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醉染图书面向智能视频监控的异常检测与摘要技术9787513037037
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章绪论1.1引言1.2背景及意义1.3国内外研究现状1.4主要难点与发展趋势1.5研究内容与结构安排第2章视频分析与摘研究状2.1引言2.2视频异常事件检测方法概述.视频摘要方法概述第3章基于社会力模型的拥挤场景下异常事件检测3.1引言3.2相关工作3.3基于社会力模型的异常检测3.4互作用力估计3.5实验结果与分析3.6本章小结第4章基于鲁棒稀疏编码的拥挤场景下异常事件检测4.1引言4.2相关工作4.3稀疏表示介绍4.4EMD4.5本书算法4.6实验结果与分析4.7本章小结第5章基于关键观测点选择的视频浓缩5.1引言5.2基于运动目标的视频浓缩介绍5.3对象序列提取5.4关键观测点选择5.5视频浓缩优化算法5.6实验结果与分析5.7本章小结第6章基于摄像机网络的视频浓缩6.1引言6.2相关工作6.3摄像机间轨迹匹配方法6.4基于摄像机网络的视频浓缩算法6.5实验结果与分析6.6本章小结附录A符号和记号附录B模式组合的一些基本概念B.1图B.2树B.3符号串附录C概率统计的一些预备知识C.1概率C.2优选似然估计C.3条件概率C.4贝叶斯公式C.5随机变量C.6二项式分布C.7联合概率分布和条件概率分布C.8贝叶斯决策理论C.9期望和方差附录D名词术语解释参考文献后记
祝晓斌,男,1981年出生,籍贯浙江金华。2013年7月于自动化研究所模式识别重点实验室,2013年8月进入北京工商大学计算机与信息工程学院计算机系工作,讲师。作者长期从事智能视频分析的研究与应用,在模式识别、机器学习、计算机视觉等方向有深入的研究。
本书针对智能视频分析这一主题,围绕视频监控中的两个核心问题,即异常事件检测与摘要,详细地介绍了其概念、原理和技术方法。针对监控的复杂场景的需求,采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些技术,探讨了智能监控背景下的运动目标提取、事件分类和视频摘要等关键问题,为现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮。
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