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醉染图书SPSS 24统计分析基础与案例应用教程9787830025496
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章 SPSS for Windows概述11.1 SPSS的发展简史21.2 SPSS 24.0 for Windows的安装31.3 SPSS 24.0 for Windows的新增功能51.3.1 自定义对话框构建程序51.3.2 可编程功能61.3.3 图表美化61.3.4 读取和写入 Excel 文件71.3.5 读取文本数据文件71.3.6 日期/时间格式71.4 SPSS 24.0 for Windows的帮系统81.5 SPSS与统计分析101.5.1 常用统计软件对比101.5.2 SPSS数据分析的基本过程101.5.3 本书的结构安排121.6 小结 13第2章 SPSS 窗口设置与数据定义142.1 SPSS for Windows的三种运行方式152.1.1 接近窗口菜单的运行方式152.1.2 程序运行方式152.1.3 混合运行方式152.2 SPSS for Windows常用对话框152.2.1 SPSS文件操作对话框162.2.2 SPSS统计分析主对话框172.. 对话框的控制与选择17. SPSS for Windows的窗口及其设置20..1 数据编辑窗口(Data Editor)20..2 输出窗口(Output)21.. 语句窗口(SPSS Syntax Editor)22..4 脚本编辑窗口(Script)2.4 SPSS数据的属及其定义方法242.4.1 变量名(Name)242.4.2 变量类型(Type)252.4.3 变量标签(Label)302.4.4 变量缺失数据(Missing)312.4.5 度量尺度(Measure)322.5 小结 32第3章 SPSS数据文件的创建与编辑333.1 SPSS数据文件的创建343.1.1 SPSS数据文件的结构343.1.2 SPSS数据文件中的个案343.1.3 创建SPSS数据文件343.2 SPSS数据的录入373.2.1 认识数据录入窗口373.2.2 在数据编辑窗口中录入数据383.3 SPSS数据的编辑403.3.1 插入和删除变量403.3.2 插入和删除个案413.3.3 数据的移动、复制和删除423.3.4 SPSS数据的定位433.4 数据文件的操作 443.4.1 创建和读取SPSS数据文件443.4.2 保存SPSS数据文件513.5 应用实例:定义SPSS数据结构523.5.1 实例:大学教师的问卷调查表523.5.2 调查表数据变量名及其属的设计533.6 小结 54第4章 SPSS数据清洗与整理554.1 数据的排序 564.1.1 SPSS数据排序的基本操作564.1.2 数据排序的一个例子564.2 数据的转置 584.3 重复个案的识别 604.4 数据文件的拆分 624.5 数据文件的合并 654.5.1 个案合并654.5.2 变量合并674.6 数据的分类汇总 694.6.1 分类汇总的概念694.6.2 分类汇总的操作步骤704.7 数据的加权 734.8 小结 75第5章 变量算与据转换765.1 SPSS的表达式775.1.1 SPSS算术表达式775.1.2 SPSS条件表达式775.1.3 SPSS逻辑表达式785.2 SPSS的函数785.2.1 算术函数(Arithmetic Functions)795.2.2 统函(Statistical Functions)795.. 字符串函数(String Functions)805.2.4 日期和时间函数(Date and Time Functions)805.2.5 缺失值函数(Missing Value Functions)815.3 变量的计算 815.3.1 变量计算的基本操作815.3.2 实例:变量计算的应用845.4 数据的选取 875.4.1 数据选取的基本操作875.4.2 实例:数据选取的应用905.5 个案 915.5.1 个案的基本操作915.5.2 实例:个案的应用925.6 数据的重新编码 945.6.1 数据的重新编码945.6.2 数据的自动重新编码985.6.3 实例:重新编码的应用995.7 SPSS变量集1025.7.1 SPSS变量集的分类1025.7.2 定义用户变量集1025.7.3 使用用户变量集1035.8 小结 104第6章 SPSS的自定义表格1056.1 认识自定义表格对话框 1066.1.1 实例:个人家庭情况调查数据1066.1.2 自定义表格的SPSS操作1066.2 表格的结构和SPSS实现 1116.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 1116.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现1126.3 自定义表格的选项及其独立检验 1136.3.1 实例:对婚姻幸福感认同的分析和列表1136.3.2 SS本操作1136.3.3 Titles选项1146.3.4 Tests Statistics选项1156.3.5 Optons选项1166.3.6 自定义表格的结果1186.4 OLAP在线分析过程1196.4.1 实例:教学方案对的影响1196.4.2 SS本操作1206.4.3 Statistcs选项1206.4.4 Differences选项1216.4.5 Titles选项1226.4.6 OLAP分析结果1226.5 小结 1第7章 统计图形的创建和编辑1247.1 创建SPSS图形的三种方式1257.1.1 图表构建器(Chart Builder)1257.1.2 图形模版选择器(Graphboard Template Chooser)1277.1.3 传统图形创建对话框(Legacy Chart)1277.2 条形图(Bar)1287.2.1 基本操作1287.2.2 个案分组模式1297.. 变量分组模式1327.2.4 个案模式1347.3 线图(Line)1357.3.1 基本操作1357.3.2 个案分组模式1367.3.3 变量分组模式1397.3.4 个案模式1417.4 图形 1437.4.1 面积图(Area)1437.4.2 饼状图(Pie)1447.4.3 散点图(Scatter/Dt)467.4.4 直方图(Historgram)1477.5 小结 148第8章 SS本统计分析1498.1 基本统计量的定义和计算 1508.1.1 描述集中趋势的统计量1518.1.2 描述离散趋势的统计量1518.1.3 描述分布形态的统计量1528.2 频数分析过程 1528.2.1 频数分析过程的SPSS操作1528.2.2 实例:成年男子血压数据的频数分析1558.. 频数分析的结果1568.3 描述分析过程 1588.3.1 描述分析的SPSS操作1588.3.2 实例:体检的描述分析1598.3.3 描述分析的结果1618.4 探索分析过程 1618.4.1 探索分析问题的提出1618.4.2 探索分析的SPSS操作1628.4.3 Statistic选项1638.4.4 Plots选项1648.4.5 Options选项1658.4.6 实例:新型合金耐热的探索分析1658.4.7 探索分析的结果1668.5 小结 172第9章 多重反应分析1739.1 多重反应分析的基本方法 1749.1.1 二分法(Multiple Dichotomies Methd)749.1.2 分类法(Multiple Category Methd)749.2 定义多重反应分析数据集 1759.2.1 实例:消费者购物场所的调查1759.2.2 定义多重数据集的SPSS操作1759.3 多重反应频数分析 1779.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作1779.3.2 多重反应频数分析的结果1789.4 多重反应列联表分析 1789.4.1 SS本操作1789.4.2 多重反应列联表分析的结果1809.5 多重反应变量集的自定义表格 1819.5.1 一般多重变量集自定义表格1819.5.2 SS本操作1819.5.3 多重反应变量集表格的结果1859.5.4 进一步的分析1869.5.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格1879.5.6 多重变量集的独立检验1889.5.7 多重变量集的列均值比较和检验1919.6 小结 1920章 均值的比较与检验19310.1 参数检验的基础概念 19410.2 参数检验的基本步骤 19410.3 单样本的T检验19610.3.1 单样本T检验的基本方法19610.3.2 单样本T检验的SPSS操作19710.3.3 实例:圆盘制动闸直径的T检验19810.3.4 单样本T检验的结果20010.4 两独立样本T检验20110.4.1 两独立样本T检验的基本方法20110.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作20210.4.3 实例:两组乒乓球得分数据的T检验20410.4.4 两独立样本T检验的结果20510.5 两配对样本T检验20610.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法20610.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作20710.5.3 实例:新药疗效的测试结果检验20810.5.4 配对样本T检验的结果20910.6 简单均值比较 21110.6.1 实例:牙膏品牌广告频率均值比较21110.6.2 简单均值比较的结果21210.7 小结 2141章 方差分析21511.1 方差分析的基本原理21611.2 方差分析的概念和设2711.3 单因素方差分析21811.3.1 单因素方差分析的SPSS操作21811.3.2 Contrasts选项21811.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项21911.3.4 Options选项22011.3.5 实例:来自四个不同行业的投诉数据22111.3.6 单因素方差分析的结果解释22211.4 多因素方差分析22711.4.1 多因素方差分析的SPSS操作22711.4.2 Model选项22711.4.3 Contrasts选项22911.4.4 Plots选项22911.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项011.4.6 Save选项011.4.7 Options选项111.4.8 实例:机器和工人两因素的方差分析211.4.9 两因素方差分析的结果解释11.5 协方差分析511.5.1 协方差分析的基本思想511.5.2 实例:部门对培训效果的分析11.5.3 非饱和模型的SPSS操作11.5.4 结果分析11.5.5 进一步分析:实例中的饱和模型11.5.6 饱和模型的结果解释24011.6 小结2422章 非参数检验24312.1 卡方检验 24412.1.1 卡方检验的基本原理24412.1.2 卡方检验的SPSS操作24512.1.3 实例:流量的泊松分布检验24812.2 二项分布检验 25112.2.1 二项分布检验的基本原理25112.2.2 二项分布检验的SPSS操作25112.. 实例:抛硬币实验的二项分布检验2521. 游程检验 2531..1 游程检验的基本原理2531..2 游程检验的SPSS操作2541.. 实例:体育达标的检验25512.4 单样本K-S 检验25712.4.1 单样本K-S检验的基本原理25712.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作25712.4.3 实例:车祸事故数的泊松分布检验25812.4.4 实例的进一步分析:考虑因素25912.5 两独立样本的非参数检验 26112.5.1 两独立样本检验的SPSS操作26112.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验26312.5.3 两独立样本的K-S检验26512.6 小结 2673章 相关分析26813.1 相关分析的基本方法 26913.2 相关系数的计算 26913.2.1 Pearson简单相关系数27013.2.2 Spearman等级相关系数27013.. Kendall τ相关系数27013.3 双变量相关分析 27113.3.1 双变量相关分析的SPSS操作27113.3.2 Options选项27213.3.3 实例:汽车价格和汽车燃油率的分析27213.3.4 双变量相关分析的结果27413.3.5 进一步分析:定序型变量的分析27513.3.6 进一步分析的结果27613.4 偏相关分析 27713.4.1 偏相关分析的基本原理27713.4.2 偏相关分析的SPSS步骤27813.4.3 Options选项27813.4.4 实例:对一批体检数据的偏相关分析27913.4.5 偏相关分析的结果28013.4.6 改变控制变量后的结果28113.5 距离分析 28213.5.1 距离分析的基本概念28213.5.2 距离分析的SPSS操作28213.5.3 Similarity Measure选项和相似测度28313.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似测度28513.5.5 实例:体检数据的变量距离分析28813.5.6 变量距离分析的结果28813.5.7 实例:对飞机叶片的个案距离分析28913.5.8 个案距离分析的结果28913.6 小结 2904章 回归分析29114.1 线回归分析 29314.1.1 线回归分析的方法概述29314.1.2 线回归分析的数学模型29314.1.3 线回归方程的显著检验29414.1.4 线回归方程的残差分析29514.1.5 线回归分析的SPSS操作29614.1.6 一元回归实例:体检数据中的体重和肺活量的分析30214.1.7 多元回归实例:小学生语言测试得分分析30814.2 曲线参数估计31314.2.1 曲线参数估计的基本原理31314.2.2 曲线参数估计的基本步骤31314.. 曲线估计实例:金属强度测试的回归分析31514.3 小结 3205章 因子分析32115.1 因子分析的基本概念 32215.2 因子分析的数学模型 32215.3 因子分析的基本方法 315.3.1 因子提取315.3.2 因子旋转32415.3.3 计算因子得分32415.3.4 确定公因子个数32415.3.4 建立公因子模型32515.4 因子分析的SPSS操作32615.4.1 基本操作32615.4.2 Descriptivs选项32715.4.3 Extraction选项32815.4.4 Rotation选项33015.4.5 Scores选项33015.4.6 Options选项33115.4.7 因子分析的共同度33215.4.8 因子分析中的总方差解释33215.4.9 因子分析的碎石图和解释33315.4.10 旋转后的因子载荷矩阵33415.4.11 因子得分33515.5 实例:奥运项目的因子分析 33615.5.1 操作步骤33615.5.2 结果分析33715.6 小结 3416章 Syntax命令语句程序设计34216.1 Syntax程序语言概述34316.1.1 Syntax命令语句的特34316.1.2 统计分析方式的选择34316.2 Syntax命令语句及其定义规则34416.2.1 SPSS命令的类型34416.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成34516.. SPSS命令的显示顺序34616.2.4 SPSS命令语句的状态34716.2.5 SPSS的子命令34816.2.6 命令执行的两种方式34916.3 创建和运行Syntax34916.3.1 认识Syntax窗口34916.3.2 定制SPSS syntax编程环境35016.3.3 创建和运行Syntax文件35116.3.4 SPSS程序的类型35316.4 SPSS Syntax语法 35416.4.1 流程结构语句35416.4.2 过程语句35816.4.3 文件操作语句35916.5 Syntax语句错误与程序调试36316.5.1 识别Syntax命令的语法错误36416.5.2 错误信息36416.5.3 理解错误信息的含义36516.5.4 修改Syntax语法错误36516.5.5 Syntax语法错误的实例分析36516.6 小结 3677章 SPSS应用实战——音乐产品36817.1 项目介绍 36917.1.1 项目背景36917.1.2 数据介绍36917.2 数据准备 37317.2.1 数据定义37317.2.2 数据清洗37517.. 数据配比37817.2.4 数据转换38017.3 描述统计 38117.3.1 图表分析38117.3.2 多重响应38417.3.3 交叉分析38717.4 推论统计 38917.4.1 T检验与方差分析38917.4.2 相关分析39117.4.3 因子分析39417.4.4 回归分析39617.5 研究总结 397
罗花容,多年从事SPSS统计分析工作,具有丰富的写作经验。
随着国内大数据概念的普及,越来越多人意识到数据分析对经济发展的重要意义。市面上的统计分析软件繁多,但SPSS作为集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计分析软件包,和SAS、BMDP并称为靠前上影响的三大统计软件。近年来,我国的部门、医疗卫生、体育、经济等领域的工作者已广泛使用该软件进行信息管理和决策分析工作,同时SPSS统计分析软件已成为许多高等院校生和的技能。为了方便广大读者学习,作者结合自己多年的SPSS统计分析应用经验写作本书。本书全面地介绍了SS的础统计分析功能,并以实例介绍了SPSS的应用操作。学完本书之后,力求让读者有将SPSS应用于实际统计分析和数据研究项目的本领。
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