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醉染图书网络化制造环境下供应链库存优化控制研究9787502474034
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1网络化制造基础1.1网络化制造的概念和内涵1.2网络化制造系统的结构和功能1.3网络化制造资源集成1.4网络化制造的关键技术1.5网络化制造的研究现状及发展趋势1.5.1网络化制造的研究现状1.5.2网络化制造的发展趋势1.6面向产品全生命周期的网络化集成制造系统2供应链管理基础2.1供应链与供应链管理的概念2.1.1供应链的概念2.1.2供应链管理的概念2.2供应链管理的发展阶段及其应用中存在的问题2.2.1供应链管理的发展阶段2.2.2供应链管理存在的问题.供应链优化控制研究现状..1库存控制..2信息传递..协调控制..4全球供应链..5供应链合作伙伴关系..绿色供应链..选址与生产分销计划..委托与代理..集成供应链..10商务供应链2.4供应链优化控制研究的技术手段2.4.1供应链系统的建模技术2.4.2优化技术2.5本书研究的背景及意义2.5.1本书研究的背景2.5.2理论与现实意义3生产物流系统内涵3.1生产物流系统基本概念3.2生产物流系统的管理运作模式3.2.1基于MRP、MRPII和ERP的生产物流系统管理运作模式3.2.2基于JIT的生产物流系统管理运作模式3..基于TOC的生产物流系统管理运作模式3.3生产物流系统建模3.4控制理论在生产物流系统中的应用3.4.1随机控制理论3.4.2前馈和反馈结合一体的控制系统4串行生产物流系统在制品库存的控制模型4.1在制品库存简介4.1.1在制品库存的定义4.1.2在制品库存控制的作用4.1.3在制品库存控制模式4.2串行生产物流系统在制品库存控制分析4.2.1传递函数概述4.2.2串行生产物流系统中传递函数的研究4.3串行生产物流系统在制品库存模型的建立4.3.1在制品库存控制模型4.3.2串行生产物流系统的控制模型分析5基于改进遗传算法的在制品库存P控制技术5.1P控制器概述5.1.1P控制器原理5.1.2数字P5.2遗传算法基本理论5.2.1遗传算法定义5.2.2遗传算法的运算过程5.3P控制器参数的整定5.3.1改进遗传算法5.3.2改进遗传算法对P控制器参数的优化整定5.4串行生产物流系统在制品库存P控制模型6基于P控制的串行生产物流系统在制品库存控制6.1Matlab和Simulink简介6.1.1Matlab简介6.1.2Simulink简介6.2在制品库存的Simulink实现6.2.1串行生产物流系统在制品库存控制的阶跃分析6.2.2串行生产物流系统在制品库存控制的锯齿响应分析6..串行生产物流系统在制品库存控制的正态响应分析6.2.4Simulink结果分析6.3基于P控制的在制品库存Simulink实现6.3.1基于P控制的在制品库存阶跃响应分析6.3.2基于P控制的在制品库存锯齿响应分析6.3.3基于P控制的在制品库存正态响应分析6.3.4P控制器结果分析7基于MVC和MPC的供应链系统库存优化控制7.1利用MVC优化供应链动态库存7.1.1方差控制基本原理7.1.2基本动态模型7.1.3控制策略7.1.4分析7.2利用模型预测控制方法优化供应链库存7.2.1问题的描述7.2.2模型预测控制方法介绍7.2.2.1模型预测控制概述7.2.2.2模型预测控制的四个基本原则7..模型预测控制在供应链中的应用7.3利用分布式MPC方法预测供应链库存7.3.1问题的描述7.3.2分布式模型预测控制7.3.3应用实例分析参考文献
董海,1971年生,山东淄博人,工学博士,教授,沈阳大学应用技术学院院长,兼任沈阳大学职业技能鉴定所所长,沈阳大学学术委员会委员,沈阳大学工业工程专业学科带头人,沈阳工业制造系统工程重点实验室负责人。兼职中国高等职业技术教育研究会常务理事,辽宁省工业工程专业教育指导委员会副主任。2009年至2015年间,出版专著3本,获得辽宁省自然科学学术成果一等奖一次、三等奖两次,正在主持沈阳科技计划——沈阳工业制造系统工程重点实验室建设。
网络化制造是在网络技术和经济全球化的背景下产生和发展起来的一种制造模式。这种模式体现了分布和集中的统一、自治与协同的统一、混沌和有序的统一,是涉及多个领域的综合学科。其理论是在协同论、系统论、信息论、分形论等相关理论的基础上发展起来的。供应链管理系统是网络化制造集成平台的重要组成部分。供应链库存系统的优化程度直接影响整个网络化制造环境下供应链管理的完善程度,因此对它的研究已经成为制造业研究的热点。供应链库存优化的研究,可以客观反映现实世界供应链的运营状况、资源约束、流程优化等实际问题,并可以从全新角度刻画出企业供应链管理体系中的内在规律和复杂,体现出供应链整合社会资源和创新管理的优势。因此,研究供应链库存系统优化控制的理论和实践对于完善网络化制造平台具有极为重要的理论和现实意义。网络化制造环境下供应链库存优化控制技术的研究是网络化制造及供应链管理研究领域中的一项重要课题。本书在网络化制造及供应链管理的基础上,应用系统工程、控制理论、计算机技术和智能算法等知识,系统地研究了供应链库存优化控制技术。全书共分7章,各章内容安排如下:章主要介绍了网络化制造的基本概念与内涵、系统结构与功能、资源集成、关键技术、研究现状及发展趋势,并在此基础上详细介绍了面向产品全生命周期的网络化集成制造系统。第2章主要介绍了供应链及其管理的概念、供应链管理的发展方向及存在的问题、供应链优化控制问题研究现状、供应链优化控制研究的技术手段,并在此基础上提出本书主要研究的问题。第3章主要介绍了生产物流系统的基本概念以及三种管理运作方式,对生产物流系统的四种建模方法进行了简要介绍,阐述控制理论在生产物流系统中的发展和应用。第4章主要介绍了生产物流系统组织方式的基本理论,详细阐述了控制理论中传递函数的理论与应用范围,构建了串行生产物流系统在制品库存控制模型,阐述了控制模型中各模块的特点和基本用途,并对模型中所运用的需求平稳化、生产加工延迟与恢复库存策略进行了分析。第5章对P控制器的基本理论以及数字P的特点和分类做了一定研究,详细介绍了遗传算法与改进遗传算法的特点和运作过程,并对P控制器三个参数的问题作了进一步整定,构建了基于改进遗传算法的串行生产物流系统在制品库存P控制模型。第6章详细阐述了MATLAB其下imlink软件的特点,介绍了阶跃、锯齿和正态三种外界需求干扰状态,运用Simulink软件对加入P与未加入P控制器的两种在制品库存控制模型作了和比较分析。第7章针对网络化制造环境下供应链需求不确定的特点,采用MVC和MPC技术解决了供应链管理中库存动态优化问题,其控制技术中特有的、鲁棒和柔,改善了传统库存控制理论在优化供应链动态方面的缺陷,符合网络化制造模式中混沌和有序统一的要求。本书在编写过程中参考和借鉴了一些相关资料,在此谨向有关作者表示深深的谢意!本书得到了辽宁省自然科学(201602514)、沈阳市科技计划(F14-179-1-00)、沈阳市人才专项(2014051203011)的资。感谢沈阳工业制造系统工程重点实验室全体师生对本书出版的大力支持;特别感谢沈阳工业大学机械工程学院董一萱、沈阳大学国际学院王奕棋、沈阳大学机械工程学院信恒保、刘金花、杨光和王梓硕等同学,他们为本书的编写提供了大量的参考资料和学术文献,并参与部分章节的撰写工作。由于网络化制造环境下供应链库存优化与控制技术涉及面较广,还有许多内容需要深入细致的研究,加之作者水平有限,书中不妥之处,敬请广大读者给予批评指正。作 者2016年9月
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