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醉染图书中柑橘销预警系统构建及应用研究9787519244972
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前言 章 导论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 相关概念的界定 1.2.1 柑橘 1.2.2 产销 1.. 预警 1.3 问题的提出与研究目标 1.3.1 问题的提出 1.3.2 研究目标 1.4 技术路线与结构框架 1.4.1 技术路线 1.4.2 占构框架 1.5 研究方法与数据来源 1.5.1 研究方法 1.5.2 数据来源 1.6 可能的创新与不足 1.6.1 可能的创新 1.6.2 不足之处与展望 第2章 经济预警理论与方法的文献综述 2.1 宏观经济预警理论与方法的研究综述 2.1.1 国外宏观经济预警的研究动态 2.1.2 国内宏观经济预警的研究动态 2.1.3 简要评述 2.2 产业经济预警理论与方法的研究综述 2.2.1 国外产业经济预警的研究动态 2.2.2 国内产业经济预警的研究动态 2.. 简要评述 第3章 理论框架与研究方法 3.1 柑橘产销预警系统的相关概念 3.1.1 产销风险 3.1.2 预警、预测与监测 3.1.3 警情、警源与警兆 3.1.4 警度与警限 3.1.5 产销预警系统 3.2 柑橘产销预警系统的运行机制和基本功能 3.2.1 柑橘产销预警系统的运行机制 3.2.2 柑橘产销预警系统的基本功能 3.. 柑橘产销预警系统构建应注意的问题 3.3 柑橘产销预警的研究方法 3.3.1 黑色预警法 3.3.2 黄色预警法 3.3.3 红色预警法 3.3.4 绿色预警法 3.3.5 白色预警法 3.3.6 柑橘产销预警方法选择 3.4 结论与讨论 第4章 中柑橘销现状及影响因素分析 4.1 中国柑橘生产的历史和现状分析 4.1.1 中国柑橘生产在全球柑橘生产中的地位转变 4.1.2 产量、种植面积及单产 4.1.3 柑橘鲜果品种结构 4.1.4 生产布局 4.1.5 柑橘鲜果熟期及供应期 4.1.6 柑橘生产成本的变动 4.1.7 柑橘生产产业化的发展 4.2 中国柑橘销售历史和现状分析 4.2.1 柑橘销售价格的变动 4.2.2 柑橘销售量变动 4.. 柑橘销售渠道 4.2.4 品牌建设和 4.2.5 柑橘消费需求 4.3 中柑橘销的影响因素分析 4.3.1 技术落后、生产不规模导致柑橘单产低下、果品质量不佳 4.3.2 柑橘结构过剩导致柑橘鲜果销售困难 4.3.3 柑橘种植成本上影响柑橘销售价格 4.3.4 柑橘加工能力相对薄弱严重制约了柑橘消费的增长 4.3.5 橘农抗风险意识和能力较差导致柑橘产销波动加剧 4.3.6 水果消费结构、消费水平和消费能力发生了新的变化影响国内消费需求 4.3.7 柑橘的产销对接不畅导致“卖橘难”问题频现 4.3.8 柑橘果品品质不高,品牌建设滞后影响销售 4.3.9 国际贸易形势的不利变化影响出口需求 4.4 结论与讨论 第5章 中柑橘销预警指标体系构建 5.1 柑橘产销预警指标体系总体构架 5.1.1 柑橘产销关系结构 5.1.2 柑橘产销预警指标体系的构建原则 5.1.3 柑橘产销预警指标体系基本框架 5.2 柑橘产销预警指标体系的分类设置 5.2.1 警情指标 5.2.2 警源指标体系 5.. 警兆指标体系 5.3 柑橘产销预警先行、同步和滞后指标的确定 5.3.1 先行、同步、滞后指标的分类方法 5.3.2 利用时差相关分析筛选先行、同步、滞后指标 5.3.3 利用聚类分析筛选先行、同步、滞后指标 5.3.4 利用峰谷对应法确定先行、同步、滞后指标 5.4 结论与讨论 第6章 中柑橘销综合预警分析 6.1 柑橘产销预警警限、警度的确定 6.1.1 柑橘产销预警警限的确方 6.1.2 柑橘产销预警警度的确方 6.1.3 柑橘产销警情指标警限与警度的确定 6.1.4 柑橘产销警兆指标警限与警度的确定 6.2 柑橘产销景气指数预警 6.2.1 景气指数 6.2.2 景气指数的计算方法 6.. 中柑橘销景指数的编制 6.3 中柑橘销BP人工神经网络预警 6.3.1 BP人工神经网络的基本构成和工作原理 6.3.2 基于BP人工神经网络的柑橘产销预警模型构建 6.4 中柑橘销组合模型预测预警 6.4.1 组合模型预测预警的基本原理和方法 6.4.2 柑橘产销组合预测预警模型构建 6.5 结论与讨论 第7章 中柑橘销突发事件风险预警 7.1 柑橘产销突发事件风险的含义及分类 7.1.1 农业突发事件 7.1.2 柑橘产销突发事件风险 7.2 突发事件风险的预警方法 7.2.1 情景分析法 7.2.2 案例推理技术 7.. 基于情景检索的突发事件案例推理模式及流程 7.3 “情景―案例”型柑橘产销突发事件风险的预警原理 7.3.1 以情景为节点的柑橘产销突发事件风险的案例描述 7.3.2 柑橘产销突发事件风险的情景检索 7.3.3 柑橘产销突发事件风险的情景匹配和调整 7.4 柑橘产销突发事件风险的预警流程 7.4.1 数据采集 7.4.2 风险识别与风险评估 7.4.3 风险预警 7.5 柑橘产销突发事件风险的预警对策 7.5.1 建立完善的预警制度 7.5.2 建立科学的信息采集制度 7.5.3 加强信息的有效共享 7.5.4 联合制定应急预案 7.6 结论与讨论 第8章 柑橘产销预警软件的设计与实现 8.1 柑橘产销预警软件的设计目标和设计原则 8.1.1 设计目标 8.1.2 设计原则 8.2 柑橘产销预警软件的总体框架 8.2.1 总体架构 8.2.2 后台系统架构 8.. 前端系统架构 8.3 柑橘预警软件模块的功能和作 8.3.1 数据输入 8.3.2 统计预警模块 8.3.3 指数预警模块 8.3.4 模型预警模块 8.3.5 数据查询模块 8.4 结论与讨论 第9章 研究结论与政策建议 9.1 主要研究结论 9.2 政策建议 9.2.1 完善产销预警基础数据库的建设 9.2.2 提升产销预警分析的技术能力 9.. 规范产销预警信息发布查询渠道 9.2.4 合理应用柑橘产销预警结果 参考文献 附录 附录1 BP神经网络Matlab主程序代码 附录2 价格风险的概率分布拟合Matlab主程序代码 附录3 扩散指数Matlab主程序代码 后记
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