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醉染图书面向动态数据高效属约简算法研究9787564359683
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章绪论1.1研究背景与研究意义1.2粒计算理论的研究现状1.3粗糙集理论的研究现状1.4基于粗糙集属约简的研究现状第2章预备知识2.1经典粗糙集模型2.2多粒度粗糙集模型.粒度度量2.4经典粗糙集模型下基于知识粒度的属约简定义和算法2.5经典粗糙集模型下基于正域的属约简定义和算法2.6小结第3章对象变化时动态属约简算法研究3.1对象增加时基于知识粒度的动态属约简算法3.2对象增加时基于正域的动态属约简算法3.3小结第4章属增加时动态属约简算法研究4.1属增加时基于知识粒度的动态属约简算法4.2属增加时基于正域的动态属约简算法4.3小结第5章属值变化时动态属约简算法研究5.1属值变化时基于知识粒度的动态属约简算法5.2属值粗化时基于正域的动态属约简算法5.3小结第6章多粒度粗糙集模型动态属约简算法研究6.1多粒度粗糙集模型属约简原理与算法6.2对象增加时多粒度粗糙集模型动态属约简原理与算法6.3对象删除时多粒度粗糙集模型动态属约简原理与算法6.4算法复杂度分析6.5实验方案与能分析6.6小结第7章属增加且属值细化动态属约简算法研究7.1属增加且属值细化动态属约简原理与算法7.2实验方案与能分析7.3小结第8章属值细化且对象增加动态属约简算法研究8.1属值细化且对象增加动态属约简原理与算法8.2实验方案与能分析8.3小结参考文献
景运革,1970年10月出生,1996年7月于西南交通大学应用数学系,在山西省永济电机厂设计部工作,2001年被评为。2007年7月硕士于陕西师范大学计算机科学学院。2017年7月博士于西南交通大学信息科学与技术学院,现为山西省运城学院公共计算机教学部副教授。主要研究方向是粒计算与粗糙集理论、人工智能处理、云计算。主要研究成果:以靠前作者发表学术20余篇。其中被SCI期刊录用4篇,EI期刊录用1篇,北大核心期刊录用6篇。
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