- 商品参数
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- 作者:
王丽敏著
- 出版社:科学出版社
- ISBN:9786712683696
- 版权提供:科学出版社
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基本信息
书名: | 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究 |
作者: | 王丽敏,韩旭明 |
出版社: | 科学出版社 |
出版日期: | |
版次: | |
ISBN: | 9787030524539 |
市场价: | 76.0 |
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 本书主要研究内容 4
1.4 本书结构安排 5
内容介绍
大数据是一股颠覆性力量,使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临,使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡研究所的研究显示,数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一,面对海量数据,提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结,全书共分6章,重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究,并将其用于金融领域中,取得了令人满意的结果。
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