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醉染图书三维虚拟空间学习绩效评估9787308155557
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1 绪论1.1 研究背景及意义1.1.1 研究背景1.1.2 研究意义1.2 研究目标、内容和方法1.2.1 研究目标和内容1.2.2 研究思路和方法1.3 结构2 文献综述2.1 空间及空间学习概述2.1.1 空间和学习空间2.1.2 空间认知与空间学习概述2.2 三维虚拟空间情景中空间学习的相关研究2.2.1 空间学习绩效评估2.2.2 三维虚拟空间情景中学习绩效的主要影响因素3 三维虚拟环境的建构3.1 三维虚拟空间建构技术3.1.1 环境建模技术3.1.2 虚拟现实开发工具OpenGL简介3.2 三维虚拟迷宫漫游系统的设计3.2.1 迷宫概述3.2.2 三维虚拟迷宫漫游系统的需求分析与功能设计3.3 三维虚拟迷宫漫游系统的实现3.3.1 迷宫地图编辑子系统3.3.2 迷宫漫游子系统4 三维虚拟空间学习绩效主要影响因素的实验研究4.1 实验1:三维虚拟环境中被试个体特征对学习绩效的影响4.1.1 实验目的4.1.2 实验方法4.1.3 结果分析4.1.4 实验结论4.2 实验2:三维虚拟环境中任务特征对学习绩效的影响4.2.1 实验目的4.2.2 实验方法4.. 结果分析4.2.4 实验结论4.3 实验3:桌面式三维虚拟环境特征对学习绩效的影响研究4.3.1 实验目的4.3.2 实验方法4.3.3 结果分析4.3.4 实验结论4.4 实验4:三维虚拟环境个体特征和任务特征对学习绩效的综合影响4.4.1 实验目的4.4.2 研究方法4.4.3 结果分析4.4.4 实验结论4.5 实验5:三维虚拟环境个体特征和环境特征对学习绩效的综合影响4.5.1 研究目的4.5.2 研究方法4.5.3 结果分析4.5.4 实验结论4.6 实验6:三维虚拟环境任务特征和环境特征对学习绩效的综合影响4.6.1 研究目的4.6.2 研究方法4.6.3 结果分析4.6.4 实验结论4.7 实验7:个体特征、任务特征和环境特征对学习绩效的综合影响4.7.1 研究目的4.7.2 研究方法4.7.3 结果分析4.7.4 实验结论5 三维虚拟空间学习绩效预测模型构建5.1 基于BPNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型构建5.1.1 BPNN概述5.1.2 BPNN构建5.1.3 BPNN训练5.1.4 基于BPNN的三维虚拟空间学.---j绩效预测模型拟合度分析5.1.5 基于BPNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型误差分析5.1.6 基于BPNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型度分析5.2 基于GRNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型构建5.2.1 GRNN神经网络的结构及特点5.2.2 GRNN网络构建与训练5.. 基于GRNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型拟合度分析5.2.4 基于GRNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型误差分析5.2.5 基于GRNN的三维虚拟空间学习绩效预测模型度分析5.3 三维虚拟空间学习绩效预测模型比较5.3.1 两种模型的总体能比较5.3.2 神经网络模型的输入项度比较6 总结论与展望6.1 总结论6.2 本研究创新点6.3 研究局限及未来研究方向参考文献索 引附录:空间认知能力测验问卷
左伍衡,男,1973年6月生,湖南衡阳人,应用心理学博士,浙江工业大学教科学院副教授,教育学和计算机专业硕士生导师。当前主要研究方向为学习科学、可视分析与用户研究,主持和参与了自然科学、精资源共享课程、浙江省科技厅公益技术应用研究计项目、浙江省重点教材建设项目和浙江省高等教育课堂教学改革项目等多项课题,主编出版多部教材,在可视分析和空间学习方面发表多篇。
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