乘法优化及其在医领域的应用研究9787302568544
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章 绪论 001第2章 数据基本表述 0052.1 数据基本知识 0052.2 度量中心趋势 006. 度量离散程度 0102.4 正态分布 0112.5 本章小结 012第3章 数据常规预处理 0133.1 数据清理 0133.1.1 缺失值处理 0133.1.2 噪声数据处理 0153.2 数据标准化 0163.2.1 数据中心化处理 0173.2.2 数据的无量纲化处理 0183.. 标准化处理 0183.3 本章小结 019第4章 线回归分析 0214.1 线回归模型 0214.1.1 一元线回归 0214.1.2 多元线回归 0224.2 二乘法原理 04.2.1 计算方法的推导 04.2.2 总体参数估计量的质 0274.3 多重共线问题 0284.3.1 问题的提出 0284.3.2 多重共线的影响 0294.3.3 多重共线的诊断 0314.3.4 解决多重共线的方法 0334.4 模型效果评价指标 0354.4.1 测定系数 0354.4.2 均方根误差 0374.5 本章小结 038第5章 偏二乘线回归模型 0395.1 基本思路与算法原理 0395.1.1 基本思路 0395.1.2 算法原理 0405.1.3 交叉有效 0435.2 算法的基本质 0445.3 主要分析技术 0485.3.1 主成分分析 0485.3.2 典型相关分析 0515.3.3 T2椭圆图辅分析 0545.3.4 变量投影重要辅分析技术 0555.4 本章小结 056第6章 偏二乘在医领域应用的思路 0576.1 医实验数据 0576.1.1 数据来源 0576.1.2 数据特点 0616.2 总体思路与分析策略 0616.2.1 总体思路与目标 0616.2.2 分析策略 0636.3 本章小结 065第7章 优化偏二乘的数据预处理方法 0667.1 问题的提出 0667.2 基于降噪稀疏自编码器的偏二乘缺失值处理 0677.2.1 降噪稀疏自编码器 0677.2.2 优化模型的建立 0707.. 实验设计与结果分析 0717.3 基于非径向数据包络分析的偏二乘噪声处理 0747.3.1 非径向数据包络分析 0747.3.2 优化模型的建立 0767.3.3 实验设计与结果分析 0807.4 本章小结 083第8章 优化偏二乘辅特征选择研究 0848.1 问题的提出 0848.2 特征选择方法 0848.2.1 相关定义 0858.2.2 特征选择的过程 0868.. 方法的类型 0878.3 基于特征相关的偏二乘特征选择 0888.3.1 基于相关的特征选择方法 0888.3.2 优化模型的建立 0898.3.3 实验设计与结果分析 0918.4 基于L1正则项的偏二乘特征选择 0948.4.1 LASSO方法 0948.4.2 优化模型的建立 0988.4.3 实验设计与结果分析 1028.5 基于灰色关联的偏二乘特征选择 1118.5.1 灰色关联分析 1118.5.2 优化模型的建立 1128.5.3 实验设计与结果分析 1168.6 本章小结 118第9章 偏二乘成分提取的非线优化模型 1209.1 问题的提出 1209.2 融合受限玻尔兹曼机的偏二乘优化模型 1219.2.1 受限玻尔兹曼机 1219.2.2 优化模型的建立 1249.. 实验设计与结果分析 1269.3 融合稀疏自编码器的偏二乘优化模型 1299.3.1 自编码器 1299.3.2 稀疏自编码器的构造 1319.3.3 优化模型的建立 1319.3.4 实验设计与结果分析 1349.4 融合深度置信网络的偏二乘优化模型 1379.4.1 深度置信网络 1379.4.2 优化模型的建立 1399.4.3 实验设计与结果分析 1419.5 本章小结 1440章 偏二乘回归的非线优化模型 14610.1 问题的提出 14610.2 融合模型树的偏二乘优化 14610.2.1 模型树 14710.2.2 非线模型的建立 14910.. 实验设计与结果分析 15110.3 融合随机森林的偏二乘优化 15410.3.1 随机森林 15410.3.2 非线模型的建立 15610.3.3 实验设计与结果分析 15910.4 融合softmax的偏二乘优化 16210.4.1 softmax 16210.4.2 非线模型的建立 16310.4.3 实验设计与结果分析 16610.5 本章小结 1701章 总结与展望 17311.1 偏二乘的优势 17311.2 偏二乘的不足 17411.3 偏二乘的展望 176附录A 专业术语 178附录B 优化偏二乘的多功能数据分析系统使用指南 179附录C 医实验数据表 202
杜建强,博士、教授、博导,江西医大学副校长,江西高等学校中青年学科带头人,江西省新世纪百千万工程人才,中国医信息学会教育分会会长。主持项目获很好教学成果奖,主持、省部级科研课题17项。
"本书作者针对多成分、多靶点、多药效指标以及非线等特点的医数据专门建立偏很小二乘法改良方法。作者从数据预处理、特征选择、非线特征提取和非线回归研究四个方面,系统阐述了优化模型的建模原理及系统操作方法,在解决医数据分析中的实际问题方面有很重要的参考意义。 全书框架合理,科学、学术强,内容阐述系统详实,结合实际数据集验分析方法的优势,科学严谨,能使读者全面、系统地掌握偏很小二乘的优化方法在医数据分析方面的应用。全书内容丰富,文笔流畅,是医药数理统计方面的专业学术论著,具有很好的社会效益。 "
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