[醉染正版]正版应用统计学--基于Stata软件/华信经管创新系列者_刘忠敏吴晓研侯岩赵虹棪责_书店社会科学电子工业出版

第1章绪论
1.1统计与统计学
1.1.1统计的含义
1.1.2统计学的研究对象及其特点
1.1.3统计学的学科分类
1.2统计的工作过程和基本职能
1.2.1统计的工作过程
1.2.2统计的基本职能
1.3统计学的基本概念
1.3.1体体单位和样本
1.3.2标志和指标
1.3.3变异和变量
1.4大数据时代下的统计学
1.4.1大数据的概念
1.4.2大数据的特点
1.4.3大数据时代下的统计学
本章知识结构图
思考与练r/>第2章数据的搜集与整理
2.1数据的测量尺度与常用类型
2.1.1数据的测量尺度
2.1.2统计数据的常用类型
2.2统计数据的搜集
2.2.1一手数据的搜集
2.2.2数据的搜集
2.3统计分组
2.3.1统计分组的概念及作用
2.3.2统计分组的方法
2.4分配数列
2.4.1分配数列的概念及分类
2.4.2分配数列的编制
2.4.3品质分配数列的表示方法
2.4.4数量分配数列的表示方法
2.5统计表
2.5.1统计表的概念及构成
2.5.2统计表的分类
2.5.3统计表设计要求
2.6Stata软件入门、画图和制表
2.6.1Stata软件入门
2.6.2Stata画图和制作统计表
本章知识结构图
思考与练r/>第3章数据分布特征的描述
3.1集中趋势的度量
3.1.1算术平均数
3.1.2几何平均数
3.1.3调和平均数
3.1.4中位数
3.1.5众数
3.2离散程度的度量
3.2.1极差
3.2.2平均差
3.2.3方差和标准差
3.2.4离散系数
3.3偏度与峰度的度量
3.3.1偏度系数
3.3.2峰度系数
3.4用Stata软件计算数据的分布特征
3.4.1用summarize命令计算数据的分布特征
3.4.2用tabstat命令计算数据的分布特征
本章知识结构图
思考与练r/>第4章动态数列
4.1动态数列概述
4.1.1动态数列的含义及作用
4.1.2动态数列的分类
4.1.3动态数列的编制原则
4.2动态数列水平分析指标
4.2.1发展水平
4.2.2平均发展水平
4.2.3增长量与平均增长量
4.3动态数列速度分析指标
4.3.1发展速度与平均发展速度
4.3.2增长速度与平均增长速度
4.3.3计算和运用速度相关指标应注意的问题
4.4趋势的测定与预测
4.4.1趋势测定与预测的意义
4.4.2间隔扩大法
4.4.3移动平均法
4.4.4小平方法
4.5季节变动的测定与预测
4.5.1按月平均法
4.5.2移动平均趋势剔除法
4.6用Stata软行趋势的测定
本章知识结构图
思考与练r/>第5章统计指数
5.1统计指数概述
5.1.1统计指数的概念
5.1.2统计指数的分类
5.1.3统计指数的作用
5.1.4统计指数编制中的问题
5.2统指数的编制方法
5.2.1简单指数
5.2.2加权指数
5.2.3指数的主要应用
5.3指数体系与因素分析
5.3.1指数体系
5.3.2因素分析
5.3.3量指标变动的因素分析
5.3.4平均指标变动的因素分析
本章知识结构图
思考与练r/>第6章抽样分布与参数估计
6.1抽样理由和抽样方法
6.1.1抽样理由
6.1.2抽样方法
6.2抽样误差
6.3抽样分布
6.3.1样本均值的抽样分布
6.3.2中心极限定理
6.3.3比例的抽样分布
6.4参数估计
6.4.1点估计
6.4.2置信区间估计
6.4.3体均值的置信区间估计(已知σ时)
6.4.4体均值的置信区间估计(未知σ时)
6.4.5比例的置信区间估计
6.5样本容量的确定
6.5.1估体均值时样本容量的确定
6.5.2估体比例时样本容量的确定
本章知识结构图
思考与练r/>第7章假设检验
7.1假设检验的概念及分类
7.2假设检验的五个步骤
7.2.1第1步：提出原假设和备择假设
7.2.2第2步：选择显著水平
7.2.3第3步：确定检验统计量
7.2.4第4步：建立决策准则
7.2.5第5步：做出决策
7.3几种常见的假设检验
7.3.1体均值的假设检验
7.3.2体比例的假设检验
7.3.3两体均值之差的假设检验
7.3.4两体比例之差的假设检验
7.4假设检验决策的风险
7.4.1假设检验的两类错误
7.4.2两类错误的关系
7.5用Stata软行假设检验
7.5.1单样本t检验的Statar/>7.5.2两样本t检验的Statar/>本章知识结构图
思考与练r/>第8章方差分析
8.1F分布
8.2比较两体的方差
8.3方差分析引论
8.4单因素方差分析
8.4.1单因素方差分析的基本思想
8.4.2单因素方差分析的基本步骤
8.5双因素方差分析
8.5.1问题的提出
8.5.2无交互作用的双因素方差分析
8.5.3有交互作用的双因素方差分析
8.6用Stata软行方差分析
8.6.1用Stata软行单因素方差分析
8.6.2用Stata软行双因素方差分析
本章知识结构图
思考与练r/>第9章一元线回归分析
9.1相关分析
9.1.1相关关系的含义
9.1.2相关关系的分类
9.1.3相关分析的主要内容
9.1.4相关关系的测量
9.2回归分析
9.2.1回归分析的含义
9.2.2回归分析的分类
9.2.3回归分析的主要内容
9.2.4相关分析与回归分析的关系
9.3一元线回归模型的假定及系数估计
9.3.1一元线回归模型及其假定
9.3.2一元线回归模型回归系数估计
9.4一元线回归模型的检验
9.4.1模型估计式检验的必要
9.4.2模型参数估计值的经济意义检验
9.4.3回归直线的拟合优度
9.4.4回归系数的显著检验
9.5一元线回归模型的预测
9.5.1点估计
9.5.2区间估计
9.6用Stata软行相关分析和回归分析
本章知识结构图
思考与练r/>第10章多元线回归分析
10.1多元线回归模型
10.1.1多元线回归模型及其假定
10.1.2多元线回归中估计的回归方程
10.1.3多元线回归模型的回归系数估计
10.2多元线回归模型的检验
10.2.1拟合优度检验
10.2.2回归模型体显著检验：F检验
10.2.3回归系数的检验
10.3非线回归模型
10.3.1对数线模型
10.3.2半对数模型
10.3.3倒数模型
10.3.4函数形式的选择
10.4交互模型
10.5多个回归系数的联合检验
10.6定（虚拟）变量模型
10.7残差分析
10.7.1误差项零均值
10.7.2误差项同方差
10.7.3误差项无自相关
10.7.4误差项服从正态分布
10.8用Stata软件对多元回归的系行检验
本章知识结构图
思考与练r/>参考资料

本书内容循序，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线回归分析；多元线回归分析。为突出本书的实用，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。
本书既可作为高等院校管理学、经济学本科生的教材，也可作为人口学、社会学、医药学等非经济管理类专业学生的选修教材。