诺森卫生技术评估中的成本效果建模:实操教程:a practical course

目录

章经济学评价、成本效果分析和医疗资源配置 / 1

1.1引言 / 3

1.2、选择和机会成本 / 3

1.3经济学评价的类型 / 4

1.3.1成本效益分析（CBA） / 4

1.3.2成本效果分析（CEA） / 5

1.3.3成本效用分析（CUA） / 7

1.4增量成本效果比（ICER） / 8

1.4.1简单优势和扩展优势 / 10

1.4.2净效益法 / 13

1.5小结 / 14

第2章搜集决策分析成本效果模型所需的据 / 15

2.1引言 / 17

2.2选择据来源以检索据 / 18

.设计检索策略 / 19

2.4检索现有的成本效果模型 / 22

2.4.1成本效果模型的检索途径 / 22

2.4.2检索策略、概念、检索词及组合 / 22

2.4.3检索过滤器、数据库和临床资料查询 / 24

2.5检索临床据 / 24

2.5.1寻找疾病发病率、患病率及自然史的相关据 / 24

2.5.2寻找健康干预方案临床有效的据 / 27

2.5.3数据库和临床查询 / 31

2.6寻找与HRoL和健康状态偏好的据 / 32

2.6.1HRoL和健康状态偏好的据来源 / 33

2.6.2检索策略、概念、术语及组合 / 33

2.6.3检索过滤器、数据库和临床资料查询 / 36

2.7寻找资源使用和成本相关的据 / 36

2.7.1如何获取资源使用和成本数据 / 37

2.7.2检索策略、概念、术语及组合 / 37

2.7.3检索过滤器、数据库和临床资料查询 / 37

2.8跟踪和报告检索活动 / 37

2.质量估工具 / 40

2.10小结 / 40

第3章建立决策树成本效果模型 / 43

3.1引言 / 45

3.2什么是决策模型？ / 45

3.3决策树的关键要素 / 47

3.4成本、产出和复杂 / 53

3.5练习: 构建决策树 / 56

3.6小结 / 61

第4章不确定、概率分析和成本效果分析结果 / 63

4.1引言 / 65

4.2成本效果模型中不确定的来源 / 65

4.2.1抽样误差 / 65

4.2.2外推法 / 66

4..通用 / 67

4.2.4模型结构 / 67

4.2.5方法学不确定 / 68

4.3对成本效果分析中不确定的分析 / 69

4.3.1单因素分析 / 70

4.3.2多因素分析 / 70

4.3.3阈值分析 / 71

4.3.4极值分析 / 71

4.4概率分析（PSA） / 72

4.5概率分析的产出 / 74

4.6增量成本效果比的一些问题 / 76

4.7小结 / 79

第5章马尔可夫成本效果模型 / 81

5.1引言 / 83

5.2为何使用马尔可夫模型？ / 83

5.3健康状态 / 84

5.4转移概率 / 86

5.5马尔可夫迹 / 87

5.6周期长度、时间范围和贴现 / 88

5.7小结 / 92

第6章有效参数的概率分布 / 93

6.1引言 / 95

6.2什么是有效参数？ / 95

6.2.1获取与有效关的信息 / 96

6.3为有效参数选择分布 / 96

6.3.1参数分布的拟合 / 97

6.4用于概率的Beta分布 / 98

6.5用于多项概率的狄利克雷分布 / 101

6.6用于对数相对风险的正态分布 / 102

6.7对于时间事件数据的生存分析 / 103

6.7.1指数分布 / 104

6.7.2韦布尔分布 / 105

6.7.3冈珀茨分布 / 106

6.7.4为时间事件数据选择参数分布类型 / 107

6.8生存分析中的参数相关 / 108

6.9小结 / 109

第7章成本和效用参数的概率分布 / 111

7.1引言 / 113

7.2成本参数的分布 / 113

7.2.1对数正态分布 / 114

7.2.2Gamma分布 / 115

7.3效用参数的分布 / 116

7.3.1效用量表的分布特征 / 119

7.4期望效用值接近1.0的不确定特征 / 119

7.4.1预期效用值远小于1.0的不确定特征 / 120

7.4.2成本效果模型中效用值的逻辑排序 / 122

7.4.3健康状态特异的不良反应效用值损失 / 1

7.5小结 / 1

第8章相关参数和楚列斯基分解 / 125

8.1引言 / 127

8.2相关参数 / 127

8.3定义一组相关的参数 / 129

8.4楚列斯基分解 / 133

8.5如何对不同数量的变量进行楚列斯基分解？ / 135

8.6解释楚列斯基分解 / 136

8.7小结 / 137

附录 / 137

第9章使用Excel构建马尔可夫成本效果模型 / 141

9.1引言 / 143

9.2模型结构 / 143

9.3在Excel中建模 / 145

9.4构建参数表 / 149

9.5模型编程 / 150

9.6在模型中添加贴现率、成本和效用 / 152

9.7计算确定的增量成本效果比（ICER） / 153

9.8小结 / 154

0章马尔可夫模型概率化 / 157

10.1引言 / 159

10.2确定和概率CEA / 159

10.3使马尔可夫模型成为概率化模型 / 161

10.4从随机模型中获得PSA结果 / 163

10.5练习： 概率化效果参数 / 165

10.6练习： 成本和效用参数的概率化 / 168

10.7练习： 纳入楚列斯基分解 / 171

10.8小结 / 175

附录 / 175

1章概率分析的输出结果 / 181

11.1引言 / 183

11.2成本效果平面散点图 / 184

11.3成本效果可接受曲线（CEAC） / 187

11.4成本效果可接受边界（CEAF） / 189

11.5练习： 散点图、CEAC和CEAF / 191

11.6小结 / 194

2章于医疗卫生、研究和信息价值 / 195

12.1引言 / 197

12.2不确定和医疗卫生报销决策过程 / 198

1.创新卫生技术 / 199

12.4净收益概率图和管理决策的不确定 / 201

12.5延迟报销决策以进行更多研究 / 204

12.5.1决策的不确定和错误决策的成本 / 206

12.5.2完美信息的期望值与样本信息价值 / 206

12.5.3计算完美信息期望值 / 209

12.6分解信息价值： 完美参数信息期望值和样本信息期望值 / 210

12.6.1完美参数信息期望值 / 211

12.6.2样本信息期望值 / 211

12.7练习： 构建净收益概率图并计算完美信息价值 / 211

12.7.1计算完美信息期望值 / 214

12.8小结 / 2153章卫生技术监管和报销中的信息价值 / 217

13.1引言 / 219

13.2信息价值分析用于确定研究优先顺序 / 219

13.3信息价值分析用于研究设计 / 220

13.3.1样本信息期望净现值的计算 / 220

13.4决策理论准备好为试验设计提供信息了吗？ / 2

13.4.1构建决策问题 / 2

13.4.2据合成和模型参数化 / 2

13.4.3计算和统计挑战 / 2

13.4.4监管部门和报销机构的使用 / 224

13.4.5公共研究专员和临床试验人员的使用 / 224

13.4.6卫生技术的产业发展 / 224

13.5不断变化的监管和报销环境中的信息价值 / 225

13.6小结 / 225

附录 / 226

后记 / 228

原书作者简介 / 0

近年来“经济学评价”是医药领域内的热门话题，卫生技术评估这项国际通用的决策工具已被医疗保障局用于每年进行的《基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录》调整工作中。卫生技术评估中，经济学评价主的方式为成本效果分析。成本效果分析往往需要依靠决策树、马尔可夫模型等对不同医疗技术的成本和效果进行模拟以产生相应据辅决策。本书为一本侧重经济学评价实操的教科书，系统介绍了经济学评价的基础理论及实操步骤，并提供习题供读者练习，可作为目前已有经典教材的有机补充。同时，译者在翻译过程中对关键材料进行补充，可供读者进行延伸阅读。