- 商品参数
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- 作者：
无著|
平先秉,李卫国,李子毅,刘瑜,杨丕勇编
- 出版社：西安电子科技大学出版社
- 出版时间：2020-08
- 开本：16开
- ISBN：9780832904769
- 版权提供：西安电子科技大学出版社
店铺公告
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基本信息
| 书名： | 经济统计理论与实务 |
| 作者： | 编者_平先秉//李卫国//李子毅|责编_刘瑜//杨丕勇 |
| 出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 出版日期： | 2020-08-01 |
| 版次： | 1 |
| ISBN： | 9787560655840 |
| 市场价： | 38.0 |
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目录
第一章 经济统计基本问题
第一节 统计与统计学
第二节 统计学的产生与发展
第三节 统计学中的基本概念
第四节 统计学的研究对象和研究方法
第五节 我国统计数据的采集、发布与分析
本章自测
第二章 国民经济统计基础
第一节 国民经济统计的基本内容
第二节 国民经济统计的主要分类
第三节 国民经济统计常用的经济指标
本章自测
第三章 统计指数
第一节 指数概念与分类
第二节 总指数编制方法
第三节 指数体系与因素分析
第四节 几种常用经济指数
本章自测
第四章 统计数据的搜集与整理
第一节 统计数据的搜集组织形式
第二节 统计数据的搜集方法
第三节 统计调查方案设计
第四节 统计数据的整理与显示
本章自测
第五章 数据分布特征描述
第一节 数据分布集中趋势的测定
第二节 数据分布离散趋势的测定
第三节 数据分布偏度与峰度的测定
本章自测
第六章 时间数列分析
第一节 时间数列分析指标
第二节 时间数列趋势分析
第三节 季节变动分析
第四节 循环变动分析
本章自测
第七章 抽样推断与抽样估计
第一节 抽样调查与抽样推断
第二节 抽样方法与抽样误差
第三节 参数估计和样本大小确定
本章自测
第八章 假设检验
第一节 假设检验的概念与基本原理
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 Excel在假设检验中的应用
本章自测
第九章 相关与回归分析
第一节 相关概念与相关分析
第二节 简单线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
本章自测
第十章 SPSS软件在统计中的应用
第一节 SPSS软件概述
第二节 SPSS数据文件的建立与管理
第三节 SPSS软件的描述性统计分析
第四节 SPSS软件的参数检验
第五节 SPSS软件的相关分析与回归分析
本章自测
参考文献
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内容介绍
“经济统计理论与实务”是高职高专院校金融管理、会计学、电子商务以及市场营销与物流管理等现代商务服务类专业的专业基础课程。本书严格依据我国现行标准与规范，以培养学生统计调查、统计数据搜集整理与分析能力为主线，以统计工作岗位能力需要构建理论与实践的教学内容体系。本书遵循学生认知能力，按照统计工作基本流程将教学内容分为经济统计基本问题、国民经济统计基础、统计指数、统计数据的搜集与整理、数据分布特征描述、时间数列分析、抽样推断与抽样估计、假设检验、相关与回归分析以及SPSS软件在统计中的应用十章，每章由教学目的、教学要点、本章自测与延伸阅读组成，这样的结构既能解决教师教什么、怎么教的问题，也能指导学生去自主地学习，在有效提升学生职业岗位技能的同时，增加学生职业可持续发展的知识储备。
本书既可以作为高职高专院校现代商务服务类专业的基础教材，也可以作为企业入职人员培训的教材。
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在线试读
体的、零散的资料排列更加系统化、条理化，从而得出能反映总体数量特征的综合数字资料的工作过程。这一阶段是统计研究的中间阶段，其结果表现为各种统计表、统计图。
统计分析是对已经经过汇总整理的资料加以分析研究，对各项分组和统计资料从动态和静态两方面计算其分析指标，认识和揭示所研究现象的本质和规律，得出科学的结论，进而提出意见和建议，并进行科学的统计预测。统计分析是统计工作的阶段，也是统计发挥服务、咨询和监督职能的关键阶段。
统计工作过程的四个阶段是相互联系且不可分割的，一般情况下依序进行，但在某些情况下各阶段也会相互交叉和渗透。在实际工作中，只有做好每一阶段的工作，才能保证整个统计工作优质、地完成。二、统计学
在日常工作和生活中，经常会接触各类数据，如空气质量指数(PM 2．5)、国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(cPI)、股票交易数据、某品牌手机的市场占有率等。对这些数据如果不加以分析，那么它们将仅仅是数据，为我们提供的信息十分有限。那么，如何分析这些数据就是统计学要解决的问题。
统计学(Statist‘ics)是一门分析数据的科学，它提供的是搜集数据、处理数据和分析数据的一套方法和技术，通过数据分析得出结论。
搜集数据就是获得所需要的数据。处理数据是对所获得的数据进行加工和处理，包括数据的计算机录入、筛选、分类和汇总等，以符合进一步分析的需要。数据分析是利用统计方法对数据进行分析。数据分析所用的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。描述统计主要是通过图表的形式对数据进行汇总和展示，计算一些简单的统计量，如比例、比率、平均数、标准差等。推断统计主要是根据样本信息来推断总体的特征，包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断总体特征，假设检验则是判断样本信息对总体的某个假设是否成立。例如，从一批电池中随机抽取少数几块电池作为样本，测出它们的使用寿命，然后根据样本电池的平均使用寿命估计这批电池的平均使用寿命，或者判断这批电池的使用寿命是否等于某个假定值。
第二节 统计学的产生与发展
人类的统计活动历史源远流长，可追溯到原始社会。可以说，自从人类有了数的概念，有了计数的需求，也就有了统计活动。但是，将统计活动和统计实践上升到理论高度并形成“统计学”这门科学，却是近代的事。虽然对于统计学产生于什么年代这个问题人们的看法不一，但多数人认为，统计学兴起于17世纪，距今已有300多年的历史了。一、统计学的产生
17世纪中叶，西方社会出现了人们有意识、比较系统地用数字语言表述问题，并从数量的角度探索客观事物变化规律的研究活动。当时名且有代表性的是英国的政治算术学派和德国的国势学派。政治算术学派的代表人物是英国的学者威廉·配第(w．Petty)。17世纪70年代，威廉·配第的著作《政治算术》问世，他以劳动价值理论为基础，对当时的英国、荷兰和法国之间的国情、国家实力(主要是经济方面)进行了数量上的对比分析，并以此为依据，为当时英国社会经济的发展出谋划策。这是历史上明确地从数量的角度、用大量的数据对问题进行分析，揭示了一些经济学的科学原理，研究了许多经济范畴中的数据关系。
除威廉·配第外，政治算术学派还有一位重要的人物——约翰·格朗特(J．Graunt)，他的主要工作是对伦敦市50多年间的人口出生和死亡数据进行计算分析和研究。1662年，约翰·格朗特写出了代表性的著作——《关于死亡表的自然观察与政治观察》，该著作通过对人口变动数据的分析，揭示了一系列人口变化的规律。从此，统计的含义从以记录为主，转变为从量的方面说明并分析问题，为统计学从数量方面认识事物开辟了广阔的研究道路与应用前景。政治算术学派第一次有意识地运用了可度量的方法，力求把自己的论证建立在具体数据的基础上，在统计发展史上具有重要的地位。但是，它毕竟还处于统计核算的初始阶段，从现在的视角来看，它只是用单的算术方法对社会经济现象进行了计量和比较。二、统计学的发展
凯特勒(A．Quet。elet)是统计学发展史上承前启后式的重要人物，人们称他为“近代统计学之父”。他把概率论全面引入“政治算术”，引入到各种社会经济问题的研究当中，大大推动了概率论和数学方法在社会科学领域的应用，促进了数量研究由“算术”水平向“数理”阶段的迅速转化。
自文艺复兴以后，人们已经注意到，当玩纸牌、掷骰子等赌博活动大量进行之后，会出现某种特定的规律，而概率论就是研究这种规律的产物。当然，概率论的产生和形成在16至18世纪，当时与统计学关联性不强，统计学也很少将概率论应用到自己的领域，而真正将统计学与概率论结合起来的是凯特勒。凯特勒在自己的研究中，在社会科学的范畴里提出了大数律思想，把统计学的理论建立在大数律的基础上，认为一切社会现象都会受到大数律的支配。他不仅把概率统计的方法引人人口、领土、政治、农业、工业、商业和道德等社会领域，还把概率统计的方法引入天文、气象、地理、动物、植物等自然领域。他的概率统计的方法是可以应用于任何事物数量研究的般的方法，对统计学的发展具有重大意义。
19世纪后半叶，统计学在生物遗传学、农业的田间试验等领域都取得了创新性的成果。例如，生物统计学的主创者高尔顿(F．Galton)利用正态法则研究优生学、遗传学等问题，先后提出了“百分位数”“中位数”“四分位数差”“相关与回归”等概念及计算方法。而皮尔逊(K．Pearson)则系统地发展了高尔顿的相关与回归理论，研究了复相关和偏相关，提出了极大似然估计方法，导出了卡方分布。以皮尔逊为代表的统计学家，通过大量观察和以正态分布为基础的关于总体分布曲线的研究，确立了“大样本”统计理论，从而奠定了“描述统计学”的框架体系。
进入20世纪，随着新的统计思想和统计方法的大量涌现，带有归纳性质的统计推断逐渐占据了统计学的主流地位。从苏歇米尔斯(J．Sussmilch)提出大数法则开始到20世纪初的这段时期，大量观察法一直是统计的核心思想，直到1908年戈塞特(W．Cosset)导出了重要的￡分布，统计学逐渐实现了由描述统计向推断统计发展，实现了由大样本统计向小样本统计理论的转变……
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