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诺森数学实验郑艳霞,邓艳娟编著9787513655中国经济出版社
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章数据的预处理1.1数据预处理内容介绍1.2数据预处理的软件实现1.3数据预处理习题第2章回归分析的实验2.1回归分析方法介绍2.2线回归分析的实验案例.非线回归分析方法介绍2.4含有定变量的回归模型2.5线回归模型习题第3章聚类分析的数学实验3.1聚类分析方法介绍3.2几种常用的聚类方法3.3系统聚类及K-聚类分析的实验案例3.4模糊聚类分析3.5模糊聚类分析的实验案例3.6聚类分析习题第4章判别分析的数学实验4.1判别分析方法介绍4.2判别分析方法案例分析4.3判别分析习题第5章主成分分析的数学实验5.1主成分分析方法介绍5.2主成分分析方法案例分析5.3主成分分析方法习题第6章因子分析的数学实验6.1因子分析方法介绍6.2因子分析方法案例分析6.3因子分析方法习题第7章时间序列分析的数学实验7.1时间序列的平稳及检验7.2平稳时间序列分析模型介绍7.3时间序列模型建模及软件实现7.4时间序列模型习题第8章灰色系统理论8.1灰色系统理论概述8.2灰色关联分析模型8.3灰色GM(1,1)模型8.4灰度理论案例分析8.5灰度理论习题第9章模糊数学模型9.1模糊数学的基本概念9.2模糊聚类分析9.3模糊综合评判法9.4模糊规划9.5模糊数学实验案例9.6模糊数学习题0章人工神经网络算法10.1人工神经元模型10.2人工神经网络的学方10.3BP神经网络的案例分析10.4人工神经网络习题1章数学建模竞赛及数学建模11.1全国大学生数学建模竞赛11.2数学建模的步骤及参赛写作参考文献附录
郑艳霞,博士,于首都师范大学数学科学学院。中国青年政治学院经济管理学院讲师。邓艳娟,博士,于北京大学数学科学学院。中国青年政治学院经济管理学院副教授,硕士导师。两位编者长期致力于基础数学教学和科研工作,积累了丰富的教学经验。长期担任数学实验课程教学;指导学生参加全国大学生数学建模竞赛并连年取得优异;同时致力于将数学建模思想融入高等数学课程教学,在教学中不断积累经验,参与的将数学建模思想融入到高等数学教学中的研究项目曾获得北京市教育教学成果一等奖。合作编写的教材有清华大学出版社的《高等数学基础教材》,世界图书出版公司的《高等数学》等。
人类的进步离不开科学的研究和实验,数学是一门基础科学,也是很好有用的工具,数学实验是计算机技术和数学、软件引人教学后出现的一个新事物,目前学界对数学实验的理解不尽相同,数学实验还没有一个统一的定义,一般认为:数学实验是应用数学知识及相关科学的基本理论,借计算机软件,解决实际问题的一门课程。作为一门近年来在大学广泛开设的课程,数学实验不同于传统的数学学习,它是一种以学生动手为的学方式。数学实验的目的是培养学生应用数学的意识,以及借计算机技术去认识和解决实际问题的能力,提高学生学习数学的积极,将学生从繁重、复杂的数学演算和计算中解放出来,使学生有精力去做更有创造的工作。本书首先介绍了实验的数学方法和原理,然后针对给出的案例,借软件进行数学实验,解决相关的问题。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,以及Matlab、Lingo、Spss、Eviews等数学软件在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。本书的主要内容包括:数据的预处理、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、灰度系统理论、模糊数学模型、人工神经网络算法、数学建模竞赛及数学建模等部分。本书可作为普通高等院校学生"数学实验""数学模型"课程的教材,也可作为生、参加数学建模竞赛的培训教材,以及科技人员的参考用书。
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