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  • 醉染图书面向智能视频监控的异常检测与摘要技术9787513037037
  • 正版全新
    • 作者: 祝晓斌 著著 | 祝晓斌 著编 | 祝晓斌 著译 | 祝晓斌 著绘
    • 出版社: 知识产权出版社
    • 出版时间:2015-07-01
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    • 作者: 祝晓斌 著著| 祝晓斌 著编| 祝晓斌 著译| 祝晓斌 著绘
    • 出版社:知识产权出版社
    • 出版时间:2015-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:130000.0
    • 页数:127
    • 开本:16开
    • ISBN:9787513037037
    • 版权提供:知识产权出版社
    • 作者:祝晓斌 著
    • 著:祝晓斌 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:48.00
    • ISBN:9787513037037
    • 出版社:知识产权出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-07-01
    • 页数:127
    • 外部编号:1201186691
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章绪论
    1.1引言
    1.2背景及意义
    1.3国内外研究现状
    1.4主要难点与发展趋势
    1.5研究内容与结构安排
    第2章视频分析与摘研究状
    2.1引言
    2.2视频异常事件检测方法概述
    .视频摘要方法概述
    第3章基于社会力模型的拥挤场景下异常事件检测
    3.1引言
    3.2相关工作
    3.3基于社会力模型的异常检测
    3.4互作用力估计
    3.5实验结果与分析
    3.6本章小结
    第4章基于鲁棒稀疏编码的拥挤场景下异常事件检测
    4.1引言
    4.2相关工作
    4.3稀疏表示介绍
    4.4EMD
    4.5本书算法
    4.6实验结果与分析
    4.7本章小结
    第5章基于关键观测点选择的视频浓缩
    5.1引言
    5.2基于运动目标的视频浓缩介绍
    5.3对象序列提取
    5.4关键观测点选择
    5.5视频浓缩优化算法
    5.6实验结果与分析
    5.7本章小结
    第6章基于摄像机网络的视频浓缩
    6.1引言
    6.2相关工作
    6.3摄像机间轨迹匹配方法
    6.4基于摄像机网络的视频浓缩算法
    6.5实验结果与分析
    6.6本章小结
    附录A符号和记号
    附录B模式组合的一些基本概念
    B.1图
    B.2树
    B.3符号串
    附录C概率统计的一些预备知识
    C.1概率
    C.2优选似然估计
    C.3条件概率
    C.4贝叶斯公式
    C.5随机变量
    C.6二项式分布
    C.7联合概率分布和条件概率分布
    C.8贝叶斯决策理论
    C.9期望和方差
    附录D名词术语解释
    参考文献
    后记

    祝晓斌,男,1981年出生,籍贯浙江金华。2013年7月于自动化研究所模式识别重点实验室,2013年8月进入北京工商大学计算机与信息工程学院计算机系工作,讲师。作者长期从事智能视频分析的研究与应用,在模式识别、机器学习、计算机视觉等方向有深入的研究。

    本书针对智能视频分析这一主题,围绕视频监控中的两个核心问题,即异常事件检测与摘要,详细地介绍了其概念、原理和技术方法。针对监控的复杂场景的需求,采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些技术,探讨了智能监控背景下的运动目标提取、事件分类和视频摘要等关键问题,为现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮。

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