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  • [醉染正版]科学与工程数据统计分析及SAS应用书石晶 社会科学书籍
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    • 作者: 无著 | 石晶编
    • 出版社: 中国商务出版社
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    • 作者: 无著| 石晶编
    • 出版社:中国商务出版社
    • 页数:329
    • ISBN:9785854491185
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:中国商务出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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    基本信息
     
    书名:   科学与工程数据统计分析及SAS应用
    作者:   石晶主编
    出版社:   中国商务出版社
    出版日期:   2021-04-01
    版次:   1
    ISBN:   9787510335709
    市场价:   89.0
    目录
     
    章 SAS软件安装与基本统计知识

    节 SAS软件的准备与安装

    节 统计知识基础

    第三节 常用的概率分布与抽样分布

    章 SAS软件界面操作与SAS程序语言简介

    节 SAS界面r/>
    节 SAS语言基础

    第三节 SAS数据步(data步)基础1——数据集的导入与创建

    第四节 SAS数据步(data步)基础2——数据集的处理与管理

    第五节 SAS过程步(proc步)基础

    第三章 研究设计与样本量估计

    节 研究设计

    节 接近设计与样本含量估计

    第三节 区组设计与样本含量估计

    第四节 相关分析和回归分析的样本含量估计

    第四章 描述统计分析

    节 定量资料的描述统计分析

    节 分类资料的描述统计分析

    第五章 定量资料的差异分析

    节 正态分布资料的差异分析

    节 非正态分布资料的差异分析

    第三节 配对资料的差异分析

    第四节 区组资料的差异分析

    第五节 多重检验

    第六章 分类资料的差异分析

    节 列联表与卡方检验

    节 四格表资料的差异分析

    第三节 R×2表资料的差异分析

    第四节 2×C表无序资料的差异分析

    第五节 2×C表有序资料的差异分析

    第六节 多层分类资料的差异分析

    第七节 配对分类资料的差异分析

    第七章 相关分析

    节 相关分析

    节 线相关分析

    第三节 分类资料的相关分析

    第四节 多分类指标的相关分析

    第八章 回归分析

    节 回归分析简介

    节 一元线回归

    第三节 多元线回归

    第四节 Logistic回归

    第九章 其他常用统计分析方法

    节 主成分分析

    节 聚类分析

    第三节 生存分析

    参考文献

    内容介绍
     
    本书立足于及职业卫生工程专业调查研究案例的特点,以研究目的和数据类型为基础,针对每一案例的数据,给出选用的分析方法,以及如何通过统计软件来实现,对统计软件输出的结果给出详细的解释。目前,本教材内容主括:统计学与SAS简介、及职业卫生数据分析研究设计、及职业卫生数据统计描述、定量职业及卫生工程职业资料的统计分析、分类及职业卫生工程分类资料的统计分析、相关分析、线回归分析、复杂分析等。
    在线试读
     

    节 SAS软件的准备与安装

    SAS全称是Statistical Analysis System,在数据处理和统计分析领域,SAS一直被誉为上的标准软件系统。其的技术和能,使他成为全球数据分析的软件。目前全球500强企业中,90%以上的公司使用SAS软件解决方案。SAS是一个综合软件系统含了众多能模块,可分别完成不同的任务。常用的有SAS/BASE(基础模块)、SAS/STAT(统计模块)、SAS/GRAPH(绘图)、SAS/OC(质量控制)、SAS/OR(运筹规划)、SAS/ETS(计量经济和时间序列)、SAS/GIS(地理信息系统)等。科学数据统计中用到的主要是SAS/BASE和SAS/STAT,本书中所涉及的SAS命令均属于这两个模块。

    目前对SAS软件存在一种误解,一提到SAS想到编程,好像遥不可及。事实上,SAS的编程跟其他软件的编程不同。SAS中的命令大多有固定的格式和选项,只要记住常用的命令和选项,可以轻松实现各种统计分析方法的编程。SAS是统计分析的辅助工具,只要统计方法选择正确,分析思路明确,仅利用SAS完成数据的分析并不难。

    SAS是全球大的私营软件之一,由美国北卡罗来纳州立大学于1966年开发而成。目前,SAS软件已经开发9.4版本,他由数十个专用模块构成括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析。SAS目前已被广泛应用于行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域,并且发挥着愈发重要的作用,其全球直接用户已经超过300万人。

    SAS不是免费的统计软件,用户可选择购买需要的模块,与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。在SAS的诸多专用模块中,Base SAS模块是SAS系统的核心,其他各模块均在Base SAS提供的环境中运行,SAS/STAT软件为众多的SAS分析产品提供统计分析基础,提供了一套综合的工具,可以满足整个组织的数据分析需求。所以数据统计分析而言,SAS/STAT是必不可少的,安装后足以进行方差分析、多元回归、聚类分析等常见统计分析。其他模块用户可以根据自己的需求选择安装。

    SAS软件的安装过程并不复杂,一般需要以下几个过程。

    1.开始安装

    找到光盘或U盘中的SAS软件,右键点击setup,以“管理员身份运行”安装程序,见图1.1。

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