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[醉染正版]基于EEG的脑机接口 认知分析与控制应用儿童读物/童书/儿童文学
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译者序
前言
致谢
章绪论1
1.1基础理论1
1.1.1脑机接口的成功案例2
1.1.2脑机接口的市场分析5
1.2技术回顾7
1.2.1人脑解剖结构8
1.2.2从人脑到计算机10
1.2.3基于有意眨眼的脑机接口与控制的研究概况13
1.3本书目标14
参考文献15
第2章基于EEG的脑机接口18
2.1引言18
2.1.1基于EEG的BCI系统架构19
2.2BCI相关技术22
2.2.1侵入式和部分侵入式BCI技术22
2.2.2非侵入式BCI技术24
2.3数据获取27
2.3.1脑电位27
2.3.2EEG电极位置的确定28
2.3.3EEG电极29
2.3.4EEG信号与节律29
2.3.5信号预放大、滤波和模数转换30
2.4预处理30
2.4.1EEG伪迹31
2.4.2EEG伪迹去除32
2.5特征提取38
2.5.1EEG信号的时域表示39
2.5.2EEG信号的频域表示42
2.5.3EEG信号的时-频域表示
2.5.4EEG信号的空间域表示
2.6分类44
2.6.1线分类器44
2.6.2非线分类器45
2.6.3BCI能评45
2.7BCI应用46
2.7.1诊疗应用47
2.7.2非诊疗应用50
2.8本章小结52
参考文献53
拓展阅读59
第3章EEG信号的实时获取60
3.1引言60
3.2采集设备概览62
3.2.1依据能指标的选择标准62
3.2.2各类EEG设备63
3.3开发基于EEG的BCI以获取眨眼信号73
3.3.1选择EEG采集设备73
3.3.2EMOTIVtestbench74
3.3.3理解.edf格式76
3.3.4捕捉眨眼信号的实验设计76
3.4将EEG数据导入MATLAB80
3.4.1EEG信号分析工具箱的选择80
3.4.2将EEG数据导入EEGLAB81
3..将EEG数据导入MATLAB工作空间82
3.5将EEG数据导入Simulink85
3.6本章小结86
参考文献87
拓展阅读88
第4章认知分析:时域89
4.1引言89
4.2预处理91
4.2.1预滤波92
4.2.2对滤波后的EEG数据进行独立成分分析94
.ERP分析97
4.4不同迟刻的ERP脑地形图分析98
4.5结果与分析99
4.6本章小结114
参考文献115
第5章认知分析:频域117
5.1引言117
5.2通道的功率谱分析120
5.3子频带功率分析121
5.4EEG相干分析121
5.5结果与分析124
5.6本章小结139
参考文献140
拓展阅读141
第6章基于EEG的BCI:控制应用142
6.1引言142
6.2基于眨眼的BCI控制应用开发详解146
6.2.1使用MATLAB软件的控制触发器147
6.2.2用于控制应用的ArduinoUno硬件接口148
6.3采用基于EEG的BCI可能构建的控制应用153
6.3.1利用LabVIEW的BCI控制应用153
6.3.2利用MATLAB/Simulink的BCI控制应用160
6.4本章小结163
参考文献163
拓展阅读164
第7章总结和展望165
7.1主要贡献165
7.1.1时域分析166
7.1.2频域分析167
7.1.3基于眨眼的BCI控制应用的开发168
7.2未来方向和总结168
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